成果简介：该项目充分研究和运用互联网、云计算和大数据等现代信息技术，在线监测、风险防控、信用管理和评价、大数据监管等现代管理技术以及数据建模、数据描述、元数据管理等数据管理关键技术，面向电子商务全产业链的关键环节和核心要素研制55项关键共性技术标准，为提升电子商务交易质量和效率提供标准化支撑。 为电子商务基础信息共享与交换共性技术标准研究，是本项目的基础。重点研究建立以信息编码为基础、以电子凭证为保障、以分析决策为依据、以合规保障为指导的共性技术标准体系，并研制《电子商务交易产品信息展示规范》等10项用于信息共享和交换的共性技术标准。 电子商务交易保障（主体）共性技术标准研究，针对政府监管和平台管理、商家诚信自律、第三方评价引导等重点内容，研制《电子商务商户实名制规范》等10项针对主体交易保障的共性技术标准。 电子商务交易保障（客体）共性技术标准研究，重点研究运用统一编码、多维度统计分析和大数据驱动等关键技术，研制《电子商务交易产品可追溯通用规范》等10项针对客体交易保障的共性技术标准。 为跨境电子商务便利化共性技术标准研究，重点研究《国际贸易单一窗口建设指南》等单一窗口各环节关键标准以及跨境出口多语言信息描述、跨境进口商品追溯和交易保障等25项共性技术标准。

成果简介：我国稀土矿山环境管理、稀土贸易谈判策略制定以及构建可持续的稀土资源定价机制的政策需求，该项目调查、评价我国稀土资源开发造成的生态破坏和环境污染状况，构建稀土资源开发生态环境成本核算方法和环境损失评估技术体系，定量评估我国稀土资源开发造成的环境损失，出台稀土资源开发成本核算与环境损失定量评估技术指南，为我国稀土矿山环境管理提供科学依据。 系统分析了我国稀土行业企业的生态环境影响。稀土资源开发过程中涉及的稀土矿采矿、选矿、冶炼等环节产生不同的生态和环境影响。建立了我国稀土资源开发生态环境成本核算方法体系。建立了环境可持续的稀土资源开发利用战略政策体系。基于DPSIR的我国稀土资源开发利用生态环境问题分析，评估了我国稀土资源开发利用的政策效果。开发完成了全国稀土资源开发与利用环境与经济信息数据库。

成果简介：我国不同经济社会发展阶段土地资源效率呈现不同的特征，土地资源的经济效率受资本、劳动、技术与制度等全要素生产率影响较大；不同行业的土地资源效率存在高低不平衡的特性，区域因素、资本与劳动投入水平对工业用地效率存在显著的正向影响效应，技术进步与制度革新会促进土地资源经济效率的提升；土地征收的社会效率主要体现为土地征收制度对经济社会的适应性及居民的满意度，会随着征地制度环境的变迁得到进一步提升；耕地资源的生产效率则是土地资源社会效率的另一个重要指标，耕地质量禀赋对耕地生产效率的影响更多的是通过生产要素的作用实现的；将二氧化碳排放量作为非期望产出指标，通过构建投入和产出指标体系测算土地利用转型下的土地生态效率，有利于土地经济、生态效率的耦合；政府、市场、产权、财税、地价、科技等体制机制创新对经济发展转型阶段土地资源效率提升能力建设具有十分重要的促进作用。项目研究在不同发展阶段土地资源经济效率特征的揭示、工业用地经济效率行业与区域差异分析、基于制度适应性与失地农民满意度的土地征收社会效率测度、基于耕地质量约束的耕地生产效率影响机理分析、基于碳排非期望产出的土地生态效率指标体系构建等方面的研究具有较高的创新价值。

成果简介：一、原创引领行为管理的历史性变革行为管理是管理学的重要领域。该研究为完全原创，1995提出，2015年方有结果，科学长跑20年。 其方法创新体现在： 一是使行为管理从文科转变成工程科学。该研究开发了行为管理系统设计的符号系统和构图规则，使行为管理由依赖经验发展到参数计算，从根本上改变了日常语言模糊不清，难以把握行为管理系统整体结构的情况。 二是使行为管理由仅仅关注人发展到重视技术设备，从根本上改变了见人不见物的情况，提出“人-机集成”的行为管理理论与方法。比如，交通管理“汽车乱鸣号”取证难问题，上海市使用“声纳监测仪”的效果奇好。 二、研究历程与曾遇到的巨大难点： 1、国家支持是该研究成功保障该研究受到国家自然基金委重视，该负责人主持了5项国家自然科学基金(其中3项为优秀项目)。上海市政府有关部门为该研究在重大工程中应用与检验提供宝贵机会。该研究负责人主持了中共上海市委8届4次全会确定的“研发共享平台”与“人力资源平台”两个重大工程的行为管理制度研究，主持了为上海世博会服务的重大项目(上海市东方网曾报道“世博之星孙绍荣”)。 2、曾遇到的巨大难点传统的行为管理科学性差早被人们意识到，但极难解决。该项目亦曾遇巨大障碍-行为管理不存在可观察的物理结构。 无数失败后，终于开发了行为管理的人机集成的工程化方法。 三、新方法导致新发现，结论创新为： 1、该研究发现，行为管理的基本制度结构只有五种，其它为其组合。 2、发现了中外教科书中的谬误，即“竞争参与者越多竞争越激烈”为谬误：该研究发现，只有两个参与者时竞争最激烈，参与者增多竞争反而减弱。由此，允许更多企业加入是治理恶性竞争的方法，而不是以往的减少参与者，这纠正了长期存在的认识误区。 3、发现了产能过剩的制度原因-工程建设规模的自发均衡点受社会效益影响：有正面社会效益(如公益类)的工程，自发供给规模偏小。有负面社会效益(比如污染等)的工程，自发供给规模偏大，需要以高税收抑制，由此揭开高税收国家环境良好之迷和中国“三高”产业供给过剩的制度原因。 四、该项目的学术影响与应用效益： 1、孙绍荣教授在美国召开的《管理科学国际大会》(即著名的INFORMS，为该领域顶级会议)介绍了该项目研究成果。 2、成果《制度工程学》出版后，世界科学界出版巨头Springer经过严格评估，免费出版了其英译本。 3、该研究被中科院上海检索中心评估为“国际先进水平”。 4、该研究成果已经成为许多高校的一门研究生新课程，彰显其系统性与影响力。 5、由于该研究以人机结合为特征，在交通行为管理方面取得了6项发明专利。 6、该研究具有相当广泛的应用前景，在上海市科教兴市战略中的重大工程、世博会、东莞国家级创新区、交通行为管理、产品服务管理、供应链管理等方面均发挥过作用。正在国家战略C919大飞机质量管理研究中发挥作用。

