成果简介：记录在光热敏折变玻璃（Photo-Thermo-Refractive，PTR）的体光栅由于衍射效率高、布拉格选择特性好以及激光损伤阈值高等特点，满足未来先进光束分析分离与控制技术高效、紧凑、稳定和低成本的要求，成为激光器行业、精密制造行业和国防工业的核心关键部件，是国内外先进光学材料和先进功能光学器件领域的热点之一。主要研究内容：项目结合材料学、物理学与信息科学，研制高效高损伤阈值体光栅。从科学层面解决光热敏折变玻璃组分的设计及优化、条纹质量对体光栅衍射特性的影响以及光热敏折变玻璃的光敏析晶机理等问题；从技术层面掌握高均匀性、高可重复性的玻璃材料制备工艺，固化满足高效高损伤阈值要求的体光栅写入与热定影工艺，建立体光栅的设计体系并研发基于体光栅的先进激光技术；从工程与产业化层面研制具有一定批量生产能力的光热敏折变玻璃和体光栅的制备、测试系统，开展体光栅与先进激光系统的集成化应用研究，开发工程样机。主要研究内容包括：(1)光热敏折变玻璃的设计与制备。(2)基于光热敏折变玻璃的体光栅制备。(3)体光栅设计与应用。(4)体光栅与科学仪器的工业化集成。

成果简介：微波毫米波传输结构及其衍生的各种高性能器件是微波毫米波技术的基础，也是无线通信、雷达和射电天文等无线系统的关键与核心。在国家自然科学基金委创新群体基金和国家973、863等项目的资助下，2001年以来，该项目组围绕新型微波毫米波基片集成类导波结构及其衍生的新型高性能器件进行了系统深入地研究。作为国际上这一领域的主要贡献者之一，该项目组提出了半模基片集成波导等多种新型平面导波结构，提出了一系列基片集成类无源器件新结构，并对这类结构及器件的传输特性、谐振特性、损耗机理、模式和极化转换机理等基础科学问题进行了深入研究，发展了相应的设计方法，发明了一系列新型高性能微波毫米波器件，并且部分器件已得到实际应用。鉴于基片集成类导波结构的突出优点，2011年国际核心期刊Microwave Journal将之列为“改变未来无源和控制器件的十大发明”之首（Microwave Journal, Nov. 2011,“Divine innovations: 10 Technologies Changing the Future of Passive and Control Components”)。该项目主要发现点和科学价值如下：在国际上最早提出并发展了适合于周期性基片集成类导波结构的频域有限差分和直线法全波分析模型，揭示了其传输机理，并在该基础上构建了一组闭式设计公式。这组公式已被国内外学者广泛地用于基片集成类导波结构元器件的设计。提出并命名了半模基片集成波导、折叠半模基片集成波导等新型导波结构，系统地研究了其导波特性、损耗机理和模式转换机理等，构建了设计公式，并在该基础上发展了一系列新型微波毫米波高性能器件。提出了多种基片集成波导无源新结构，深入研究了其谐振特性、耦合特性和损耗机理，并在该基础上发展了一系列高性能新型器件及单基片集成系统。阐明了基片集成波导天线的辐射机理，并在该基础上突破了经典Elliott设计公式的局限，建立了相应的分析模型和设计方法，提出并实现了一系列新颖独特的高性能基片集成类天线及阵列。十几年来,该项目组在IEEE等系列国际核心期刊上发表SCI论文147篇(包括微波及天线领域国际最高学术期刊IEEET-MTT和IEEE T-AP论文67篇）。其中八篇代表性论文正面他引1039次（SCI他引324次)，二十篇主要论文正面他引1790次（SCI他引628次)，应邀在美、英、德、日等11国召开的国际会议上作大会报告和特邀报告20余次。参与该项目研究的学生中，2人获全国百篇优博学位论文奖，1人获全国优博学位论文提名奖。此外，还获得2007 CST University Publication Award (首篇大中华区获奖论文）和ISAP2010最佳论文奖等。这方面的研究成果已获54项授权国家发明专利，其中部分专利已进行技术转让并应用于企业产品中。该项目第一申请人由于在这方面的突出贡献于2012年当选IEEE Fellow。

成果简介：宽带无线通信是国内外高新技术前沿。其中，广域（覆盖半径几十公里至一百公里以上）宽带移动通信在海运、海防、公安、交通、物流、国防等信息化建设中具有迫切的需求。采用卫星通信解决广域宽带通信问题，实现费效比高；采用现有的3G、4G等面向城域覆盖的技术，面临覆盖范围受限等技术壁垒。该项目在国家973项目、国家科技重大专项等的支持下，针对大范围、远距离宽带覆盖面临的理论与技术难题，从通信系统架构、信号处理及异构网络融合等方面成体系开展了创新研究，形成了广域宽带协同通信技术体系，获得授权发明专利20项，主要发明点如下：1.发明了基于时/空/频多域协同的广域宽带无线通信系统架构与实现方法：针对广域宽带通信面临的多用户大跨度、大时差移动通信难题，提出了多域协同的无线通信架构，发明了基于时空信息融合计算的资源占用偏差修正方法、按需覆盖的时/空/频资源规则划分模型、基于对偶优化的聚焦调度算法，有效克服了多域耦合干扰并显著提高资源利用效率。研制成功广域宽带协同通信设备，覆盖半径可达150公里以上。该通信系统架构及实现方法未见国际同类技术报道。2.发明了越区动态无缝覆盖协同传输方法：针对越区连续通信时多站重叠覆盖导致的动态干扰难题，提出了稀疏多波束参数域信道表征与预测模型，发明了基于高维旋转和尺度伸缩的结构化预编码调制方法、基于稀疏结构因子图的快速迭代处理算法，有效提升系统功率效率并降低处理复杂度，系统实现的功耗、体积等指标优于国际最好水平。3.发明了异构无线网络资源协同调度机制与实现方法：针对宽带业务在不同网络中传输时面临的网络链路特性多变、带宽受限等难题，发明了多属性决策和群组决策的链路聚合方法，找到了有效兼顾聚合效率与处理复杂度的调度时间粒度的优化途径，实现了受限链路资源下高效实时的宽带聚合，与同类技术相比，不仅确保宽带服务的连续性，而且链路聚合利用率提高20%以上，达到最好水平。基于相关技术发明研制的广域宽带协同通信系统，成功应用于大连-烟台航线的安全监控与应急通信系统建设，为安全生产指挥调度提供了有力的信息保障，解决了长期困扰海运的宽带通信难题。此外，该技术发明还应用于海防、公安、交通等领域的无线图像传输系统、移动应急指挥平台、轨道专网通信设备、城市应急联动系统等产品中，技术成熟，并取得了显著的经济、社会效益。教育部组织的专家鉴定意见认为：该项目“在广域宽带协同通信系统架构、信号处理及异构网络融合等方面取得了重大突破，…,丰富了宽带无线通信的技术体系，填补了相关技术领域的空白，具有完全自主知识产权，取得了多项重大技术创新，达到国际领先水平。该项目成果还可应用于国防、公安、交通、物流、能源等行业信息化建设，应用前景广阔。”该项目成果获得2015年中国通信学会科学技术奖（技术发明类）一等奖。

