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[成果]
1100410383
广东
TN91
应用技术
[工程和技术研究与试验发展, 互联网信息服务]
公布年份:2011
成果简介:随着互联网通信技术与多媒体技术的发展,信息隐藏引起了国际学术界、工业界、政府机构等广泛关注。信息隐藏领域的研究热点是隐写术与隐写分析,以及数字水印技术。隐写术是在数字载体中嵌入秘密信息,隐藏的信息既不改变数字载体的视听觉效果,也不改变载体文件的大小和格式,因而可实现不为人知的隐蔽通信。不同于传统密码通信的是,“正在进行通信”这一事实本身也被隐藏起来了,因而隐写术成为了互联网环境中的一种更加安全的保密通信方式。隐写术是一把双刃剑,它即可以用于在公共通信网络中安全、可靠地传递国家的政治、经济、军事等信息,也可被敌特机构和恐怖组织用于计划和协调犯罪活动。据报道,自9.11事件以来,恐怖组织已经使用多种隐写工具从事非法活动。因此,研究与隐写术相对抗的逆向分析技术-隐写分析技术是更为紧迫的任务。数字水印技术主要应用于数字作品的版权与完整性保护。场景一,数字作品的盗版问题。假设在一个电子商务环境中,Alice创作了一幅图像,并通过Internet卖给Bob,Bob买到图像后则可将其复制多份,再转卖给其它客户Carol、Dave等,结果是Alice的知识产权得不到保护。场景二,数字作品的篡改问题。假设Alice通过网络传送了一张数字图像给Bob,在Bob收到图像之前,图像也许经过了压缩或被Tom有意篡改了,那么,Bob如何判定图像的真实性呢?显然,传统认证技术在此存在两个局限:一是,摘要信息不允许压缩或其它噪声干扰。二是,不能识别图像何处被篡改。有鉴于此,数字水印技术有望提供一种有效的解决方案。针对上述需求,该成果提出了基于直方图局部极值的隐写分析方法、基于神经网络的脆弱水印方法,以及基于多小波的稳健水印方法。该成果在信息对抗、情报分析和反恐侦察等领域有着重要的应用价值,在保障中国公共信息网络的信息安全、维护国家安全与社会稳定等方面具有重要的社会意义。