绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
导航
万方知识发现服务平台
获取范围
  • 1 / 1
  (已选择0条) 清除 结果分析
找到 4 条结果
[硕士论文] 李鹏飞
通信与信息系统 安徽大学 2016(学位年度)
摘要:语音识别就是将原始语音信号识别成相对应的文本或者其它形式的可以被计算机所处理的信息。语音识别技术是人工智能领域一个重要的研究方向,具有很高的研究价值和商业价值。近年来,随着深度学习在机器学习和模式识别领域的兴起,以及深度学习所具备的超强建模能力,能从海量的数据里“学习”到有效的信息,迅速吸引了众多国内外研究者的关注。深度学习也被应用到语音识别领域,并且取得了很好的效果,基于深度神经网络-隐马尔科夫模型(Deep NeuralNetwork-Hidden Markov Model,DNN-HMM)的语音识别框架更是迅速取代了传统基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)-隐马尔科夫模型的框架,成为当今语音识别系统的标准配置。
  以往语音识别所关注的语种主要是那些使用人口多或普及率高的语言,比如汉语、英语、阿拉伯语等,研究过程中所开发的技术成果在不经过太大改动的情况下就可以直接被推广到具有相似特点的语种中。经过几十年的发展,这些语种的语音识别技术发展已经日趋成熟。然而一些像维吾尔语这样的小语种的语音识别技术在国外却没有得到广泛的关注和发展。随着新疆经济的快速发展,新疆也变的越来越开放,关于维吾尔语语音识别系统开发工作的必要性及极其广阔的市场前景是不可忽略的。本文对基于深度学习的网络模型及其建模方法做了详细分析,并将基于深度学习的语音识别技术用在了维吾尔语的识别上。
  1、研究了基于DNN-HMM的声学建模
  声学模型(Acoustic Model,AM)是语音识别系统最重要的组成部分,一个好的声学模型可以提高语音识别的系统性能。本文首先介绍了深度神经网络的网络结构以及算法,然后分别用300小时和500小时的维吾尔语语音数据训练基于深度神经网络结合隐马尔科夫模型的声学模型。通过实验发现500小时的训练集训出的声学模型比300小时的训练集训出的声学模型在词识别错误率上相对下降了3.03%,这说明训练集合越大声学模型识别率越高。
  2、研究了基于LSTM-HMM的声学建模
  介绍了循环神经网络(Recurrent neural Network, RNN),但由于RNN存在后面时间节点对前面时间节点感知力下降导致的梯度消失问题,因此研究了长短期记忆(Long-Short Term Memory, LSTM)网络。通过实验发现LSTM-HMM声学模型较DNN-HMM声学模型在词识别错误率上相对下降了12.49%,这说明LSTM-HMM声学模型较DNN-HMM声学模型有很大的性能提升。
  3、维语语言模型优化
  由于维吾尔语为黏着性语言,黏着语超大词汇量会带来传统整词语言模型数据稀疏、鲁棒性不强等问题。本文通过子词建模的方法对维语语言模型进行了优化,缓解了黏着语超大词汇量带来的传统整词语言模型数据稀疏性、鲁棒性不强等问题,使词识别错误率相对下降了2.4%。
汉语国际教育 苏州大学 2014(学位年度)
摘要:人称代词在非洲的约鲁巴语与汉语语言中都有着较高的使用频率。本文以汉语三身代词人称代词以及非洲的约鲁巴语三身代词的语法功能与语用能力对比分析为基础,探索这两种语言的人称代词的异同,并试图分析出差异的原因。本文旨在为约鲁巴留学生与教约鲁巴学生汉语的老师介绍两种语言的人称代词与分析二者的异同之处。
  全文分为五章。第一章主要介绍选题的原因、意义以及两种语言的研究现状。专家学者们研究过什么内容,哪些内容与非洲语言研究有关,以及这些研究对非洲留学生的语言学习有什么作用。第二章,主要简单介绍汉语与约鲁巴语这两种语言的词类发展历史。第三章是汉语三身代词简介,阐述汉语三身代词的发展变化史。古代三身代词包括:予、余、台、乃、汝等;现代汉语的三身代词发生了很多变化。然后考论现代汉语三身代词的分类及语法功能。第四章解释非洲的约鲁巴语三身代词,简述约鲁巴语三身代词的发展变化史。再介绍约鲁巴语的两种不同三身代词,并考论这两个分类的功能差异。第五章主要对比汉语与非洲的约鲁巴语三身代词的异同。本章主要从两个角度来分析,语法功能与语用意义。首先找出二者的相同之处然后提出它们之间的差异。语法功能包括三身代词在句子成分中的位置及变化、在偏正短语中的位置差异等。语用意义主要指两种语言的三身代词在句中体现的意义差异。最后,分析这两种三身代词使用的差异大概原因。
[硕士论文] 金晓
动物营养与饲料科学 内蒙古农业大学 2008(学位年度)
摘要:本试验选用240只1日龄健康雄性从肉仔鸡,采用单因子随机试验设计,随机分为6个处理组,每个处理5个重复,每个重复8只鸡。六种试验日粮分别是在基础日粮中添加0、50、200、500、1000和2000mg/kg的壳聚糖配制而成。饲养试验共进行42天,试验期间试验鸡自由采食、自由饮水。通过本次试验,旨在研究日粮中不同剂量的壳聚糖对肉仔鸡生长性能、免疫功能、血液指标和肠道系统等方面的影响。试验结果表明: (1)壳聚糖的促生长效果与壳聚糖的添加剂量有关,壳聚糖的添加量较低时促生长效果较好,尤以200mg/kg为佳; (2)日粮中添加适量的壳聚糖可提高肉仔鸡的新城疫抗体滴度,增加外周血T淋巴细胞亚群(CD3+、CD4+和CD8+)比率,提高血液单核一巨噬细胞吞噬指数和血清中免疫球蛋白含量。对新城疫抗体滴度和单核一巨噬细胞吞噬指数而言,壳聚糖添加量为50~200 mg/kg时效果较好。对外周血T淋巴细胞亚群和免疫球蛋白而言,添加量为500~1000mg/kg时效果较好: (3)日粮壳聚糖能降低肉仔鸡血清中胆固醇和甘油三酯,200mg/kg壳聚糖组的效果最佳。日粮壳聚糖能提高血清中生长激素(GH)和类胰岛素生长因子(IGF-I),降低皮质酮(Cort),添加量200mg/kg的效果最佳; (4)日粮中添加500~1000mg/kg壳聚糖能降低盲肠和回肠内容物中大肠杆菌数量,增加乳酸杆菌和双歧杆菌的数量,并可提高盲肠内容物中挥发性脂肪酸含量。此外,壳聚糖添加量为50~2000mg/kg时,肉仔鸡肠道微绒毛高度和隐窝深度有所增加,绒毛宽度有所减少。
  (已选择0条) 清除
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部