成果简介：移动互联时代的各种终端、网络与系统都在产生数据，并在终端、网络与系统间传送，网络传输流量井喷式增长。自2012年起，全球互联网数据流量的年增长率超过50%,其中53%流量由内容分发网络（CDN)承载，这一比例还在不断增加。CDN与电信传输网络、分组数据网络并列为三大通信基础设施，已成为保障国家信息安全的关键。互联网技术与各行业的融合不断深入，各种互联网+业务持续涌现，使得CDN面临一系列新的应用需求：支持固定和移动方式接入；实时、准实时性和非实时性方式传输；承载文本、图片、声音、视频与数据等多种媒体形式；支持标清、高清、超高清、3D等视频格式。亟需解决项目研究前CDN存在的如下难题：(1)端到端服务质量无法保障；（2)移动互联网用户体验差；（3)传输效率低，带宽供需矛盾突出，规模开展高清超高清视频业务困难；（4)特定业务需要专用CDN,建设成本高、周期长。最具应用前景的三大通信设施之一的CDN成为全球业界技术最高点的必争之地。为满足上述需求，占领技术制高点，在国家多项科技计划的支持下，针对上述技术难点，经过多年产学研联合攻关，取得了创新性的突破：率先提出了一种端到端的融合内容分发网络体系架构，独创用户、业务与网络三维感知与反馈环技术，垂直整合CDN、承载网与接入网，已授权发明专利6项，保障了端到端的差异化服务质量，并使网络整体利用效率提升30%;首次提出内容分发网络的无线接入技术，将服务节点下沉到无线接入网侧，主导制定了国际标准2项，使得业务响应时延缩短50%,流量命中率达50%；首次提出并实现互联网电视组播技术，替换了传统CDN直播单播，带宽利用率提升倍数=用户数/频道数；自主创新研发前向纠错算法，抗丢包率比传统提升3倍，自研创新的视频压缩算法，视觉无损时码率下降60%;已授权专利6项；创新实现了支撑互联网+业务的融合CDN平台，建设成本降低35%，周期缩短2/3，解决了竖井式架构重复建设难题，获国际大奖3项，经济社会效益巨大。据MRG 2014年报告,该创新技术及产业化应用在全球视讯CDN市场份额中全球排名第一，国内约占50%份额，在全球30多个国家成功商用，服务用户上亿。该项目成果在美国CBT通信公司成功替换了原视频领域全球排名第一的微软公司产品；在印尼最大电信TelKom,升级了原有CDN,用户发展快速；在白俄罗斯电信、加拿大Xinflix、奥地利电信、MTN、保加利亚MTel、新加坡StarHub、上海、广东、江苏等电信、浙江移动、北京联通等得到了广泛的部署和应用。该项目成果获得业界最有影响力的TV Connect等国际大奖3项，授权发明专利12项，其中中国专利优秀奖2项，主导制定ITU-T标准建议Y. 2019未来网络中CDN体系架构和ETSI TISPAN CDN体系架构，近三年实现销售额40.69亿元人民币，培养200多名技术专家和20名博士，市场和技术处于业内领先，并具备了持续创新能力，为发展互联网+业务奠定了基础。

成果简介：网流量识别及其应用是互联网领域的研究热点问题之一.该项目在网流量识别、相关应用以及安全等领域取得了系统性、创新性的成果.主要成果包括: (1)基于改进CUSUM算法的路由器异常流量检测系统:传统的CUSUM算法对DOS/DDOS攻击检测存在不足，不适合于核心路由器，该项目利用改进的M-CUSUMM算法提高了路由器的检测速度和精度，减少系统开销，显著提高网络总体性能.(2)基于支持向量机与深层包检测的对等网络流量识别系统:针对现有技术对未知以及加密的P2P流量分析存在缺陷的问题，设计了可自行适应不同应用环境的识别系统.该系统对P2P流量的识别效率大大高于现有识别技术，对网络流量的识别有很好的效果.(3)基于多级聚集的异常流量控制系统:当前入侵检测技术在检测到攻击的情况下没有良好的反应策略过滤攻击流量，提出了基于攻击流量特征聚类的特征提取算法AFCAA，减少了攻击包传播的危害，提高了路由器的使用效率和网络带宽的利用率.(4)基于网络流量攻击的防御模型:常见的DDOS检测和防御方法只能用于防御具有明显异常流量协议特征，导致合法用户流量被误判.该模型成功解决了检测误判行为发生后合法流量的恢复问题，保证了合法的正常通信行为.围绕所研究的关键技术，项目组已经公开申请相关专利28项，其中13项已经授权，取得软件著作权书1个，同时在国内外多家核心期刊上发表了40余篇高水平的学术论文，出版专著1部.其中，SCI收录3篇，EI核心版收录30多篇，与该项目相关的核心论文已被引证累计达348次，下载频次累计达4710次，产生了较大的学术影响. 相关核心成果已经被华为公司应用和推广于3COM高端路由器以及高级网关，可保证在准确识别和抵御DDoS攻击流量的同时，不影响用户的正常访问.投入生产后，已累计产生经济收益5496万元.

成果简介：该项目属于生物技术与医药领域中的医疗材料方向。该项目针对量子点在生物医学应用研究中的难点与需求，长期围绕量子点的材料制备、生物检测应用、生物安全性这一主线开展研究工作，在量子点的水相可控制备技术、高性能生物探针的构建及其检测应用、生物毒性机理等方面取得了系列原创性成果，主要包括以下三个方面：1、提出了量子点的微波水相可控制备技术量子点的有机相制备技术存在试剂毒性大、反应温度高等问题，而传统的水相制备方法存在反应时间长、量子点荧光性能差等不足。课题组创新性地将程序控制微波加热技术引入量子点的制备过程中，发展了高效的量子点微波辅助水相可控制备技术，实现量子点的生长、形貌与结构的精确控制，制备了荧光量子效率高、稳定性强的多种核壳结构量子点。相对于量子点的传统水相制备，微波水相制备具有以下优点：反应速度快，量子点生长时间可从几小时甚至数天缩短到15分钟以内；荧光性能优异，荧光量子产率可达80%左右；可控性好，反应条件与制备过程可通过程序精确控制；效率高，微波合成装置能够自动加样换样，适于工业化连续生产。2、发展了量子点生物探针的可控构建方法并实现肿瘤标志物的高灵敏检测在量子点生物探针的构建方面，发展了生物分子介导的有序组装策略，实现蛋白质、抗体、DNA等生物分子在量子点表面的有序组装，根本解决了传统的纳米生物探针由于生物分子在纳米颗粒表面的无序连接而导致生物识别功能失效的瓶颈问题；利用这类高性能量子点生物探针，结合微流控技术，研制了新颖的量子点微流控生物芯片，实现了多种肿瘤标志物的高灵敏分析和多元检测，检测限比商业化有机荧光染料（FITC）探针提高10000倍，比常规ELISA（酶联免疫吸附分析）提高近10倍。对于临床的血清样本，量子点生物芯片表现出优异的检测特异性，对于肿瘤的临床早期诊断具有实用价值。3、发现了量子点的纳米毒性效应并提出增强生物相容性的普适性策略：由于量子点含有重金属离子，对生物体可能存在潜在危害，课题组研究与评估了水相量子点的生物安全性。传统观点认为Cd2+的释放是量子点毒性的主要来源，课题组在实验中发现CdTe量子点还存在独特的纳米毒性效应，深化了量子点的生物毒性机理；在CdTe量子点表面包裹ZnS或聚合物可显著降低其生物毒性，为提高量子点的生物相容性提供了普适性的策略。该项目研究成果中有20篇代表性论文发表在Advanced Materials、ACS Nano、Biomaterials、Small、Chemistry of Materials、Chemical Communication、Journal of Materials Chemistry等国际权威学术期刊上（IF > 6.0的10篇），获授权发明专利6项。20篇代表作被Chem. Soc. Rev., Angew. Chem. Int. Ed., J. Am. Chem. Soc.等国际权威学术期刊的论文重点评述和引用，被SCI他引639次，单篇最高SCI他引107次，SCI引用超过50次的有7篇。

