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工程管理 山东大学 2016(学位年度)
摘要:深空探测始于人类对于茫茫太空的好奇心,是人类征服茫茫宇宙的实际践行。深空探测科学数据作为深空探测的直接产品,是科学研究和大众科普的主要对象和抓手,科学数据的管理水平直接影响未来的科学产出。我国深空探测以嫦娥工程为标志,获得了巨大的成功,目前已经返回了大量的科学数据。随着我国深空探测任务的逐渐增多,返回的科学数据可能将呈指数级别增长,如何更好的存档并发布数据,完善我国的深空探测科学数据管理系统非常重要。本研究的目的是通过对国际上处于领先地位的美国宇航局(NASA)的PDS系统和欧空局(ESA)的PSA系统进行调研,深入认识深空探测数据的产生与发布各个环节的关键要素及其相互作用关系,从工程管理学角度提出针对我国深空探测数据管理所面临或将要面临的主要问题及相应解决方案。
  本研究在对我国深空探测科学数据管理现状进行详细分析的基础上,发现数据管理方面存在的问题及原因,并对美国NASAPDS系统和欧洲ESA PSA系统进行了全面调研,针对我们目前深空探测科学数据管理存在的不足,在吸取国际管理经验并与我国现状相结合的条件下,从我国深空探测数据的管理原则、标准体系、组织架构、系统的运行和流程管理等角度提出了一系列改进措施:(1)在管理原则方面,提出应重视深空探测科学数据的科学成果产出,遵循科学数据的开放性和服务性原则,并强化数据存档标准化管理和各部门间的协同性;(2)初步设计了科学数据管理系统的标准体系;(3)在组织架构方面,建议我国深空探测科学数据管理系统采用在国家主管部门统一管理下面向不同学科需求的分布式管理系统;(4)在运行管理方面,规范化科学数据存档活动的管理细节,并重视质量评审和专家评阅;(5)建议加强深空探测数据管理专业人才培养和深空探测的社会科普宣传。期望以上措施对于我国未来的探月工程后期任务和首次火星探测任务科学数据管理提供一定的参考和借鉴。
应用心理 浙江大学 2016(学位年度)
摘要:本研究主要关注调查方式对调查回应决策的影响,并结合调查回应的认知决策模型,对被试者的回应决策即调查回复率的影响因素进行分析和研究。前人对调查方式的研究表明,调查方式可以从多种角度来影响被试者的认知决策,例如调查方式的传播媒介、交流渠道和问卷管理方式等。同样,从影响回复率的调查回应决策出发,前人研究认为,在说服他人参与调查的过程中,也有6种心理因素对受访者的参与决策能够产生影响,例如互惠、权威性等。另外本研究也提出了认知负荷、被试者情绪状态、人格因素、社会文化因素等,结合前人的研究成果,补充说明了在问卷回复或问卷回应过程中的决策影响影响因素。并且,结合成本/收益的分析角度,对调查回应的认知决策过程进行理论模型的构建。本研究希望通过元分析的研究方法,分析调查方式对调查回应的决策方面以及调查回应的质量方面的影响,并且结合调查回应决策模型,对回复率的影响因素进行重点的分析和研究。
  研究一经过简单的编码分析,在411篇的文献资料的基础上,抽取了其中关于调查情境设置以及样本属性、回复率、测量结果等信息。在对文献资料进行初步分析后,发现调查方式则对回复率具有显著影响,不同地区的受访者在态度得分、回复率、调查信度上存在显著差异。
  研究二抽取了其中包含回复率的文献资料,并结合研究提出的调查回应模型,对已有的文献进行重新编码得到244篇包含回复率的文献资料。经统计检验发现:文化维度编码、问卷发起方、问卷调查方式(匿名性)、是否提供保密匿名协议、问卷调查方式(时间压力)、问卷邀请通道(认知资源消耗)、调查人员是否在场(社会期望)都对回复率具有显著影响。另外,调查面向群体、是否有人口统计学信息、问卷题目数(时间消耗)等经检验,对回复率的影响并不显著。最后,将编码获得的影响因素作为输入,回复率作为输出,构建高/低回复率预测模型。预测正确率达78.33%左右。