成果简介：为响应国家提速降费政策，加快实现4G网络覆盖目标，节省投资成本，中国电信和联通联合推动4G网络深度合作，以的4G无线网络资源为基础，首次提出4G现网升级改造RAN共享方案，并创新提出独立载波和共享载波两种技术方案，制定终端、无线网、承载网、核心网、IT等端到端的技术改造和实施方案。 一项重大突破是指业内率先自主提出并完成4G现网升级改造RAN共享：在复杂的多厂家环境下，项目组于业内率先开展多达53大项（243小项）的全方位技术试验，解决并克服了两家运营商现网设备改造、多运营商网络移动性管理、多运营商多制式网络互操作复杂、异厂家插花组网、eNodeB ID和TAC号段冲突等难题，从而有效保障了多运营商、多厂家LTE网络共享目标的实现。 两个关键选择是指该项目以电信、联通的4G无线网络资源为基础，创新提出独立载波和共享载波两种RAN共享技术方案，制定了终端、无线网、承载网、核心网、IT等端到端的技术改造和实施方案，为电信、联通4G网络共享落地推广提供重要保障。 三大跨越是指积极响应和落实“十三五”国家规划提出的“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展新理念，在网络和业务层面不断加大融合力度，在网络共享场景推动方面，逐步实现从室内跨越到室外、从共享载波跨越到独立载波以及从网络跨越到终端等多种模式的合作。实现资源共享、优势互补，为加快业务创新、提升用户体验奠定坚实基础。

成果简介：该项目属于网络空间安全领域。针对物联网、互联网+、智慧城市等大规模复杂系统所呈现的多源异构、多网融合、多域共享等特点，该项目围绕多元实体身份认证、海量数据安全保护、跨域信息受控共享等核心问题开展研究，攻克了相关关键技术，构建了大规模复杂系统信息安全技术体系，为跨管理域、跨层级、跨业务的协同服务和管控提供支撑。 (1)多元实体身份认证的核心问题是海量差异化实体的多模态跨域快速认证。提出了海量异构实体跨域认证架构，发明了跨管理域的“内生特征”快速安全关联和自适应认证方法，设计了远程设备/用户认证协议，主导制定了ITU-T X.1089(我国首次主导制定的生物认证领域的ITU标准)、IEEE P2413和ONVIF标准，实现了十亿量级差异化实体的高效跨域身份可信管理。 (2)海量数据安全保护的核心问题是海量密文透明管理和密码按需服务。提出了数据管理系统的加密参考结构、“服务状态跨层跟随”的密码服务计算架构，发明了自适应的数据分级细粒度加密操作方法、在线高并发业务数据处理方法、多算法/多密钥/多数据流随机交叉加解密和签名验签方法，研发了秦盾云加密数据库系统(QinCloudDB),研制了两款高性能密码服务系统(商密型号：SJJ1405、SRJ1310),实现了亿级在线并发的密码按需服务。 (3)跨域信息受控共享的核心问题是跨域信息共享的可信管控。提出了跨域信息共享的全局联动可信访问框架，发明了基于深度学习的信息按需过滤清洗方法、边界受控交换的域间信息共享方法、基于“内生特征”的细粒度访问控制方法，主导制定了国际标准2项(ITU-TX.1240、ITU-TX.1243),研发了USG内容过滤网关，实现了跨管理域跨系统的信息受控共享。 授权技术发明专利40项，包括中国技术发明专利26项、美国技术发明专利4项、欧洲技术发明专利5项、国际PCT专利5项，形成了面向大规模复杂系统的信息安全专利池：研发了内容过滤网关、安全视频监控系统、云加密数据库系统、高性能密码服务系统等，登记软件著作权9件：主导制定了ITU-T标准3项、IEEE标准1项、ONVIF标准1项，引领了相关技术发展；发表SCI论文100多篇，累计他引4000余次，出版专著4部。该成果已得到转化，多项技术已被华为技术有限公司等企业采用，近三年，新增了超过20亿元经济效益。 该项目的相关成果分别获教育部科技进步一等奖、中国电子学会科学技术一等奖、中国通信学会科学技术一等奖、第十八届中国科协年会全国科技工作者创新创业大赛金奖(16/1800+)以及最佳商业投资价值奖(2/1800+)、中国发明协会金奖等。

成果简介：项目背景和主要创新： 科普信息化建设是国家的一项重要战略举措。近年来，科普信息载体由传统的报纸、书籍等纸质媒体向图像、视频等数字化媒体转变。而随着互联网的发展，这些数字媒体数据量呈爆炸性增长。在这种形式下，如何从海量数据中检索到对用户有用或用户喜欢的科普媒体内容、如何对搜索到的不同模态的媒体内容进行重排序和推荐，从而提升用户体验，对促进科普信息推广非常重要。因此，对数字媒体信息检索的研究具有重要的意义。 自2009年起至今，项目组成员针对鲁棒指纹(哈希)表示及其面向Deep Web的检索技术应用展开研究，获得国家自然科学基金等项目的立项支持。项目组创新性地提出了一系列方法和技术，主要研究内容和创新性如下： (一)提出了利用流形学习以及图嵌入统一框架对数据特征进行低维表示的模型，以及鲁棒指纹(哈希)的大规模分层匹配方案，有效地解决了海量媒体数据检索中的“维数灾难”问题，降低了检索复杂度，检索效率提高6%以上。具体包括：1)提出了基于双重流形学习的特征降维方法；2)提出了图嵌入框架下的数据低维特征表示模型；3)提出了鲁棒指纹(哈希)分层匹配方案。 (二)提出了数据异构特征关系挖掘以及异构特征融合模型，获取内容表征，基于融合内容表征，提出了低损失的鲁棒指纹(哈希)量化策略。该成果解决了鲁棒指纹(哈希)生成中多特征融合以及量化过程中的信息损失问题，检索精度提升7%以上。具体包括：1)提出了基于Delaunay三角化和图模型的特征点关系挖掘方法；2)提出了利用张量模型进行异构特征融合的方法；3)提出了基于整数规划的多尺度视频摘要生成方法，其思想可以推广到图像、文本等数据模态；4)提出了基于无监督学习的特征量化策略。 (三)提出了面向Deep Web的信息检索和集成方案，有效提升了系统个性化检索效率。具体内容包括设计实现了从浅层互联网查询接口发现、表示到面向Web数据集成的特征抽取、数据源选择等高效集成方案。 技术成果及推广应用： 项目成果在相关领域权威期刊及会议上发表学术论文34篇，其中23篇被SCI/EI收录；授权发明专利3项、实用新型专利1项、软件著作权4项。 项目成果主要应用在多家单位的科普信息化和信息共享平台中：应用在济南市地震监测中心的数字化地震科普馆、数字化地震资料库平台上，每年为近万余名参观者提供了数字化检索服务，促进了地震相关科普知识的推广；应用在山东省信息中心在线阅览、视频公开课检索平台上，为全省政府机关和单位提供免费信息服务；应用在由山东政通科技发展有限公司承建的山东省社科数据共享平台上，为全省社科工作者提供免费数据服务，以上应用产生了很好的社会效益。另一方面，成果应用在上市公司山东联科云计算股份有限公司大数据管理展示和文件影像管理等平台上，也产生了较好的经济效益。