成果简介：项目成果属于电子信息科学中的半导体材料前沿学科方向。“材料结构与凝聚态结构的内在关联、凝聚态结构与光电性能的相互关系”是影响有机半导体材料与器件光电性能的关键科学问题，揭示其相互作用机制和影响规律对于有机半导体的高性能化设计与多功能化应用具有重大价值。在国家重大重点项目等的资助下，深入系统研究了有机半导体材料与器件的构效关系，阐述了有机半导体电子过程及其相互作用机制，提出了位阻功能化和多维化材料设计思想，形成了有机半导体高性能化和多功能化的新理论、新方法，研发出高效稳定有机蓝光器件、低阈值有机激光器件和新原理有机电存储器件等三种原理型器件。主要科学发现如下：发现有机半导体空间位阻效应与形态和光学电学稳定性密切相关的影响规律，阐明了刚性分子链间的电子相互作用机制，提出利用空间位阻调控电子相互作用进而调控其凝聚态物理行为和光电性能的位阻功能化设计原理，研制出高效稳定、能带可调的p-n有机半导体。第一个聚合物发光半导体发明人、有机光电子学大师、剑桥大学教授AB Holmes在影响因子40．2的国际顶级期刊《Chemi-cal Reviews》(2009，109，897)的一篇论文中，大篇幅引用第一完成人54篇论文，高度评价并系统评述了这一理论在有机半导体研究中的应用。发现结构缺陷和激基缔合物是有机蓝光半导体及其器件稳定性差的起因，阐明了缺陷捕获电子、π-π电子相互作用形成激基缔合物产生长波长发光的机制；提出运用位阻功能化原理解决蓝光稳定性问题的策略，研制出性能优异的蓝光有机半导体，实现了低电压(3．5 V)、高亮度(19885 cd／m<'2>)、高效率(3．08 cd／A)和高稳定性的单发光层蓝光器件，解决了有机蓝光器件稳定性差这一世界性难题，相关成果成为国际上通行的解决方案。有机光电子学权威、德国马普所Klaus Müllen教授高度评价这一成果，认为“该材料设计大幅简化了器件构造和制作工艺，制得的非掺杂器件工艺简单、性能卓越，媲美于国际上最好的非掺杂甚至掺杂蓝光器件”(Chemical Reviews，2011，111，7260)。进一步，在位阻功能化原理指导下，设计制备出一类多维化高纯度多臂结构有机纳米半导体，获得高效率、低阈值(Ethlaser≈0．4 nJ／pulse，1．3 μJ／cm<'2>)的有机半导体激光，成果被《Nature》(Asia Materials)列为重要突破，以“Organic Iight emitters：Star quali-ty”为题作了专题报道，指出该成果对实现有机电泵浦激光具有“特别重要的意义”。发现堆积聚合物半导体电子过程随构象变化而变化的规律，提出了堆积聚合物半导体位阻功能化应用新策略，实现了基于聚合物半导体构象变化的非易失性闪存型电存储，成果被Nature Materials列为研究亮点作了专题评述(Nature Materials，2008，7，267)，开辟了有机半导体电存储研究的新方向。发表SCI论文169篇，其中20篇核心论文被SCI正面他引1149次，8篇代表性论文被SCI正面他引358次，获授权发明专利5项。被国内外同行在包括《Nature Materials》(IF 32．8)，《Nature》(Asia Materials)，《Chem Rev》(IF 40．8)，《ChemSoc Rev》(IF 28．8)，《Angew Chem Int Ed》(IF13．5)，《Adv Mater》(IF 13．9)，《JACS》(IF 9．9)等国际权威学术期刊的论文中重点评述和引用。成果得到《Nature Materials》、《Nature》(Asia Mate-rials)等的专题报道。成果推动了有机半导体理论的发展，构建了有机光电子学学科框架，为有机光电子学这一新兴交叉学科的形成与发展做出了富有开拓性、创新性和系统性的重要贡献，对实现有机半导体的高性能化与多功能化具有重要指导意义。

成果简介：网络异常流量检测与管理是互联网领域的研究热点问题之一。为了识别出异常流量，该课题组从异常流量识别技术、异常流量的防御与管理技术、异常流量管理系统中的优化与安全技术几个方面，对网络中的异常流量展开了全面深入的研究，取得了丰硕的理论成果，具备较高的理论价值与应用价值。完成的主要成果包括：基于支持向量机与深层包检测的网络流量识别方法：该方法结合了深层数据包检测技术与支持向量机技术的优点，在识别的过程中，通过基于深层数据包检测技术的识别方法自动采集样本数据，并周期性的进行支持向量机训练，可自行适应不同的应用环境。通过系统的决策模块动态选择系统的运行模式，以保持最高的识别准确率与识别效率。基于攻击流量特征聚类的特征提取模型：该模型通过运用重心原理进行统计聚类,在一定的欧氏距离范围内对基于目的IP的攻击流样本相应字段进行聚类划分,动态地提取出攻击流的重心作为攻击的特征,从而可以进行高效的过滤,并保护正常流量的传输。应用结果表明，对流行的多种拒绝服务攻击，应用AFCAA系统的软件路由器都能够较准确地获取异常流量的特征，从而有效地进行过滤，减少攻击包传播的危害，保护有限的网络资源。基于防抖动的M-MULTOPS结构的识别算法：针对核心路由器中网络流量的变化，对IP数据包进行目的地址聚集的结果，给出了M-MULPOTS结构对其进行分析，实时地监控网络流量的变化，检测网络流量异常。基于该方法的检测系统已作为一个独立的模块,成功地运行于网络中的核心路由器之上。基于通信网络拓扑结构的网络异常流量识别模型：提出了基于通信网络拓扑结构的异常流识别模型。该模型使用网络流量的多主机特征和通信对端类型特征对网络流量进行识别，并通过这两个特征的有机结合以提高模型的识别准确率和识别效率。基于多级聚集的异常流量控制方法：针对核心路由器端口的输入、输出流量的变化，用改进的CUSUM算法对其统计特性进行实时监控，检测网络流量异常。该算法对DOS/DDOS攻击具有较高的检测速度和精度，且系统开销小，已成功运行在软件路由器之上。基于源目的IP地址对数据库的防范策略：该策略采用改进的滑动窗口无参数CUSUM算法对新的源目的IP地址对进行累积分析,以快速准确地检测出DDos攻击，同时采用延迟更新策略，以确保数据库的及时性、准确性和鲁棒性。应用结果表明，该防范DDos攻击策略主要应用于边缘路由器，无论是靠近攻击源端还是靠近受害者端，都能够有效地检测出DDos攻击，并且有很好的检测准确率。基于聚集和协议分析异常流量防御的模型：该模型包括异常流量聚集、协议分析和流量处理。应用结果表明，该模型能很好地识别和防御DDoS攻击，能在误判时恢复非攻击流量，保证合法的正常网络通信。基于动态协商的轻量级通信安全保障机制：提出一种动态协商的通信数据部分加密方法，可以有效降低实际加密数据的数据量，降低加密措施所导致的通信时延。提出一种分段加密数据选取与重组模式，可以增大密文被破解的难度，有利于保证数据信息安全。围绕所研究的关键技术，项目组已经公开申请相关专利28项，其中13项已经授权，发表专著一篇，同时在国内外多家核心期刊上发表了40余篇高水平的学术论文，产生较大的学术影响。相关核心成果已经在中兴通讯股份有限公司应用和推广于ZXR10 ZSR高端路由器以及高级网关，投入生产后，已累计产生经济收益3.5亿元。