  结合这两个研究,调查方式对调查回应决策和调查质量具有显著影响,并且通过构建调查回应决策理论模型和高/低预测模型,本研究从理论模型出发,通过统计分析的方式对调查回复率的影响因素进行进一步的分析,并做出准确的预测。即构建了具有实际效用的预测模型。
统计学 东南大学 2016(学位年度)
摘要:在许多领域中,观测数据都与空间位置和时间点有关,这类数据被称为时空数据。关于时空数据的统计分析已经应用于经济学,大气科学等领域,具有重大的实用价值。本文基于非参数统计中的B样条方法,结合局部众数回归方法的优势,提出一种新的估计时空模型的非参数方法。该方法不仅有效解决了时空模型背景下对趋势函数的估计问题,而且相较于基于B样条的传统的最小二乘方法,在数据存在异常值或者误差服从重尾分布时,具有明显的优势;若无奇异点且误差分布是正态分布时,局部众数方法的有效性和最小二乘方法一样。此外,在所提出的基于B样条的局部众数回归模型中,应用MEM算法对模型进行模拟,比较了基于B样条的局部众数回归方法与基于B样条的最小二乘方法的优劣,同时将模型应用于实际经济数据,进一步验证了所提出方法的有效性。
科学技术哲学 山西大学 2014(学位年度)
摘要:定量研究方法最早见之于人类自然科学研究实践,并在这一领域中获得巨大成功。从17世纪下半叶开始,定量研究方法开始被应用于社会科学研究实践,三个多世纪以来,人类社会科学研究实践取得重大进展,人类对社会现象的认识水平也得到显著提高,在这一过程中,定量研究方法留下了浓墨重彩的一笔。到20世纪末期,随着实证主义哲学思潮的衰退以及定性研究方法和混合研究方法的兴起,定量研究方法逐渐失去了在社会科学研究领域内的统治地位,这不仅是社会科学发展的必然趋势,也是定量研究方法自身局限性使然,但是,作为迄今为止发展最为成熟、理论贡献最大、应用范围最广的研究方法,定量研究仍然在社会科学研究实践中发挥着重要的作用,尤其随着“大数据”时代的来临,定量研究仍将会被作为一种重要的研究方法应用于当代社会科学研究。因此,全面梳理、分析社会科学定量研究方法的本质、历史、哲学基础及实践运用,并尝试对其不足之处予以改进是一项兼具理论价值和实践意义的工作。
  本文综合运用内容分析法、文献分析法、历史分析法和比较研究法对社会科学定量研究方法的方方面面进行考察,系统论述了社会科学定量研究方法的本质、内涵、历史沿革和哲学基础,结合人类社会科学研究中对于定量研究方法的运用,分析了社会科学定量研究方法的意义、作用及其局限性,并结合不断发展的社会科学研究实践,对改进和优化定量研究方法进行了尝试性思考,认为应当在与定性研究方法结合的基础上,从改进信息收集和数据处理环节、明确适用范围和条件、研究设计和结论表述与社会语境相结合三个层面出发,寻求对社会科学定量研究方法的改进和优化。
厦门大学 2010(学位年度)
摘要:改革开放以来,国家越来越重视发展社会科学事业,社会科学研究蓬勃发展,壮大为一个规模宏大的产业已是一个不争的事实,但社会科学研究在政治化、市场化和全球化的影响下的低质高产现象一直为世人所诟病,难负车之两轮、鸟之双羽之重任,危机意识缺乏、质量标准不明和奖惩不力是重要原因。