成果简介：该项目所属科学技术领域为航空航天理论培训，来源于“十二五”期间工信部的民用飞机专项科研项目，是国内民用飞机主制造商在民用飞机理论培训方面实现互联网+民用飞机交互式理论培训课件自主研发与数字化应用技术的首次集成创新，成果主要面向民用航空领域的相关理论培训的应用，重点研究将传统计算机辅助培训(CBT)升级改造成基于互联网和移动设备的交互式理论培训(WBT/MBT)，WBT/MBT理论培训课件的数据结构准化技术、移动互联网应用技术与多媒体人机交互技术等相关关键技术，打通集成交互式三维漫游、动态原理图与三维零部件拆装技术的免编程一次开发多平台发布的理论培训课件标准化与系统化开发、多平台共享应用的技术途径。提出基于互联网的交互式理论培训相关系统的研发规范，研制学习内容管理系统(LCMS)、WBT/MBT理论培训多媒体插件与交互式互动插件、WBT/MBT理论培训课程多终端发布系统和客户端，国内首次形成面向民用航空理论培训领域从前期设计、开发，再到应用、评价的闭环式持续改进体系。 学习内容管理系统(LCMS)主要研究内容包括通过民用飞机理论教学知识点的梳理，理论培训课件内容与组织结构进行系统化的研究，三维漫游与零部件拆装等多媒体交互式内容形式在理论培训课件中的首次集成创新应用，解决和突破免编程一次开发跨互联网和移动网络终端设备多平台发布的理论培训课件开发创新技术，以及基于互联网在线共享素材多人协同标准化流程式开发、测试与自动化发布的交互式理论培训关键技术，研制以学习内容管理系统(LCMS)以及WBT/MBT理论培训课程发布系统与客户端为主的基于互联网的研制平台，实现民用飞机自编素材的管理与编辑，形成符合AICC和SCORM的国际通用标准的WBT/MBT理论培训课件的自主研发、发布与应用管理、综合评价的三大核心能力，从民用飞机理论培训角度上为国产民用飞机的培训运营提供支持和保障。 该项目已申请了两项专利和三项软件著作权，在EI发表相关论文两篇。上海飞机客户服务有限公司已将项目成果应用于ARJ21-700和C919两大国产民用飞机的理论培训工作中。研发了1383个课程单元，10000多页课件，从开始使用至今已培训飞行、机务、乘务2100多人次。上海东方飞行培训有限公司还运用学习内容管理系统(LCMS)针对空客A320机型的液压系统、防冰防雨系统、维修系统、水/污物系统进行了优化研发，取代空客原厂课件应用于实际的理论培训中。

成果简介：随着互联网和新媒体技术的快速发展，生活方式的改变引发了群众对出版物形式和内容需求的改变，追求快速掌握特定知识点和碎片化知识获取需求日益迫切。传统数字出版物的大粒度、程式化知识内容和传播模式无法适应时代需求。该项目在国家科技支撑计划支持下，攻克了数字内容语义标引、个性化偏好模型构建、数字内容按需重组、多终端出版形态生成等多项关键技术，研发出动态数字出版服务平台，建设了国内首个动态数字出版服务全流程技术体系，实现了对图书、期刊等传统出版内容的细粒度拆分，对文本、音视频、动画、试题试卷等微内容资源的语义化处理，彻底解决了以大粒度资源为单位的传统出版内容无法实现内容动态关联、按需重组、跨终端阅读难题，且一次加工，多出版形态同步生成、终端类型自动适配。该平台覆盖了数字资源组织管理、在线编校、加工标引、个性化服务到跨终端发布的出版全流程。实现了数字内容的细粒度化与知识化、加工方式数字化与智能化、出版服务的个性化与精准化，开创了“动态组织、按需出版”内容服务新模式，有效促进了新型动态数字出版新业态的发展。 该项目主要创新成果包括： (1)采用基于多标签的微内容智能化语义标引技术，对数字资源进行关联定义，实现出版内容和展现形式的分离。通过对学习资源间的知识关联特征的分析，提出了一种新的基于知识链结构图的学习资源描述方法，通过层次分析法的应用有效解决了动态变化环境下的多人连续标注时的标注准确性问题。 (2)采用基于因果关联规则的用户偏好模型构建方法，实现内容服务的个性化及精准化。提出的基于因果关联规则的用户偏好模型构建方法，增加了对用户对未访问资源的偏好预测，有效扩充了用户偏好模型，增加对用户学习情况的掌握准确度，有效解决协同过滤方法存在的“稀疏”和“冷启动”问题。 (3)采用多标签资源的关联度定量计算方法，实现数字资源的按需动态重组。基于数字资源的“知识-资源”二层库模型，将本体的图形表示转化为多个单关系DAG图，设计了数字资源的关联度计算模型，解决了数字资源在检索和个性化推荐过程中的内容横向关联扩展和纵向语义扩展时的关键技术问题，结合研发的全媒体多终端自适应匹配解决方案，满足用户对动态出版内容的多终端阅读需求。 该项目曾获合肥市科技进步一等奖1项，申请发明专利18项(授权2项)，取得软件著作权18项，出版专著2本，发表论文29篇，形成地方标准1项、企业标准6项。该项目在“数字与新媒体出版产业技术创新战略联盟”内55家出版企业的教育出版领域开展深度应用，年加工图书近2万种、试题60余万道、各类多媒体资源20余万个，注册受众用户102.98万人，平均年服务读者31390万人次。有效促进了“互联网+教育出版+动态服务”新业态的快速发展。项目成果已实现经济效益2.6亿元，间接经济效益10亿元，为推动中国动态数字出版领域的技术进步与创新发挥了积极作用。