成果简介：智能交通是基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的采集、处理、传输、分析、利用为主线，利用高科技使传统的交通模式变得更加智能化，更加安全、节能、高效率。与此同时，现有大多智能视频采集分析系统为了获取更高分辨率的拍摄效果，拍摄环境通常需要很强的光照，特别是在室外夜晚甚至野外等环境下，更是需要频繁的主动照明提高图像质量，造成严重的电源消耗。该项目提出的绿色节能智能视觉分析系统利用软硬结合的视频信号处理技术，在较低光照度条件下仍然能够摄取清晰的图像，后续结合视频分析、云计算等技术可以在低耗能条件下有效地解决现有智能交通中图像采集与处理系统中的一系列问题：频繁主动照明对人眼的生理伤害，导致交通隐患、产生光污染影响人类的生活环境；人工视频分析对人眼和大脑带来的巨大工作量；大功率照明和视频分析服务器导致的能源浪费；海量视觉信息的传输造成有限信道资源的浪费；高昂的系统运营和维护成本。该项目解决的主要技术包含：采用软硬结合的像素级并行视频信号处理技术，利用高灵敏度低照度的CCD/CMOS芯片，加以基于图像整体增强与细节局部增强相结合的全局自适应增强算法，高效节能地解决低照度甚至夜间条件下视频采集问题。提出导航式开放系统模型，实现系统的模块化和在线升级功能。提出分布式智能视频分析架构，从而降低系统成本和应用门槛。提出分布式信息处理模型，提高系统的可靠性和稳定性，容易升级和扩容。开发出人员计数统计、人流密度统计、车流量统计和异常行为分析等职能视频应用软件，解决了智能交通中的几大关键问题。研究了城域目标智能跟踪算法，实现了跨监测点、多分辨率视频分析，目标视角大幅度变换条件下的稳定目标跟踪。该项目的研究成果不仅可以有效地降低现代交通，特别是夜间条件下由于频繁主动照明造成的交通隐患，而且可以降低能源浪费，减少环境污染，借助以智能视频分析技术为核心的现代化科技改善交通状况，达到“保障安全、提高效率、改善环境、节约能源”的效果。该项目的研究成果在南京亚青会安保监控、南京博物院安保工程、南京建邺区智慧新城等项目上成功应用，并取得了积极的应用效果。

成果简介：该项目属于电子与通信科学技术领域中无线通信方向。无线电频谱是国家重要的战略资源，人类对频谱资源的需求急剧膨胀，各种无线通信技术与应用的竞争愈加激烈，使得无线电频谱资源的稀缺程度不断加大。该项目围绕频谱机会高效发现与频谱资源高效利用这一主线开展研究工作，取得了系列原创性成果，已达到国际先进水平，主要包括以下三个方面：1.发现频谱资源的时空频多维多粒度异构特性，提出多维感知、序贯感知、边界感知、群智感知等系列方法，显著提升频谱机会发现能力。从发现的频谱资源复杂异构特性出发，该项目构建了异构频谱机会数学模型，提出了基于联合空时合作窗的多维频谱检测、基于核学习的边界检测、基于稀疏矩阵统计学习的稳健群智感知、基于统计学习与瞬时机会利用的最优信道探测等机制与算法，实现了频谱机会的高效检测与预测。2.发现动态频谱共享时异构无线网络资源需求的不均衡特性，提出认知协作通信、最佳中继协作和异构网络协作等频谱资源优化理论与方法，整体提升无线频谱资源的动态利用效率。随着各种无线网络(包括3G/4G、WiFi、蓝牙等)不断涌现，无线用户对异构无线网络资源的需求在时间和空间上呈现出不均衡性。针对复杂时空环境中需求的不均衡性，提出了认知协作通信、最佳中继协作与异构网络协作等频谱资源优化方法，使得异构无线网络能够根据业务需求自适应高效地调整频谱资源。3.发现干扰约束条件下机会频谱接入问题的数学结构特征，提出不同性能量度下最优无线资源分配的系列算法，显著降低了计算复杂度。针对授权用户性能约束下的频谱效率和能量效率最大化问题，该项目发现了在不同形式度量准则下具有统一可分解的数学结构，证明了干扰约束下无线资源优化可以分解为仅与授权用户数量相关的非线性规划形式，提出了基于凸优化理论的快速最优无线资源分配算法，并利用可分解的数学结构将算法复杂度从O(N3)降低为O(N)，实现了近似线性复杂度的无线资源分配。该项目20篇代表性论文均发表在IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TSP、IEEE TCOM、IEEE COMMAG等国际权威学术期刊上，根据最新的Journal Citations Reports标准，SCI一区论文16篇，二区论文4篇，被美国科学院与工程院两院院士H.Vincent Poor等30余位IEEE Fellow级别的国内外著名专家引用，且20篇代表性引文全部发表SCI一区IEEE期刊上。20篇代表性论文中，单篇最高被引201次，被引超过40次的有8篇，Google累计引用863次，ESI高被引论文5篇，SCI被引数分别入选工程或计算机科学类别世界前1%，所代表的研究方向被ESI列为认知无线电领域十大研究前沿“Research Front”之一。据Web of Science数据库统计分析显示，该项目负责人在频谱机会发现方向上SCI高水平论文数位列世界第2位，在认知无线网络方面高水平论文数位列世界第4位。项目成员获第九届IEEE通信学会亚太区最杰出青年研究学者奖(每年仅1人)，获IEEE车载技术协会旗舰会议VTC2014-Fall最佳论文奖(获奖率0.36%)，担任IEEE COMMAG、IEEE COMST等国际权威期刊编委10人次，提交国际标准化提案6项，获授权发明专利10项，在重要国际学术会议和学术单位做邀请报告20余次，在相关学术领域形成了广泛影响。