   建立质量标准是适应国家发展需要、满足人的全面发展需要和增强国际竞争力的需要,是衡量社会科学研究质量的根本依据。多年来,我们对社会科学研究质量在理论上非常重视,但在实践中缺乏操作性,主要是标准不完善、评价不到位、管理不得力。在实际工作中,如何判断社会科学研究质量,往往众说纷纭,缺乏统一的认识和行动。而制定社会科学研究质量标准是国际社会科学发展的重要趋势,特别是20世纪中期以来,基于标准推动社会科学研究质量提高已成为普遍共识。为此,迫切需要制定和完善社会科学研究质量国家通用标准,把研究资源、研究精力和科研管理集中到提高质量上来,为提高社会科学研究质量奠定理论基础和评价依据,促进社会科学研究发展方式的根本性转变。
   论者提出,提高社会科学研究质量要以观念为先导,以标准为依据,以制度为保障,以实践为检验。第一,确立科学的质量观,把质量作为社会科学研究的时代主题,把确立标准作为提升社会科学研究质量的当务之急,把创新程度、实践价值、效益评价、影响力度、学术规范作为质量标准的五个核心要素。第二,社会科学研究质量评价的关键领域是成果评价、人才评价、项目评价、学科评价、机构评价,核心是成果评价。第三,社会科学研究质量把关是利益相关方的共同而有区别的责任,建立共同参与的评价共同体,方向是淡化政府评价、加强基层评价、加大同行评价、重视专业评价、扩大公众评价和引入自我评价。第四,建立健全提升社会科学研究质量的体制机制,实施专业化研究、内行管理和同行评议制度,形成多元化的学术评估与运行考核机制,健全以质量和效益为中心的社会科学资源配置机制,建立效果取向的问责机制。第五,社会科学研究质量评价技术着重优秀研究成果和杰出研究人才的评价、对政府决策与公众生活质量的影响力测评、模糊综合评价、网络发表平台。第六,社会科学研究质量评价发展阶段要循序渐进,促进内部评价和外部评价相结合,结果和过程相结合,定性评价与定量评价相结合,短期和中长期相结合。
  
科学技术哲学 长安大学 2010(学位年度)
摘要:认识世界和改造世界是人类的根本任务和根本目的,要完成这种认识任务和达到这样的目的必须有一定的方法。方法是解决实际问题的有力工具,是指导研究者进行研究工作的保证。运用正确的科学思维方法进行合理的科学思维,可以提高创造力。科学研究是社会认识活动,是对未知领域的探索活动。科学研究方法在本质上是认识方法,贯穿于科学研究的整个过程。
   社会科学方法论揭示了隐藏在社会科学活动中的表征人类科学的最基本特性的思维方式、研究方法、实现机制。社会科学方法论的研究对社会科学、自然科学和人文科学的研究有着十分重要的意义。
   本文主要论述以下几个问题:一是社会科学理论构成的基本特征。主要从社会科学知识体系构成要素的联系方式、理论地位、性质、功能出发,归结出概念、变量、命题、形式、动态、静态方面的特征。二是社会科学研究对象的基本特征。从社会科学研究对象的确定、研究的角度、研究的方法角度归结出整体性、个体性、价值中立性、价值非中立性、可通约性、不可通约性的基本特征。三是社会科学研究方法的基本特征,归结为获取事实的方法特征、整理事实的方法特征、理论分析的方法特征。四是社会科学理论建制的基本原则,从社会科学的研究课题的选择、研究方法、研究手段、研究工具、研究途径、研究步骤、研究心态等角度总结出实践原则、系统原则、定量原则、定性原则、矛盾原则、全面原则、时空原则、客观原则、多元化原则、宽容原则等。五是社会科学研究者应有的基本思维品质。着重分析了兴趣专一与猎奇精神、敢于怀疑与辩察精神、创新能力与选题能力、人格魅力与理论建构能力、综合分析与辩证思维能力。
  
行政管理 中国石油大学(华东) 2010(学位年度)