成果简介：菜鸟网络开发的智慧物流供应链技术平台是全国最大的电商物流供应链系统，2014年完成了系统开发，随后进入了大规模应用阶段。平台联接了3000家物流合作伙伴和200万物流快递人员，运行着全国80%的快递包裹，物流服务范围覆盖全球224个国家和地区。平台多项技术处于全球领先水平，部分核心技术已获得国家专利，如“一种多用户电子商务供应链协同服务平台”（专利号码是ZL201310139415.2)等。技术类型主要有三个方面： 一是信息标准化产品。菜鸟网络研发的电子面单为商家和快递公司提供了统一、在线的数据连接通道，解决了信息互联互通问题。菜鸟电子面单已经对接了国内最大的16家快递企业，行业渗透率超过90%。仅纸张成本，菜鸟电子面单一年即可为快递行业节省12亿元。菜鸟网络还研发了基于大数据的“三段码”智能分单系统，能够精准确定每件订单的物流路由，细化到派件网点和小件员，从而实现自动化分拣和高效配送，节省人工，提高效率。据推算，应用菜鸟智能分单每年可为行业节省成本6亿多元。 二是供应链优化算法。技术平台的核心能力是通过算法优化运输、入库、库存分布、分拣、配送等供应链全流程。精准预测，利用平台积累的物流数据、商品销售数据和电子面单数据，搭建数字化运配网络，通过机器学习和深度学习等技术，预测各个流向的量和时效，以及每一个商家每一件商品的未来销量及区域分布，准确率达到80%。智能分仓，采用运筹优化和人工智能等技术，从全局的角度优化货物运输方案，把货物提前放到离消费者最近的仓库，从而提升物流时效。智能分单，利用电子面单积累的数据，研发了以大规模机器学习模型为基础的分单算法，优化分拨、揽件、配送等分单链路，准确率可以达到99.9%。末端配送，打造末端智能调度引擎，并构建了包括追并单、全局智能派单、快递员服务分、压力预警、动态定价等核心算法，优化小件员的配送路径。 三是智能仓储机器人协同系统。菜鸟网络采用柔性自动化技术，研发多机器人路径规划算法，在机器人密度最高的仓库和分拣中心场地内，平均每五平方米就有一台机器人在运动，利用算法模型对仓内各个机器人的任务做最优的排班和指派。菜鸟多机器人路径规划算法在时间和空间所形成的时空三维地图上，对机器人运动过程中的加速、匀速、减速、爬行等多个阶段进行精确建模，将机器人在未来10秒内运动到各点时间预测误差控制在0.1秒以内，系统运行效率提升10%以上，助力菜鸟分拣机器人分拣系统的效率达到了行业最高水平，菜鸟网络智慧物流供应链技术平台解决的是每天近亿、“双十一”当天八亿包裹量级的物流难题。从“双十一”时效对比看，2017年“双十一”1亿包裹发货时间比2013年缩短80%,签收时间缩短69%。菜鸟技术平台优化引擎也对社会开放，向整个物流行业输出智能优化的技术，助力整个行业的降本提效。

成果简介：1、技术领域、项目背景： 技术领域：现场勘查与物证鉴定。 在刑事案件的案发现场，发现和提取现场物证是侦查破案的重要环节之一，随着科学技术的发展，发现、提取物证的方法与设备发展很快，相关产品种类繁多，由于光学方法具有无损性和可重复性，逐渐成为研究的热点。但是，在实践中用于发现物证的光源和用于提取物证的成像设备往往是相对独立的，发现和提取物证的过程衔接不够紧密，有时虽然发现了物证，却不能有效提取。 2、主要技术创新内容： 该项目针对潜在物证的光学检测方法及相关装置开展研究。该项目经专家鉴定，并委托上海科技情报研究所进行国内外的水平检索：相关成果未见国内外相同文献报道，具有新颖性，经文献比对分析，总体达到国际先进水平。 2.1新方法该项目研究了“粗糙客体表面指印取证的照相方法及装置”、“光滑球体表面指印取证的照相方法及装置”、“柔性软体物证表面指印取证的照相方法及装置”以及“生物物证(细胞)检测的光流控技术及装置”等复杂客体表面潜在物证的光学检验新方法，分别获得4项发明专利。 2.2新产品该项目主要研制“全光谱光学显现系统”及相关辅助装置，在物证检验中实现载物平台、光源、成像设备、滤光器件与图像处理技术的高度集成与协同。获得5项实用新型专利。 2.3新规范该项目明确提出了法庭科学“光学检验实验室”及“光学检验车载平台”的功能范围、通用技术要求、光学检验的基本设备配置以及实验室的设施与环境要求。起草了相关的标准草案，规范取证工作，提升公安机关打击犯罪的能力。“现场物证信息勘验车的勘验方法及其装置”获得1项发明专利。 3、专利、论文： 该项目共获得5项授权发明专利，5项实用新型专利。发表论文9篇，其中SCI收录3篇。 4、推广应用： 4.1该项目的研究成果已经在中国人民公安大学以及上海、天津、辽宁、湖南等省市的百余家单位得到成功的应用，为侦查破案和刑技实训提供了技术支撑。 4.2成果之一“全光谱光学显现系统”列入公安部刑事技术装备标准，并作为潜在物证“光学检验实验室”建设的整体设计方案，列入上海市公安局“十二五”规划重点建设项目。 4.3该项目的研究成果已经在数百起案件中得到成功的应用。典型案例如：上海市浦东新区赵高路凶杀案、虹口区周家嘴路系列盗窃案等。 5、经济与社会效益和对科技进步的作用： 该项目的研究成果可弥补现有光学方法的不足，提高现场潜在物证的发现和提取率，提升公安机关打击犯罪的能力。项目合作单位依托该项目的成果转化产品，获得了良好的经济效益。