成果简介：项目内容：信息网络管道智能化提升系统是南京邮电大学在江苏省科技支撑计划、江苏省科技成果转化以及国家发改委信息安全专项等项目基础之上投入10多名教师、20多名博士、100余名硕士持续研发和推广了8年的科技成果，是南京邮电大学在信息网络技术领域多年的创新积累和技术结晶。该项目重点研究电力信息通信网智能管道架构、电力业务多维感知与分析、业务流量建模及分类预测、融合策略制定及映射、基于业务流的动态资源调配等关键技术，研究并开发适合电力业务特点的多维感知分析模块及面向综合数据网应用的智能业务自助服务支撑平台，形成现有网络向以融合策略控制为核心的电力信息通信“智能”网络演进的方案，并进行试点应用与验证，提升电力信息通信网络资源的精细化运维能力，实现比特价值最大化和“用户可识别、业务可区分、流量可控制、网络可管理”。成果水平：该项目实现了多项技术突破和创新。项目团队已经获得国内技术发明专利授权4项，提交专利申请并公示十余项，在国内外刊物上发表论文数十篇，同时为南京邮电大学培养了一批杰出的网络技术和研发人才。项目特点：电力信息通信专网有别于公众通信网，承载业务的种类相对单一、但QoS的要求更高，同时众多业务对承载网络也提出了高带宽、实时性、互动性、全网负载均衡、数据和网络的安全性等多维度需求，该项目针对这两个特点，采用以业务、用户、终端、网络等多维度感知技术、结合被动/主动测量和主观反馈的端到端应用层粒度性能评估、多点联动策略控制和网络资源动态调控、用户自分配资源服务平台技术等方面为电力信息网络的用户提供端到端的具备可靠业务质量保障的智能管道系统。项目提出以融合策略为核心的电力信息通信网智能管道架构，形成现有网络向以融合策略控制为核心的电力信息通信“智能”网络演进的方案，规范电力信息网络的智能管道系统建设；研发适合电力业务特点的多维感知分析、高速流量管理软件模块及面向综合数据网应用的智能业务自助服务支撑平台，在试点应用与验证通过后在江苏省电力公司综合数据网部署，实现了现网中瓶颈链路流量的有效疏导，大大缓解了不必要的网络扩容压力；在业务应用粒度对端到端QoS进行分析与评价，杜绝了业务访问质量下降时出现的业务系统与承载网络“推诿扯皮”现象的发生，提高了网络运维效率及准确性。产业化效益：该项目所具备的技术拥有全部自主知识产权，在和主要的竞争对手(国外的Cisco、Juniper、Packeteer、Allot)竞争中不断超越对手，该项目坚持技术创新、持续产业化，引领国内外技术发展方向，技术水平和行业地位均达到了国内领先、国际先进水平。已经在国网江苏电力公司、国网智能电网研究院等国家电网公司内部推广应用，国内知名的通信服务提供商苏州锐创通信等也为该产品进行合作推广。该项目较为出色地完成了科研成果技术创新和产业化工作，起步阶段累计合同额已经超过4000万元，预计未来3年内产业化前景超过2个亿。

成果简介：项目主要技术内容：项目概述：华苏可视化多网融合综合呈现系统利用云端的设计理念，结合2G/3G/4G/WLAN的网络进行多网融合分析的研究，用于指导市场精确营销、网络精确规划，促进多网融合协同发展。系统的特点：可视化GIS地图，将2G/3G/4G/WLAN多网的网络、资源、业务量、用户、终端等信息综合呈现在一个平台上；行政区按基站分布密度划分成网格，以网格作为最小的呈现单元；将网络部的网络数据和市场部的用户数据关联起来，一起呈现；将网络规划、优化、建设和市场分析、挖掘、推广融合起来；通过云、端结合，实现资源系统的随身携带，实现远程查勘、远程审核，同时可以快捷、准确的收集和上传现场照片、经纬度等信息。研究开发试验方法及采用技术(工艺)路线：该系统包括三个子系统，即ETL系统、呈现平台、规划终端该系统。ETL系统实现多张网络数据采集，对数据进行清理转换，最终加载到数据仓库，并细分出各种电信算法模块；呈现平台采用J2EE的体系架构，分为表示层、业务层、数据库访问层；规划终端基于Android标准接口进行开发。主要技术指标：数学建模能力：支持动态模型训练，采用持续改进的机器学习技术，利用最新的信令数据持续改进网络规划的准确率。系统存储能力：支持PB级数据规模，支持结构与非结构化数据存储，支持Hadoop的大数据平台。系统响应速度：ETL数据平台加载地市级运营商规模以周期的网络数据小于10分钟，每次算法训练收敛小于10s，系统WEB响应时间小于1s。系统可靠性：该项目基于Hadoop架构搭建系统框架，并以离散和低耦合的方式装载、分配各算法运算单元。网络兼容性：支持第四代移动通信网络4G LTE系统所有信令，并具备向下(2G、3G)向上(5G)延伸的能力。主要开发内容：业务建模：建立多网融合业务模型，实现不同厂商的网络产品数据合并。数据抽取：通过分析数据源，从数据源中抽取数据，对数据进行转化，最终加载到中间业务模型中去。数据分析：按照网络信息主题、业务信息主题、用户信息主题对数据进行多维度的分析和挖掘，并对信息同比、环比生成报表等操作。GIS展示：基于地理化网格切分技术，对多网信息进行多方位GIS网格展示和云图展示。知识产权情况：已获计算机软件著作权1项，发明专利4项(已受理)。一种具有学习功能的参数检查方法及设备(201410098386.4)；一种无线通讯小区聚合显示方法(201410053697.9)；一种无线基站规划勘测选址的方法(201410152115.2)；基于大数据统计模型的无线网络话务量预测方法(201410238066.4)。应用推广和效益情况：截止2014年12月31日产品的平台应用已经部署了江苏省13地市，终端部署4地市，改变了运营商网络与市场严重脱离的情况，使市场需求指导网络建设，网络建设支撑市场需求，提高了网络建设的精确度，大幅度降低建设成本和资源的消耗，为企业产生的利润506.67万元，新增税收267.44万元。该系统为地市运营商客户减少提供了可视化的多网分析工具和精确建站、精确营销的解决方案；指导市场部制定精确营销方案、网络部进行基站规划建设、降低工程建设成本和资源的消耗。