摘要:作为社会创新领域的最新动态,社会企业为西方国家在现代化和全球化过程中产生的诸多社会问题提供了新的解决途径。而在西方国家中,英国的社会企业最为成功,不仅取得了良好的经济效益,而且取得了十分显著的社会效益。在我国,虽然近年来随着公民社会的兴起,第三部门在公益事业上发挥了积极作用,但是其服务范围仍然比较有限。与此同时,我国的第三部门已经开始了发展社会企业的实践尝试,并且取得了积极的成果,但其发展仍面临着诸多障碍和困境,不利于社会企业的稳步发展。因此,借鉴英国社会企业的发展经验并结合我国的实际国情给出对策建议,对于促进我国社会企业的发展具有较大的意义。本文以社会企业为研究对象,采用资料分析法,定性分析和定量分析相结合,比较研究等方法,对社会企业的相关概念进行了比较全面系统的阐述;系统总结了英国社会企业发展的背景、现状及实践经验;深入探讨了社会企业在我国发展的必要性和可行性;最后在全面论述社会企业在我国发展的现状的基础上结合英国社会企业的发展经验提出了相应的对策措施,以期为社会企业在我国的发展提供理论和实践的支持。
东方管理 复旦大学 2010(学位年度)
摘要:中国文化所提倡的集体主义精神、互帮互助、视组织为家的行为在当今的绩效考核中应当归入组织公民行为。组织公民行为中隐含着社会和组织规范,个体对于这种规范的感知主要是通过观察他人的行为来了解什么是应该做的,什么是不应该做的。在进行比较的过程中,个体很容易观察到其他违背组织规范的行为,并根据这些行为的后果来评估自己是否需要维护组织规范。这其中就包括成员对组织政治行为的知觉。
  尽管政治行为在组织中广泛存在,但是成员并不会因为习以为常而忽视这些行为,因为这些行为是和他们的切身利益相关的。相反,他们可能会因为组织明文规定的制度、政策和措施被心照不宣的打破,觉得自己受到了不公正对待,逐步调整自己的行为,寻求其他途径来弥补自己被政治活动剥夺的利益。有些人会选择自己也参与到违背组织规范的行为中去,有些人则会选择不参与违背组织规范的行为但减少维护组织规范的行为,这其中就包括组织公民行为。
  为此,本研究以组织公正感为中介变量,以组织政治知觉与组织公民行为之间的关系为主要研究对象,采用本土化的组织政治知觉量表和组织公民行为测量表,以及学术界公认的组织公正感量表,通过对多个单位的被试者及两个MBA班学员进行问卷调查,利用SPSS软件分析三个主要变量之间,以及变量的不同维度之间的关系,证实了组织政治知觉和组织公正感之间存在显著负相关,组织公正感和组织公民行为之间存在显著正相关,组织政治知觉的薪酬晋升维度和组织公民行为的多个维度存在显著负相关;此外,还证明了程序公正对组织政治知觉的薪酬晋升维度与组织公民行为的利他行为、人际和谐和保护组织资源维度有部分中介作用;交互公正对组织政治知觉的薪酬晋升维度与组织公民行为的利他行为和保护组织资源维度有部分中介作用。这表明,在管理实践中,如果组织中自发的政治行为难以控制时,管理者可以通过让组织中的成员参与到决策中来,为成员提供更多表述意见的渠道,在与下属沟通时保持应有的礼貌和尊重等行为,来增加组织成员的公正感,从而避免组织公民行为因政治知觉而大量减少。
公共管理 广西大学 2009(学位年度)
摘要:中国的地方志编纂历史源远流长,地方志在其漫长的历史发展中逐步形成其特有的形式与体例,发挥着教化、资政、育人的作用。是中华民族宝贵的文化财富。中国地方志编修经历了私著为重到私著与官修并存到官修为主的历史过程。地方志组织是历史发展的产物,它随着地方志事业的发展而不断的完善。中华人民共和国成立后,随着我国首轮社会主义新方志编修的全面开展,国家更加注重通过加强对地方志组织机构的管理,发挥地方志组织的作用来实现对地方志工作的管理,由此各级地方志组织得以逐步建立健全,结束了此前地方志机构松散,地方志编修工作发展不平衡的状态,圆满完成首轮社会主义新方志编修任务。目前我国二轮修志工作已全面铺开,与在计划体制下实行计划管理的首轮修志相比,二轮修志工作面临的环境更为复杂:政府体制改革的深入和市场经济体制的建立,政府的职能发生了调整,权力下放,行政约束力减小等。这些都要求地方志组织不断加强自身建设,提高管理水平,以适应不断变化发展着的社会形势。本文着重从地方志组织的机构建设、队伍建设和领导管理三个方面对地方志组织的现状和存在问题进行研究,进而提出改进和完善组织管理的对策和措施。