成果简介：中国是一个多山的国家，重庆又是中国山地区域的典型代表，拥有18个国家级、9个市级历史文化名镇，74个国家级传统村落，具有典型的山地特征。然而，在城市化浪潮的推动下，有不少古镇、传统村落的自然性颓废与空心化现象十分严重。因此，为了保护山地传统聚落，提升其综合功能，在国家科技支撑计划、国家自然科学基金等课题的资助下，开展了山地传统聚落保护与综合功能提升技术集成及示范研究。 1、主要技术内容： (1)山地传统聚落评价与动态监测关键技术；(2)山地传统聚落保护与有机更新关键技术；(3)山地传统聚落综合功能提升关键技术；(4)山地传统民居气候适应性物理环境优化关键技术；(5)山地传统民居地方建造技术保护与传承关键技术。 2、技术创新点： (1)针对山地人居环境(重庆)复杂的空间形态与地理特征，创新性地总结提出了基于地貌形态、平面形态、竖向空间三位一体的山地传统聚落景观信息图谱(或称空间信息图谱，下同)构建方法，以及基于建筑平面、屋顶造型、竖向空间、结构材料四位一体的山地民居建筑景观信息图谱构建方法，并根据所构建的景观信息图谱优化了山地传统聚落保护与综合功能提升的技术方案。 (2)研发了“山地传统民居数字化动态监测系统”软件，集成创新了“生土-木材/竹复合围护结构”新工艺、“平板型太阳能发电热水一体化装置”等系列提升山地传统聚落人居环境品质的实用技术。 (3)针对山地传统聚落(重庆)的现实问题与地域特色，构建了基于经济、文化、景观、生态、基础设施五位一体的山地传统聚落综合功能提升的技术优化方案，构建了山地传统聚落综合评价的技术指标体系。 3、知识产权、应用推广及效益： 该项目取得了2项发明专利，7项实用新型专利、1项软件著作权、2部专著、16篇研究论文的知识产权，所研发集成的技术支撑建成了3项示范工程，并取得了明显的社会、经济和环境效益。例如，生土砂浆外墙修复技术，不仅强度高、效果好，而且成本低，比传统材料及工艺节约成本30%左右；平板型太阳能发电热水一体化装置，与同样规模的光伏发电和热水工程相比，不仅所占空间面积减少50%，而且综合节能约30%。该项目的研究成果已在重庆酉阳县石泉苗寨、秀山县洪安古镇与大寨村等山地传统聚落进行了推广应用，并通过相关城乡规划设计公司、建筑设计公司或旅游规划设计公司进行推广，取得了良好的效果。

成果简介：1、研究目的：李克强总理在2015年就指出互联网+势必深刻影响重塑传统产业格局。中国传统零售业长期存在信息化进程缓慢，智能化运营程度低等问题，与快速发展的互联网电商给用户带来的优质购物体验形成了鲜明对比。该项目通过长期的调研和技术研究，提出了以电商智能零售技术为核心的传统零售业升级转型解决方案。解决传统零售业在商品管理、进销存管理、精准营销、运营效率等方面的问题，破除传统零售业在空间、时间上的限制，大幅度提升传统零售业的运营效率，处于世界领先水平。 2、主要技术创新点： (1)开放式智能决策技术：通过机器学习算法、数据挖掘、数据建模等技术的研发，结合用户地理位置、用户消费数据分析，实现传统零售业快速选址扩展店铺业务、利用新兴的销售渠道，成功为国内众多传统零售店提供完备的日常自动化运营服务。 (2)可扩展标准化智能无人货架技术：通过人脸识别、重力感应、智能广告牌、机器视觉等多种技术，将原本用户购物流程进行有效简化，提升用户购买体验。并使货架的使用场景更加接近消费者，覆盖到传统渠道难以触及的诸如电梯间、楼道、公共场所等消费盲点。 (3)可扩展的自动化供应链调拨技术：以智能定价、智能库存管理、智能供应链技术为基础的线下智能补货技术，由系统自动处理，摆脱人工调价的繁琐工作。自动化商品补货在智能零售平台核心品类中已覆盖80%以上的采购场景，日常非促销价格调整80%以上。 (4)高精度视频客流智能统计分析技术：研究个体智能识别、群体智能识别、移动设备自动识别、自组网传感器、门店网格智能监控等技术，实现客流数据实时采集、实时分析、快速预警、最优路线规划等功能，精准识别顾客年龄、性别、数量、停留时长、分布、游逛路线；个体识别精准度97%以上，群体识别精准度95%以上。 (5)图像智能合规机器人技术：研究OCR图像识别、鉴黄、语义理解、主图识别、合规机器人等，实现百亿级商品图片、视频的自动合规审核，支持违禁词、违反广告法、黄图、牛皮癣、知识产权合规、主图合规等审核，图像审核精准度99%以上。 3、成果产生的价值：项目获得国内专利118项，国际专利5项，发表EI论文9篇，其中2篇收录SCI论文。截止2017年12月31日，该项目成果已接入超过60万家线下实体门店，累计线上交易额85.85亿元，获得销售收入8.37亿元，带动售后增值服务产生间接经济效益约数百亿元。项目引领传统零售技术创新，有效促进国内传统零售行业的健康稳步发展。