成果简介：该项目属于材料科学中的有机高分子材料方向，围绕有机半导体的稳定化、功能化和高性能化为研究主线开展工作，针对有机光电子领域存在的一些关键科学问题，以开发高性能有机半导体材料与光电器件为目的，提出了分子拓扑结构多支化、多维化的材料设计理念，发展了快速高效可控的微波辅助合成新方法，开发了一系列新型拓扑结构有机半导体材料，系统阐述了材料构效关系，并实现了高效有机电致发光器件和低阈值有机激光器件。1、微波辅助快速高效制备复杂共轭结构多维有机半导体：针对有机半导体合成过程中步骤多、耗时长、工作量大、纯化分离困难等技术难题，创新性地将微波加热技术引入到复杂结构有机半导体材料的开发过程中。重点发展了微波增强多重耦联反应，使得通常需要4-5天而且产率低(30-40%)副产物难分离的多重Suzuki偶联反应在30min内顺利完成，并且得到了理想的产率和高的化学纯度；同时，我们结合微波加热的优势发展了全微波合成法，将微波加热技术应用到每一步合成过程中，大大加速和简化中间体和产物的制备过程，快速高效地实现了复杂结构有机半导体材料的可控制备，显著缩短了开发周期。证明微波加热技术在辅助制备有机半导体材料方面具有广阔的适用性和显著的功效。2、多维拓扑结构有机半导体材料及其高效有机电致发光器件：针对传统低维线型有机半导体材料的不足，提出了分子拓扑结构多支化、多维化的材料设计理念，开发了一系列具有特殊多维度拓扑新结构的有机半导体，包括星射型多臂结构的单分散大分子、多支化p-n双嵌段寡聚物以及可光交联超支化聚合物半导体。通过简便的溶液制膜方式制备的单层器件得到了高稳定性、高效率和高色纯度(CIE:x=0.15，y=0.09)的有机电致发光。整体器件性能显著优越于线形寡聚物或长链聚合物材料，为高性能有机半导体材料与器件开发提供了新思路。系统研究了化学结构、空间维度与凝聚态结构及光电性能之间的构效关系，为高性能有机半导体的设计开发提供了实验支持和理论指导。3、基于多维拓扑结构有机半导体材料的超低阈值有机激光器件：针对“有机电泵浦激光能否实现”这一世界难题，从材料设计与器件优化的角度入手，发展了高性能低阈值有机激光半导体材料与器件。在前期研究工作的基础上，筛选出一类单分散纳米尺度(3.0-9.0nm)多臂结构大分子半导体，表现出优异的激光特性，即使相当简单的器件结构(1DDFB)也实现了超低激光泵浦阈值(Ethlaser≈0.4nJ/pulse，1.3J/cm2)和高的激光输出效率(斜度效率约为5.3％)。这是目前国际上有机半导体所能获得的最低的激光阈值之一。低的泵浦阈值意味着低的能量输入，为开拓有机半导体在电泵激光器的应用铺垫了基础。该项目在有机半导体制备方法及其拓扑结构设计、构效关系研究、凝聚态结构与光电性质调控以及高性能光电器件开发等关键问题上提出了比较重要的学术观点，开展了较为系统的研究工作，在理论与方法创新方面取得了重要进展。研究结果有20篇代表性SCI论文发表在包括AdvMater、AdvFunctMater、Macromolecules等在内的国际著名权威学术期刊上。这些结果得到了国内外同行的认可，被国内外同行在包括Nature旗下的AsiaMaterials，ChemRev(IF=33.036)，ChemSocRev(IF=26.585)，AngewChemIntEd(IF=12.730)，JCAS(IF=9.023)，AdvMater(IF=10.880)等国际权威学术期刊的论文中重点评述和引用；该项目共被SCI他引276次，单篇最高SCI他引50次。研究结果得到Nature旗下AsiaMaterials等的专题报道，获授权发明专利7项。

成果简介：该课题以无线信道安全通信理论研究为主线，研究、分析了多用户信道下的安全通信的可达安全码率区域和安全通信容量，设计实现安全通信的多用户信道的编译码方案和节点间的协作策略，设计多跳通信安全的物理层安全技术。针对以上主要研究内容，重点解决了如下关键技术：源节点引入反馈信息时，信道的编译码方案；不信任高斯正交中继信道安全通信的资源分配问题；OFDM系统安全通信子载波功率分配问题；中继信道的最优中继函数；通信节点间的博弈问题等。首先，在源节点带反馈的多用户信道中，反馈信息的引入可能会增大信道的可达速率，反馈信号还可能包括合法节点间安全通信的私钥。该课题分别对带广义反馈三节点中继信道、带有广义反馈的多址接入中继信道和源节点带广义反馈的中继-窃听者信道的可达速率区域进行了研究，分别针对不同的信道模型设计了相应的编译码方案，得到了信道的可达速率和可达安全速率。其次，在中继-窃听者信道中，中继节点可以有效协助源节点和合法目的节点间的安全通信。该课题研究了存在多个中继节点的多级中继-窃听信道的安全通信问题，得到了多级中继-窃听者信道的可达安全通信速率。第三，在中继信道中，中继策略直接影响到信道的可达速率以及中继节点的复杂度。在多跳中继信道中，当中继函数为线性函数时，得到了信道容量的表达式。在此基础之上，该课题研究了有窃听者存在时的最优中继函数，采用分段线性函数去逼近最优的中继函数，得到了信道安全速率的表达形式，并设计了求解分段线性函数最优解的迭代算法。第四，研究了多用户信道安全通信中的最优资源分配问题，分别对不信任中交中继信道、MISO窃听信道和有协作者的OFDM系统中的功率或带宽资源的最优分配问题进行了研究，得到了各自的最优或次优资源分配方案。第五，在中继-窃听信道中，利用斯塔克伯格博弈研究发送节点和中继节点之间的博弈问题，当中继需要一定回报时，发送节点和中继节点构成的博弈存在平衡点，并得到了该平衡点。通过该项目的实施，该课题组共发表学术论文17篇，其中，SCI、EI检索16篇；申请专利2项，其中，授权1项；培养博士生5名，硕士生12名。

成果简介：提出了一种多维支持向量机(MSVM)训练方法，建立了一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型。该模型利用多维支持向量机作为分类器来识别P2P流量，各种网络流量经过数据捕获模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将网络流量分类成P2P流量和NonP2P流量，再经过组建的MSVM支持向量库识别出具体的P2P流量和未知P2P。提出了基于通信网络拓扑结构的P2P流识别模型P2P-CNTIM。模型使用异常检测和P2P流的多主机特征和通信对端类型特征对P2P流进行识别，并通过这两个特征的有机结合以提高模型的识别准确率和识别效率。为提高分类模型的稳定性，提出了基于决策树分类器集成模型用以识别流量。模型首先利用特征选择方法(FCBF)提取最优分类特征信息，按Bagging随机抽样原理形成５个子分类器，依少数服从多数原则生成决策模型。借鉴聚类思想引入基于支持向量数据描述(SVDD)的原理,建立P2P流量识别模型。该模型首先用主成分分析法(PCA)对训练集降维，用SVDD方法寻找包含大部分样本最小超球，保留各自支持向量样本点作为识别模型；计算测试样本距各球心距离，距离近者为其所属类别。提出了基于K均值集成和支持向量机相结合的P2P流量识别模型，以保证流量识别精度和稳定性，克服聚类识别模型中参数值难以确定、复杂性高等缺点。对少量标签样本采用随机簇中心的K均值算法训练基聚类器，按最大后验概率分配簇标签，无标签样本与其最近簇标签一致；按投票机制集成无标签样本标签信息，结合原标签样本训练支持向量机识别模型。为解决网络样本标注的难题，实现多种网络流量环境中的主动学习，提出一种基于支持向量机后验概率的网络流量识别方法。结合支持向量机输出和Sigmoid函数拟合样本所属类别后验概率，用其中较大的2类概率信息熵值衡量样本影响分，借助支持向量机和不确定性采样策略实现主动学习过程，形成流量识别模型。原型系统的实验结果表明，上述提出的模型和方法都取得良好的效果。项目执行期间获江苏省科技进步奖一个，出版专著一部，发表论文44篇，录用5篇，其中SCI收录3篇，EI收录23篇，获得和申请专利17项，培养研究生21名，完成了项目合同的任务。