管理科学与工程 北京邮电大学 2009(学位年度)
摘要:预测是指人们在观察和分析客观事物发展的历史和现状的基础上,寻找未来事物潜在的发展规律,进而寻求对未来状况的了解。预测的理论和方法可以广泛地应用到自然现象和社会现象的各个领域,从而形成社会预测、政治预测、军事预测、医学预测、灾害预报、生物预测、气象预测、经济预测等。市场经济条件下,经济活动不断变化和发展的,复杂程度也越来越高,具有高度不确定性。为了降低决策的风险,提高管理的科学水平,增强对未来情况的可预见性,经济预测受到广泛的关注。无论是政府的宏观决策还是企业的微观决策都离不开科学的经济预测。法国展望与预测中心学者马塞尔·巴扬指出“在任何时候,我们都要先于竞争对手捕捉到未来技术的发展前景和消费者的要求。同时,要有足够的勇气利用预测的成果做出决策”。预测与决策是管理的两个重要组成部分,管理的关键在于决策,而决策的前提是预测。在商业环境中,管理者需要不断的做出各种决策,很大程度上企业的成功取决于这些决策的正确性。企业只有对产品的市场需求、自身的生产能力等各方面的发展变化进行正确的预测,了解市场供求情况,及时把握市场的发展方向和趋势,才能根据市场需求调整竞争策略、生产规模,在激烈的市场竞争中取得经济效益。在环境日益复杂多变盼情况下,如何科学地预测,进而合理地做出决策已成为当今管理人员必须具备的能力。凡事预则立,不预则废,企业管理者只有做到心中有数,才能克服决策的盲目性,更好发挥科学管理的职能。
   在现代预测方法和计算机技术出现之前,管理者主要的预测工具就是主观判断。然而仅靠主观判断做出的预测远远没有定量预测技术做出的预测准确。信息技术的发展、计算机的普及,以及更多成熟的预测方法的发展,尤其是相关分析软件的激增,使得大量信息数据的储存、收集、处理和分析能力大大提高,从而为利用科学方法和手段进行定量预测提供了基础。作为定量预测的重要组成部分,时间序列分析预测的发展已经有几十年的历史,在国内外学者的共同努力下形成了相对成熟、完善的预测机制。时间序列(Time series)是指随时间顺序出现的一连串观测值序列,此序列实际为有限的观测资料集合。在企业收集的数据资料中,大部份为时间序列,如日每股收益率、每月短信业务量、每月通信收入等。近年来,由于信息业软件及硬件的迅速发展,数据分析在政府与企业管理决策过程中逐渐扮演益加重要的脚色。时间序列分析方法也已被各界所广泛地采用,其主要应用的目的大致包括:
   1.通过对个别序列前后期相关性的了解来对序列未来观测值作预测。
   2.同时分析数个相关的序列,以了解序列前后期及同期间的关系。如果这类动态关系存在,将可被用来提高预测准确度,以及对系统中某些变量的调控有助益。
   3.将序列分解成几个主要成份(如趋势成份、季节变化成份、循环成分、不规则成份),以增进对序列动态行为的了解。
   4.对理论性模式与数据进行适合度检定,以讨论模式是否能正确地表示所观测的现象,
   5.对特殊政策或事件的影响加以评估。