成果简介：如何为中国200万家农民专业合作社用户提供高效、精准、专业化、个性化的信息服务是农业信息化发展的重大瓶颈问题。项目组在国家科技支撑计划、世界银行农业创新项目等支持下，针对上述瓶颈问题，围绕农业信息大规模获取、大数据融合建模与智能服务开展创新性研究与集成示范。 1.技术内容： (1)农业海量信息自动获取与智能处理创新农业复杂自适应搜索模型，开发农业垂直搜索引擎-中国搜农，部署3万多个软机器人承担农业网络信息的主动采集，自动清洗、分类、聚类、排序、属性标注等任务，监控3万多个涉农网站的农产品价格、供求、市场动态等信息，实现全国农产品供求信息的自动对接；构建了较完备的农业网络信息资源库，并与中科院遥感所、土壤所及国家气象局等单位合作，建立农业遥感、农业气象、土壤地理属性、种质资源等专题数据库21个，数据量达到1.1PB。(2)大数据融合与农业生产管理模型构建将农业网络数据与农业遥感、土壤地理属性、农业气象等大数据融合，构建完成农产品买难卖难分析、供求趋势分析、土壤肥力分布与演化、品种适宜性评价、复杂自适应需求聚焦与服务精准投放等专业服务模型1106个，模型精度与泛化能力经大数据样本不断学习与进化，得到广大用户认可。(3)大规模农业智能服务系统研发部署与云服务平台构建研发农产品市场供求趋势可视化分析、农产品价格分布可视化分析、农资与农产品供求对接、施肥与施药配方推介等手机APP等150多个服务系统，并构建了复杂自适应云服务平台，注册用户110多万。 2.创新点： 项目取得发明专利21项，软著40项，高水平论文113篇，创新点如下：(1)提出复杂自适应农业垂直搜索模型，建立了一整套农业网络信息主动获、自动分类、聚类、清洗、融合的智能化处理多Agent系统,并在国内首次完成农业搜索引擎研发，并持续开展大规模服务。(2)提出农业网络信息、农业遥感、土壤地理属性、农业气象等多源、异构、多尺度数据融合与建模框架，构建了农产品价格演化、土壤肥力动态演化模型。(3)构建了一整套农业信息获取-融合建模-服务精准投放的复杂自适应方法体系，形成针对农民专业合作组织的个性化、专业化、高效、精准服务的新模式。 3.应用推广及效益： 2007-2017年，项目组在安徽、天津、宁夏等5个省，1000多家合作社、21个农业生产基地、260多家农业企业进行了农产品市场信息推送、庄家医院、智慧施肥等服务示范应用，经济效益达1.3亿多元。针对中国快速发展农民专业合作社信息服务需求，探索了中国集约半集约化条件下，快速、专业、有效农业信息服务新模式，受到世界银行官员高度称赞，并作为世行官方农业信息化参考手册唯一中国参考案例向全世界推广；为中国乃至第三世界国家农业专业合作组织科学种田、市场对接，为广大农户信息脱贫致富等提供了有效的服务工具，社会效益非常显著。

成果简介：网络互联技术的广泛应用迫切需要信息科学理论方法的不断创新。大数据的聚变、网络拓扑无限拓展使得复杂信息系统的研究已经成为国际信息科学前沿领域的热点。然而，由于网络结构不断演化和资源数据的爆发增长，给信息基础理论提出新的挑战，如何揭示网络结构以及大数据动态演化的形态和本质，成为该项目研究的核心内容。 项目针对信息系统演化机理难以刻画、信息行为难以调控、小概率事件难以发现等由动态复杂性导致的难题，在973计划、国防科工局重大专项和自然科学基金重大项目等多项基金的资助下，经过二十余年攻关，阐明了复杂信息系统动态行为与结构复杂性是由系统关键要素之间随机与非线性关联相互作用决定的这一动力学学术观点，系统研究了信息系统的演化机理、网络结构特征和数据行为特征，建立了坚实的基础理论和原创性计算技术，主要发现如下： 1、针对复杂信息系统的随机非线性本质的表征，发现系统的复杂性可由有限的基本周期轨道度量，构建了复杂系统的有限多级逼近道路：提出了基本周期轨道的概念，率先证明了一类典型系统的复杂度可由有限“基本周期轨道”构成的代数方程严格求解，并由此揭示了复杂系统的有限逼近途径。 2、针对信息快速传播与全局突发涌现，发现网络核心结构的动态捕捉机制与爆炸性相变原理：首次创建了真实网络中“超级传播子”的局部拓扑信息流快速捕获方法；发现了对应多巨大连通分支的不稳定超临界相变现象，创建了动态网络快速传播与爆炸性渗流的连续与非连续相变机制。为信息传播优化、传播强度探测及网络攻防与安全等奠定了重要的理论基础。 3、针对多源异构海量数据分析难题，提出多动态数据子系统高效解耦重建的新计算模式，实现了大数据高精度计算分析：创立了多源动态异构数据系统的子系统解耦重建模式，构建了小概率事件的并行蒙特卡洛发现方法。解决了AMS-02的数据重建与分析难题，效率提高两个数量级，错误率低于万分之一。 项目发表SCI论文85篇，其中8篇代表性论文含两篇ESI高被引论文，SCI他引730次，WOS他引871次，8篇代表性引文平均影响因子指数为21.7。成果得到欧美百余位院士和著名专家在相关一流期刊上的正面评价和引用，例如MIT Technology Review以“超级传播子的新兴科学”为题对项目成果进行了长篇专题报道，称“北航的学者完成了真实网络世界中超级传播子研究的首个工作(first study)”；美国科学院院士E.H.Stanley称“能够有效并高效地识别大规模网络的关键节点”；欧洲科学院院士J.Kurths等称“相关工作迅速成为学术热点”，“开辟了一条理解真实传播的新道路(new way)”等；法国国家科研中心M. Boudaud教授称“数据分析达到了空前的(unprecedented)精度”。诺贝尔奖获得者丁肇中先生称该项目独立负责的数据分析“为AMS的成功做出了决定性的贡献”。项目第一完成人任两个国际期刊主编，2011年获美国宇航局(NASA)表彰，获2015年何梁何利科技进步奖。该项目获2013年教育部自然科学一等奖。

