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计算机科学技术学报（英文版）Journal of Computer Science ＆ Technology 계산기과학기술학보（영문판）

CSCD(2023-2024)

EI(2020)

CSTPCD(2023)

SCI(2022)

期刊简介：Journal of Computer Science and Technology(JCST)是中国计算机科学技术领域国际性学术期刊。 JCST于1986 年创刊, 双月刊, 国内外公开发行, 由Springer Science + Business Media代理国际出版发行。 JCST是中国计算机学会会刊, 由中国科学院计算技术研究所承办。JCST由数十位国际计算机界的著名专家和学者联袂编审，把握世界计算机科学技术最新发展趋势。JCST荟萃了国内外计算机科学技术领域中有指导性和开拓性的学术论著，定期组织热点专辑或专题栏目，部分文章邀请了世界著名计算机科学专家撰写。

获奖情况：

2000年以来连续三届或国家自然科学重点学术期刊基金资助2006年选入中国科协精品科技期刊工程B类，连续三年获得资助,2002年被评为国家自然科学基金重点学术期刊,该刊已被SCIE、Ei、美国数学文摘、INSPEC、Computer Abstract、德国数学文摘、日本科技文献速报、俄罗斯文摘杂志、DBLP等国际重要检索系统收录。

主办单位：

中国计算机学会

主编：

李国杰

出版周期：

双月刊

语种：

英文

国际刊号：

1000-9000

国内刊号：

11-2296/TP

影响因子：

0.30

文献量：

2455

被引量：

14049

下载量：

56483

基金论文量：

1655

电话：

010-62610746

邮政编码：

100080

地址：

北京中关村科学院南路6号《计算机科学技术学报（英）》编辑部

	题名
	Parallel Incremental Frequent Itemset Mining for Large Data 文摘阅读 287 下载 119 第三方链接 0 被引 10 年/期：2017/2被引：10 下载：119
	A Substitution-Translation-Restoration Framework for Handling Unknown Words in Statistical Machine Translation 文摘阅读 280 下载 95 第三方链接 0 被引 4 年/期：2013/5被引：4 下载：95
	Constructing an Educational Knowledge Graph with Concepts Linked to Wikipedia 文摘阅读 107 下载 61 第三方链接 2 被引 0 作者: Fu-Rong Dang Jin-Tao Tang Kun-Yuan Pang Ting Wang Sha-Sha Li Xiao Li年/期：2021/5被引：0 下载：61
	Mining Semantic Trajectory Patterns from Geo-Tagged Data 文摘阅读 159 下载 58 第三方链接 0 被引 6 年/期：2018/4被引：6 下载：58
	Apollo:Rapidly Picking the Optimal Cloud Configurations for Big Data Analytics Using a Data-Driven Approach 文摘阅读 97 下载 55 第三方链接 4 被引 0 作者: Yue-Wen Wu Yuan-Jia Xu Heng Wu Lin-Gang Su Wen-Bo Zhang Hua Zhong年/期：2021/5被引：0 下载：55
	Adaptive Photon Mapping Based on Gradient 文摘阅读 203 下载 54 第三方链接 0 被引 0 年/期：2016/1被引：0 下载：54
	Length-Changeable Incremental Extreme Learning Machine 文摘阅读 220 下载 54 第三方链接 0 被引 5 年/期：2017/3被引：5 下载：54
	Serendipity in Recommender Systems:A Systematic Literature Review 文摘阅读 88 下载 48 第三方链接 4 被引 4 年/期：2021/2被引：4 下载：48
	3D Face Similarity Measure by Fréchet Distances of Geodesics 文摘阅读 113 下载 48 第三方链接 0 被引 7 年/期：2018/1被引：7 下载：48
	A New Method for Sentiment Analysis Using Contextual Auto-Encoders 文摘阅读 117 下载 46 第三方链接 0 被引 3 年/期：2018/6被引：3 下载：46

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