   短时间序列数据,其基本特征是单个序列的观测数量较少,而以上的几种应用均以足够数量的观测点为分析的前提。现有的时间序列处理方法,不管是统计方法,还是数据挖掘方法,对长序列的关注都远远多于短序列,很多情况下,已经获得的大量有用的短时间序列却无法直接应用于已有的时间序列预测模型,或者尽管可以应用,但是预测的效果差强人意。数据挖掘算法尽管一定程度上改善了传统的时间序列分析算法在短时间序列预测的精度,但是对于企业应用来说,计算过程过于复杂,对预测人员和预测工具的要求都很高,导致预测的成本大大增加。
   基于此,本文致力于建立一个应用性强、预测效果更好的短时间序列预测的模型。该模型的基本原理是:利用时间序列呈现出的季节性和趋势性,分别建立基于给定历史数据季节末总量的季节内部分累积量的条件分布模型和季节末的趋势模型,利用预测周期内的已知的少数观测值来预测周期末总量;最后在总量预测的基础上进一步预测周期内的观测值。该模型最大的特点在于对观测值少的时间序列有很高的预测效率。在理论建模的基础上,本文更强调模型应用性和实证的检验。在实证方面,本文将电信行业的数据应用于该模型,同时将预测结果同ARIMA模型进行比较,实验结果表明,在短时间序列预测方面,本文的模型在预测效率上有很大的改进。此外,该模型不仅可以开发成可操作的界面程序,而且可以在MATLAB、EXCEL中实现,大大提高了可操作性,具有很高的应用价值。
马克思主义哲学 中国石油大学(华东) 2008(学位年度)
摘要:21世纪是知识经济时代,科学技术的影响已渗透到社会生活的各个方面,“科学技术是第一生产力”,是我国构建社会主义和谐社会的关键手段之一。社会主义和谐社会建设的关键是依靠科学技术的和谐发展。和谐科技的研究有利于社会生产力的发展,有利于人的全面发展,更有利于社会主义和谐社会的构建。 所谓和谐科技,就是科学技术作为整体,其各个组成要素相互配合协调发展,使科技的整体的功能得到最佳发挥,处于健康良好的和谐的发展状态。和谐科技包含两个层次的含义,一是科学技术本身所包含的各个内在因素的和谐;二是科学技术作为社会发展的重要要素,在自身发展与促进经济、政治、文化、社会发展之间的和谐。和谐科技的本质不在于维持和停滞,而在于创新和发展。 文章从社会哲学的角度,对和谐科技的问题进行了尝试性研究。全文主要包括四个部分。第一部分,科技主体的和谐性。科技主体是在科学技术的产生、发展、应用过程中,对科技发展起主导性作用的角色,它是科学技术发展的决定力量,如果科学技术主体不能正常发挥研究功能必定会影响科技进步。第二部分,科技秩序的和谐性。由于社会生活的复杂性,科技的应用对社会发展有双刃剑、两重性效应,为了能使科技活动朝着更加有利于人类,有利于社会的方向发展,必须有一个和谐的科技秩序,对科技活动进行有效地的引导和规范。第三部分,科技活动的和谐性。科技活动应该是着眼于人类自身的整体利益和长远利益,着眼于人类社会的持续发展和进步。因此科学技术要走可持续发展的道路,也就是把科学技术的发展与社会的进步和人的全面发展结合起来。第四部分,科技成果的和谐性。科技成果是科技劳动者辛勤劳动的结晶,科技成果能否转化为现实生产力已经成为衡量一个国家和地区科技发展水平的重要标准。为了促进科技的发展,更好的发挥出科学技术在生产中的作用,应加快科技成果向现实生产力的转化。
科学技术哲学 成都理工大学 2008(学位年度)
摘要:人类经历了农业经济时代、工业经济时代,现在信息经济时代已经到来。作为社会性、群体性和组织性的社会存在,在漫长的社会实践历程中,人类形成了所独有的价值世界。巨大的信息资源由磁介质、光介质记录存贮,信息流动达到光速,以电磁波、光波的形式在全球范围内传播,使信息已经成为一种重要的资源,与物质、能源一起构成现代社会的三大支柱,在社会经济发展中起着极其广泛的重要作用。 当今信息时代人类社会面临的首要问题就是社会信息化问题,社会信息化核心问题是信息资源问题,而信息资源问题的核心就是在信息资源合理化建设和全社会共享基础之上的信息资源社会价值的充分实现的问题。