成果简介：该项目属于计算机应用技术领域，学科代码52060。 如何感知和利用大规模、异构、分散的数据提供个性化、智能化的服务存在许多技术挑战，上海交通大学和携程针对在线旅游的个性化、智能化服务的需求，联合开展关键技术的研究和突破，研发支持3亿注册用户、5000万活跃用户的在线旅游服务平台，引领了国内在线旅游服务的技术发展，并进行技术推广。关键技术创新和突破如下： 1)大规模数据的主动获取和处理关键技术：提出利用群智感知的数据主动提供方法，解决数据来源单一的难题，感知时间减少81%和73%，公平性提高3倍；研发图模型最短路径查询系统CANDS，查询效率比现有的开源系统GPS快2个数量级；提出一种Apache HBase列族最优分组方法，OLAP查询时间降低72%。 2)智能服务组合和协作关键技术：提出并实现基于服务Agent的智能服务开发框架，解决服务开发难以适应动态业务环境的难题；提出分布式服务组合方法，解决集中式结构的性能瓶颈问题；提出基于缓存块的服务流程执行加速模型，在执行效率提升20%的同时减少40%缓存空间消耗。 3)融合多元数据的个性化推荐模型：针对个性化推荐中的数据稀疏、冷启动等挑战，提出跨领域推荐算法，在ACM RecSys 2014年会的Tutorial和Recommender Systems Handbook(2ed.)中都被列为跨领域推荐的代表性算法；并在国际上首次提出基于深度学习的群体推荐模型。 获授权专利16项，软件著作权10项，发表论文37篇，其中CCF A类论文11篇，并得到加拿大工程院院士Charles X. Ling、美国工程院院士Thomas S. Huang教授等专家的正面评价。 项目成果全面应用于携程的在线旅游业务，所建设的平台包含1073台服务器，平均查询时间272.2ms，支持外界查询不低于346.5万次/天；个性化、智能化服务应用于携程的54个场景，线上栏位11个，营销场景43个，大幅提升了各项指标，如国内接送机和酒店的点击率分别提升16.35%和9.5%，订单量分别提升20%和10.33%，同时，推出了包括“机+火”、“机+巴”、“交叉推荐”等行业内具有引领性、创新性的服务模式；通过智能客服减少了人工客服人员1300多人。该项目为携程三年内新增产值10.4亿，新增利润4.17亿，节约资金2.6亿。 项目技术成果推广到旅游行业，并服务于政府决策。携程为多家航空公司提供了个性化、智能化服务的技术支持，提升了航空公司精准服务的水平；与四川省、贵阳市等多家省市区的旅游委员会合作，通过提供用户画像、舆情分析、关联营销等技术推进智慧旅游；2018年春运期间，携程为交通运输部提供了春运旅客出行结构、时空分布、热点线路、热点城市等大数据分析服务，为交通运输部门研判形势，提升服务能力提供了数据支撑，收到交通运输部的表彰信。

成果简介：图像、视频等视觉数据检索和智能分析在波士顿马拉松爆炸案、伦敦七七爆炸案等反恐事件中发挥了重要作用，其对维护国家稳定、保障人民安全等关系国家最高利益的领域影响日益突出，大规模视觉数据检索与智能分析技术力争实现对视觉数据的“全网检索”、“全时认知”、“全程可控”，是人工智能领域的关键核心技术之一，同时由于其涉及到国家安全基础设施，因此攻克相关技术瓶颈、研发具有自主知识产权的大规模视觉数据检索与智能分析系统及装备对我国占领人工智能领域战略制高点、维护国家安全具有重要意义。 该项目在国家自然科学基金、“核高基”、863计划的支持下，以视觉检索与智能分析为目标驱动，在计算机视觉的应用基础理论层面完成了多项创新，发明了多模视觉数据处理、精准检测与追踪、语义识别等一系列关键技术，研制了视觉检索与智能分析系列装备与系统，实现了对大规模视觉数据的有效管理和利用，被国家相关部委及企业部署应用于国家公共安全与互联网服务。项目获授权发明专利40项，软件著作权14项，学术论文70余篇，其中在IEEE TIP/TMM等SCI期刊及CVPR、MAI等顶级会议发表论文40篇。主要发明点如下： 1、针对大规模视觉数据检索精度低、速度慢的挑战，建立了多模视觉数据统—表征与索引体系，发明了多模视觉特征的稀疏表征方法，发明了混合树高维特征索引方法，研制了大规模视觉检索系统并应用于公安、互联网等领域，单节点支持亿级数据的秒级精准检索。行人检索论文获多媒体领域重要会议PCM 2014的唯一最佳论文奖。 2、针对复杂环境下视觉对象难以可靠检测与追踪的问题，发明了利用背景建模的多视角对象检测方法，设计了变尺度的对象追踪方案，突破了复杂场景下对象检测与追踪技术瓶颈，研发了深眸全局摄像机等系列装备，在国际权威视觉对象检测竞赛(PASCAL VOC2016)中获得第一名，领先第二名4.1个百分点。 3、针对视觉数据语义稀疏、有标注样本缺失带来的分类与识别难题，提出了共享模型空间的跨领域模型迁移框架，发明了数据驱动的视觉语义自动提取方法，设计了全局参考的语义描述模型，实现同等语义分类准确度下标注成本降低70%，在国际权威场景语义识别竞赛(ImageNet2016)中获得第一名。 研制的系列技术与装备应用在北京、新疆、武汉、南昌等各地区的天网、平安城市项目，相关的安防产品出口100多个国家和地区，连续5年位居视频监控行业世界市场占有率第一：研制的媒体综合处理平台，在全国34个省市的广电网络得到了部署应用，服务10亿以上用户，并远销俄罗斯、法国等90个国家和地区，三网融合领域国内市场占有率第一。项目累计经济效益逾15亿元。项目成果同时成功服务于“十九大安保”、“人大政协会议”等重要国家安全保障任务。随着国际反恐形式的日益严峻、保障人民安全的需求日益迫切，以及媒体产业的快速发展，以视觉智能技术为中心的应用需求快速增长，该项目未来将会有更广阔的发展前景，创造更大的社会效益和经济效益。 该项目部分成果曾获2017年度“中国电子学会技术发明一等奖”。