成果简介：WMSNs由装备图像传感器、摄像机、麦克风以及其它传感器，可以产生多媒体信息的传感器节点组成，其应用系统需要处理大量多媒体数据。移动Agent能够自主地迁移，灵活地帮助用户完成想要完成的任务，同时能够自主地在网络中运行，可以节约能量，提高服务质量。课题围绕面向Agent无线多媒体传感器网络中间件实现过程中要解决的多Agent协作模型、分布式编解码策略、路由算法、异构通信等关键技术展开研究，提出相应的解决策略。本文研究工作的贡献包括以下四个方面：(1)以完成多媒体监控任务为目标，基于多Agent理论建立一种适用于多类型多媒体传感器节点共存的WMSNs的层簇型协作组织体系结构模型，包括多媒体传感器节点Agent模型的设计，协作组织的描述和形成过程。该体系结构模型可以为研究基于Agent的无线多媒体传感器网络中间件的协作任务处理提供理论指导。(2)针对WMSNs中存在多种类型多媒体传感器节点且资源受限的特点，使用适合于WMSNs的分布式信源编码技术，基于多Agent的协作和信息融合，设计了一个分布式视频编解码机制。该机制将视频编码的计算复杂度从编码端转移到解码端，在编码时，利用多类传感器之间的协作定位兴趣目标，根据目标位置动态调整参与分布式视频编码的视频传感器节点在编码时Key帧和Wyner-Ziv帧所占比例，解码端使用了提出的一个边信息融合与选择方法。(3)考虑WMSNs中存在的多种流量类型及其不同的QoS需求，抽象并定义了无线多媒体传感器网络模型和基于流量类型的QoS选路方法，基于WMSNs的层次型拓扑，基于多Agent，改进了蚁群优化算法，将其用于设计面向多种流量类型的WMSNs的QoS分层路由协议，包括协议初始化、路由建立、基于优先权满足可靠性需求的多媒体数据包转发和路由维护。(4)设计并实现了一种基于Agent的无线多媒体传感器网络中间件DisWare，其体系结构由工作引擎、Agent组件库、面向Agent的编程模型、基于Agent的框架接口、面向应用的工作模式等部分组成。在DisWare中，基于Agent的计算和以Agent为主体的高层交互解决WMSNs异构性，面向Agent的编程模型实现易用的、有表现力的编程接口，基于Agent的框架接口和自治模块化的Agent组件满足无线多媒体传感器网络应用系统构建需求。

成果简介：该项目的范围与背景:云计算是战略性新兴技术，是产业升级转型和国家信息安全战略的核心。通用云计算平台建设成本高周期长、调度效率低、运维复杂、安全性不足，无法满足高可靠、高性能、高可用、高可信的电信级服务要求，无法适应不同应用业务的个性需求。该项目结合中兴通讯在电信领域长期积累，基于对业务使用特征和资源的感知，研制完全自主知识产权的高效电信级云服务支撑平台，保障业务安全，推动产业发展。主要创新成果:高效能一体化微模块数据中心：采用全通用模块化结构设计，重构数据中心的机架、空调、消防、布线、配电等硬件系统，通过高压直流供电及智能化动环监控管理技术，兼容冷冻水、DX直膨及水氟转换三种模式，推出新型的一体化微模块数据中心产品，解决传统数据中心能耗高、管理复杂、机房空间有限和选址困难、建设周期长、运营成本高等突出问题。2013年承建亚洲最大的微模块数据中心“腾讯深圳坪山互联网数据中心”，建设周期2个月，是传统方式的1/6，数据中心能源效率指数（PUE)最低可达1.19，达到业界领先水平。高可用、高性能、高可信的电信级云操作系统：设计大规模分布式虚拟化集群架构、单虚拟化集群可管理1024台服务器，为VMware等国外厂商虚拟化集群规模的32倍；设计分布式文件系统，实现融合块、文件、对象的统一存储架构，支持千亿级文件数量，EB级存储容量，业界规模最大，解决通用云平台存在的高可用性与高扩展性难题；采用业务驱动与认知的资源自适应调度技术，跨层次智能调度实现系统级动态效能最优，使用率提升10%以上；提出基于动态云安全的可信计算体系架构，设计三重安全防御机制，实现信任链传递、主动可信监控、可信网络接入协同工作。2011年承建中国电信云存储，中国移动南方基地和北方信息港云存储，在运营商市场份额第一，在中国移动、中国电信的云计算平台测试中，性能指标第一。面向电信和互联网业务开放的服务支撑技术：首次提出融合与开放的SDPaaS架构，设计多粒度动态SLA控制的金字塔式应用隔离机制，研制云资源管理可视化编排和应用交付方案，解决云环境下环境异构、开发与测试难度大、应用部署复杂等难题。2011年成为法国电信下一代网络演进技术唯一合作伙伴，建设完成SDPaaS融合业务系统，应用部署及开通时间从传统的2个月缩短到1周，运营管理成本降低40%。基于SDPaaS架构，完成了ITU-T的NGN_SIDE(Y.2240)业务交付和业务网演进的国际标准制定。成果及社会效益：中兴通讯云计算解决方案及系列产品自2010年开始商用，广泛应用于中国三大电信运营商和法国电信、西班牙电信等国际顶级运营商，以及金融、教育、交通、政务、公安系统等行业和腾讯、央视等100多个大客户。获得2011年度Frost&Sullivan绿色数据中心技术创新奖、第十三届高交会优秀产品奖、2013年度数据中心创新技术产品奖等多个奖项。项目申请发明专利200多项，国际标准立项10个，国际提案超200篇，标准领导席位5个，确立中国在云计算领域的主流地位。近三年累计销售47.16亿元，利润4.37亿元，上缴税收4.62亿元。

成果简介：现代科学、技术和工程中的大量数学模型可以用偏微分方程来描述。建立求解偏微分方程的高效数值方法具有重大的应用价值和理论意义。偏微分方程数值解法在科学计算中占有重要的地位。该项目在国家自然科学基金和江苏省自然科学基金的资助下，历经18年研究偏微分方程的有限差分方法理论及其应用，取得以下原创性成果。1.在分数阶微分方程数值解的研究中取得了一系列处于国际前沿的创新性成果。对时间分数阶慢扩散方程和分数阶波方程提出了高效的数值方法，作出了严格的理论分析。对一维Caputo型和Riemann-Liouville型时间分数阶慢扩散方程的Dirichlet边界值问题、一维Caputo型时间分数阶慢扩散方程的Neumann边界值问题、一维时间分数阶波方程、二维时间分数阶慢扩散方程和分数阶波方程等问题开展了一系列的研究工作，分别建立了高效数值算法。2.创立了构造差分格式的降阶法。通过引进新变量将所考虑的微分方程问题写为等价的低阶微分方程组，便于建立差分格式并作理论分析；而实际计算时又把引进的新变量从差分格式中分离，得到简化算法。用降阶法研究了二维Cahn-Hilliard方程、抛物方程移动边界问题、内间断的热传导问题、分数阶慢扩散方程Neumann边界值问题以及时间分数阶慢扩散方程的无界域问题，建立了高精度的差分格式，并对所建立的差分格式作出了严格的稳定性和收敛性分析。3.创立了分析高维微分方程问题有限差分格式的H2分析方法。传统的H1估计不足以反映差分解逐点处的误差。该项目提出了一类新的离散能量分析技巧-离散H2能量分析法。由H2估计结果，利用离散Sobolev嵌入不等式得到差分解的最大模误差估计，给出数值解的渐进展开式及Richardson外推解的无穷模估计。用H2分析理论研究了二维线性Schrödinger方程、二维抛物方程、二维双曲方程和二维Cahn-Hilliard方程的数值求解，得到了差分解的无穷模误差估计式。4.对于两个重要的非线性偏微分方程问题建立的非线性差分格式作出了严格的理论分析。对于文献中关于Kuramoto-Tsuzuki方程和耦合非线性Schrödinger方程组建立的两个非线性差分格式，用不动点定理证明了格式的唯一可解性、分析了格式的守恒性、给出了差分解的先验估计式、用能量分析方法等技巧证明了差分解在无穷模下的无条件收敛性，并给出了便于求解的线性化差分格式。在SIAM J.Numer.Anal.,J.Comput.Phys.,Math.Comp.,Nμmer.Math.,Appl.Math.Modelling等国际著名的计算数学学术期刊上发表了一系列高水平学术研究论文。提供的20篇代表作，均被SCI收录，SCI他引达294次；被EI收录8篇。所得到的创新性成果受到中国计算数学学会第八届理事会副理事长袁光伟教授(杰青)，2012年第五届分数阶微分及其应用国际会议Mittag-Leffler分数阶微分及其应用成就奖获得者刘发旺教授，美国路易斯安那理工大学教授、闽南师范大学“闽江学者”讲座教授戴伟忠，韩国Korea University数学系Junseok Kim教授，塞尔维亚University of Belgrade数学系Boško Jovanovi?教授，保加利亚Rousse大学数学信息系Lubin Vulkov教授等国内外同行高度评价，已有较高的国际影响力。代表作[17]于2013年入选Wiley出版社Top research from China Mathematics and Statistics。孙志忠教授2013年荣获国际著名学术期刊Journal of Computational Physics优秀审稿人称号。