成果简介：土地是宝贵的自然资源、社会财富和生产要素，是国家可持续发展的基础性和战略性资源。经过多年的积累，国土部门通过土地调查等形成了海量多比例尺的遥感影像、基础地理、土地利用现状、城镇地籍、基本农田、耕地后备资源和农用地分等定级等空间和属性数据。这些地籍空间数据具有海量、多源、异构、多级和多时相等特点，存在着数据融合难、数据管理复杂、数据共享及应用困难等问题。为充分发挥海量地籍数据的社会经济价值，需要开展数据融合、管理和应用等关键技术的研究。 随着山东省政府《第二次土地调查地籍管理信息系统建设》和国家科技支撑计划《宏观尺度国土空间一体化集成关键技术(山东省示范应用)》等项目的实施，山东省国土资源信息中心联合北京数慧时空信息技术有限公司、浪潮软件股份有限公司和山东师范大学，通过产学研合作方式，在数据融合、数据更新方法、云平台服务、标准研制和应用推广等方面开展了技术攻关，共获得发明专利2项，软件著作权8项，专著1篇，科研论文7篇(其中SCI 3篇)，山东省地方标准2项。主要创新成果有： 1.构建了科学的多级数据融合、高效的数据压缩方法：针对海量、多源、多尺度、多时相的地籍空间数据融合、数据入库、数据压缩问题，打破了按照比例尺进行数据组织的旧模式，解决了多级多源数据要素矛盾；优化了复杂数据在应用层面的数据质量检查控制过程；改进了GDAL与像素置乱算法融合算法的特征值，实现了针对不同影像数据源的分区压缩，将压缩效率提升约17倍。 2.设计了新型的集中与分布共存的混合存储模式：针对海量地籍数据的高效组织和存储优化的问题，基于信息资源规划理论，提出了一种集中式存储与分布式存储相结合的混合存储模式，设计实现了针对分布式时空大数据高效访问的协同优化技术方案。 3.创建了数据服务、可视化、产品制作的新模式：针对国土资源管理中存在的“数出多源”所导致的数据不一致问题，快速响应“以图管地”应用需求的问题、面向不同应用主题快速提供数据产品服务的问题，实现了对分布式环境下地籍数据的动态更新及版本管理，建立了可视化构建应用服务框架、向导式装配图形框架的“应用装配工厂”，研发了移动应用平台，实现海量数据的移动应用，改进了地图模板技术，研发了数据产品快速制作工具，形成了“一数一源”、按需装配，自主定制的数据应用模式。 项目实现了对全省第二次土地调查成果数据的集成管理，建成了山东省最大的空间数据库，管理了2009-2016的9个年度的数据，数据量达到87TB，记录数27亿条，采用立体沙盘的形式，真实、直观、多层次、全方位地展现出山东省土地资源信息，提供了从宏观全貌到微观地块的权威数据。实现了对土地信息的精细化管理、数字化应用、动态化更新，在国土资源管理工作中发挥了重要的基础保障作用，也为其他领域重大工作提供了广泛服务。该项目成果已在该省土地利用总体规划、建设用地审批、国土资源综合监管及执法监察、海洋预报减灾，人口普查和经济普查等领域得到了广泛应用。

成果简介：该项目属于仪器仪表领域。成果针对现场足迹的有效提取率和利用率低的问题，解决现场疑难足迹无损提取的技术瓶颈，项目组深入基层了解刑侦现勘中足迹提取的实战需求，反复试验论证，并对传统成像方式进行理论剖析，最终自主创新了一套突破传统成像模式的现场足迹的光学无损提取方案，发明研制出了疑难现场足迹扫描系统。 主要创新点有： 基于经典散射理论，发现了足迹痕迹的影像来源于地面灰尘颗粒散射光，颗粒散射光强度具有角度选择性规律。发明了倾斜线扫描成像方法，解决了拍照足迹图像变形和失焦，足迹图像信息不可用的关键技术。 发明了多视角通道并行成像光路技术，解决了不同客体上的足迹痕迹具有不同的最佳视角的关键技术。 发明了多采集模式技术，解决了现场足迹采集时的不同需求关键技术。 该项目设备首次提出并实现了多视角通道线扫描成像的原理方案，专用于对平整表面的足迹痕迹的自动化规范化提取，可广泛用于室内铺装地面的足迹勘查，对常规照相法面临的各种常见疑难足迹实现有效提取，填补了无损提取现场疑难足迹的方法和设备的空白。 该项目技术已获得国家发明专利权2项，软件著作权1项，实用新型专利权3项，外观设计专利权3项。该技术已成功推广应用于全国各公安机关部门，中国人民公安大学，北京警察学院等等。该技术产品已实现批量生产和销售，近三年取得经济效益1848万元。已在全国一百多个市县公安刑侦机关进行实战应用，为公安机会侦破疑难足迹案件提供了前所未有的先进技术，获得一致好评。

成果简介：研究目的：在互联网技术快速发展和传统银行业亟待转型的契机下，江融信依据自身技术优势和对细分金融领域的丰富经验，着力打造一款全新的大数据实时决策系统，用于支持金融行业(如信用卡、消费金融、互联网信贷等)实时风控和精准营销等业务决策，从技术和业务层面能够进行高度整合，对业务逻辑进行封装，能够帮助银行最大限度的减少对开发人员的依赖，并且让业务人员能够通过图形化界面，直观的配置和管理规则，通过简单快捷的调整评分卡权重，从而让业务流程走向智能化、高效化和简单化，为金融业务决策提供安全、稳定、可靠的系统支撑。 主要创新： 1.风控创新。 2.操作创新。 3.技术创新： 1)海量数据存取技术：引入分布式、海量数据存储技术，支持PB，亿级的高维度数据的快速存取，以及毫秒级的随机数据读取； 2)在线实时特征计算技术：自主研发的在线实时特征指标计算引擎，支持高并发下的毫秒级多维度、多条件的指标即时计算。 3)流式决策框架引擎：结合流式计算高吞吐、分布式的计算特性，自主研发了支持同步、异步处理流式数据决策引擎，在不同的业务量下可对资源进行动态分配可实现对不同量级的数据实时处理。 4)规则策略热加载：自主研发的强大的规则引擎，策略支持灵活，支持复杂网络、算法模型、规则模型、决策树、动态规则脚本多种形态的规则配置和规则组合。 5)支持高维特征的高速规则引擎：该系统自主设计研发规则引擎支持在百规则，上千个特征指标下的小于10毫秒下的实时匹配。 6)高可用分布式微服务架构：该系统支持可注册管理的微服务服务架构，决策服务作为可被其他业务调用独立服务，通过注册中心向外提供统一的、高可用的决策服务支持。 7)高吞吐、低延时响应：该决策系统可在有限的资源情况下支持5000-9000TPS，7毫秒的高并发实时数据决策。 8)插件式数据接入服务：平台创新的插件式数据集市功能，对外部数据、第三方数据、各种名单数据支持快速的导入、快速配置、快速上线的功能，并实现数据服务的热插拔。 9)多样、灵活的数据接口支持。 成果产生的价值：截止2017年3月份，该成果项目成果的第一个产品版本“AnyEST大数据实时决策系统”已经在广发银行、遂宁银行和苏州银行等成功上线，风控、营销、推荐、审批等各业务节点上都发挥了重要作用。符合项目预期和产品成果定位。