成果简介：近年来，物联网在众多领域被广泛应用，其网络异构、对象多元、交互快速、安全要求高、地区广域、协同服务等特点日益呈现，以异构网络融合组网与管理、安全防护与保障、协同服务与可信交互为重点的新型物联网体系架构成为物联网应用迫切需解决的问题。大规模物联网部署存在的一些问题：(1)国内外异构网络融合方案不适合复杂的多源多应用的物联网环境，对于网络底层的管理和性能监控相对薄弱；(2)各厂商的信息加密、流量监控、安全认证产品大都不具有开放和协作性；(3)国际上部署物联网协同服务与可信交互技术的成本很高，国内缺乏有竞争力的技术和产品。技术内容和技术指标：(1)设计和研发了面向物联网的异构网络融合组网与管理体系及相关技术和产品。系统并发用户≥400个，订阅/转发(DC1.8G)≥8000pps，四核达到23000pps，支持并发连接≥20万，528B包长5万条控制规则处理≥2Mpps、延时≤1ms,同域异步消息传输<100ms。支持大规模(≥3000节点)性能检测和系统重建(3000节点环境下，时间<1min)。设计和研发了面向物联网的综合安全防护与保障体系及相关技术和产品。设计出基于CORAS-Petri的安全策略层次联合建模体系，覆盖信息处理环节、信息传输环节、信息应用环节和安全保障环节。研制出安全风险监控系统，研制了移动终端访问隐私监控装置和安全路由器，提出了病毒免疫文件分发、多反病毒引擎的网络病毒联合防御等方法。(3)设计和研发了面向物联网的协同服务与可信交互体系及相关技术和产品。云数据中心节点的数达到15000时能够在10s内得到结果；数据聚集后系统的总能耗仅为聚集前的56.94%；实现面向多类数据格式和应用提供服务访问接口和配置，并引入依赖注入、POJO和REST等标准化技术来减少样板代码和XML配置，日志缓冲≤2MB，系统开销≤4%。(4)以上述三项创新为核心的新型物联网体系关键技术成功应用于智能电网、智慧农业、智慧医疗等领域。技术成果：该成果的五个背景项目通过了验收鉴定，意见为“总体技术国内领先，国际先进水平”、“特色显著，有国内领先的技术优势”、“总体达到国内领先水平”。该成果授权发明专利37项，实用新型专利28项，软件著作权登记36项，软件产品登记12项，发表高水平论文91篇(包括SCI收录50篇、顶级国际会议18篇、一级国内期刊23篇)，获得国家星火计划产品1项、国家火炬计划产品2项，省高新技术产品3项，省优秀软件产品奖3项，通过省级软件产品测试4项。应用推广及效益：该成果围绕物联网和互联网+开展实施，在智能电网的多网协同服务与安全保障平台、智慧农业的现代农业信息服务全覆盖工程、智慧医疗的区域综合化等多个应用领域应用，经济效益超过20亿元。

成果简介：云计算是在网格基础发展起来的，网格技术是云计算的理论基础和核心技术，该项目在已有的自主知识产权的虚拟化系列产品基础上，研发了虚拟桌面云平台，为政府、企业、高校、园区等提供IaaS、PaaS、SaaS全层次桌面云服务，主要的科技创新有三个：（1）具有自主产权的虚拟化产品；（2）面向数据的分布式计算系统；（3）云计算应用平台安全系统。下面分别从下面从技术内容、知识产权情况、技术经济指标等方面对项目的整体情况进行介绍。主要科技内容及技术创新：（1）云计算虚拟化产品有效屏蔽底层硬件差异性,集中管理底层硬件，汇聚形成各类资源池，并以资源服务的形式提供给上层应用，根据应用要求按需动态分配资源，实现资源的透明监控和管理；（2）数据分布式计算系统在优化能耗的条件下，采用分布式数据库、分布式文件系统和并行计算模型，实现容侵容灾，为云计算应用服务提供可靠核心服务支撑；（3）云计算安全系统采用虚拟机隔离、认证和访问控制、数据安全保护、入侵检测和DoSDDoS防御等安全技术，保障云计算应用平台的安全可靠；（4）云计算应用平台采用RestSoap等轻量级服务Web服务技术，开放Web API，提供应用层服务统一访问接口体系。技术指标（1）云计算数据中心各项技术指标：存储容量≥15PB，支持CPU数量≥10000个，网络接入带宽≥1000M，支持服务器数量≥1500台，并发用户数量≥500000户，单位能耗PUE≤1.5。(2)虚拟化产品迁移消耗时间≤1ms，虚拟中间层消耗≤3%，Service level objectives (SLOs)服务水平目标≤10%，实际运营中的单机容量≥500个。（3）分布式处理系统各项技术指标：云数据库支持并发数据连接数≥500000，支持虚拟机数量≥800，单位能耗PUE≤1.5，内存数据库并发量≥100000，磁盘阵列数≥2000；分布式文件分块大小≥64mb，文件冗余备份数量≥3，支持文件大小≥10G，单位能耗PUE≤1.5；分布式计算指标：单位能耗PUE≤1.5响应速度≤0.01ms。技术成果(1) 获得发明专利授权9项，获得发明专利申请14项，获得软件著作权8项； (2) 在国内外核心期刊上共发表相关的有SCI或EI收录的论文35篇，在代表性论文登记表中只列出10篇；(3) 检测报告2项，查新报告1项。经济指标及推广情况 为政府、企业、工业园区、高校等提供基于云桌面的按需基础设施服务（IaaS），平台服务 (PaaS) 和软件服务（SaaS）。实现服务企业1800多家，近三年实现直接经济效益10.6亿元，据估计，间接经济效益30多亿。该项目是江苏首例政企合建、市场运营的全层次服务的云计算标杆项目和新型商业运营模式，有助于带动江苏省乃至全国信息产业的发展，促进信息产业变革，带动节能减排、绿色环保技术突破。