本文从价值哲学和社会层次对信息资源社会价值评价相关问题展开讨论。突出信息资源社会价值评价与社会发展各个领域的渗透与融合,着力反映个人发展、社会发展和国民经济与信息资源社会价值评价的联系等问题。将信息资源的本体论、价值论以及社会价值评价的原则、标准以及尺度结合起来,系统阐述信息资源与个人和社会发展之间的价值关系,为信息资源的充分开发和有效利用提供有价值并较为系统的理论思考。 全文共分为五个部分: 第一部分对信息以及信息资源进行概述。 第二部分探讨信息资源与价值理论以及人的本质之间的联系。 第三部分对信息资源社会价值的宏观评价,并提出评价的原则、尺度及标准。 第四部分对信息资源社会价值的微观评价,从政治、经济、国防、教育以及个人发展等方面。 第五部分提出对各类具体信息资源评价的标准及其方法。
统计学 中南大学 2008(学位年度)
摘要:数据缺失是一个在当代许多进行的实验研究和调查研究领域中普遍存在的问题。缺失数据会增加分析任务的复杂性,造成结果的偏倚,降低统计工作的效率。尤其是在完全观测与不完全观测之间存在系统差异的情况下,运用常规统计方法对不完整数据集所做出的结果,是不能代替整体的。传统的替换缺失数据的方法存在严重的局限性。而数据处理技术的新发展使运用更为先进的方法成为可能。 本文就是针对缺失数据的填补这一内容展开的,通过估计参数的相对误差大小比较了四种目前比较有前景的缺失数据处理方法的效果。文章的研究重点是多元线性回归模型,研究包括七种缺失程度的数据(5%,15%,25%,35%,45%,55%和65%的完全随机缺失)。四种用于比较的缺失数据处理的方法是均值填补法(Mean)、期望值最大化法(EM)、回归填补法(Regression)和多重填补法(MI)。
应用数学 东北师范大学 2008(学位年度)
摘要:项目反应理论(IRT),也称项目特征曲线理论,它以模型为测量基础,其特质水平的估计取决于个体的反应行为和所测项目本身的属性。项目反应理论建立在潜在特质理论的基础之上,其研究的主要内容就是被试在测验项目上的反应行为与测验所测的被试在特质之间的关系。项目反应理论中的等级反应模型是Samejima于1969年提出来的,它可用来处理两个或更多个等级类别的项目,如对于某些能力测验,往往要求根据被试回答的正确程度(不正确、部分正确、完全正确)分别记为0分、1分、2分。对大学生心理健康状况的评价就应该属于等级反应模型的范畴。 随着教育体制改革的深入,大学生心理健康问题逐渐引起了社会各界的广泛关注与忧虑。“健康不仅仅是没有疾病或虚弱,而是身体的、精神的健康和社会适应良好的总称”。这就是说,生理健康和心理健康是密不可分的,二者相辅相成。 对大学生心理健康的研究方法多种多样,不胜枚举,定性的研究,定量的解释,同时借助数学的方法去定量研究学生心理健康状况的文章也很多,本文将在项目反应理论(IRT)框架下,就目前广为讨论的大学生心理健康问题提出新的评价方法,也就是利用项目反应理论知识中的等级反应模型,结合问卷调查的方式所得到的数据,对大学生心理健康方面的潜在特质等一些参数进行估计,对大学生心理健康状况进行评估研究。
应用数学 东北师范大学 2008(学位年度)
摘要:当前,考试的指导理论主要有两种:一是以真分数理论为代表的经典测试理论(CCT),二是项目反应理论(Item Response Theory,IRT)。经典测量理论以分数的真值理论为基础,发展了信度、效度、难度以及区分度等概念系统,用以衡量一个测量工具或考试题目的质量。随着教育测量学的迅猛发展,自20世纪60-70年代以来,以项目反应理论为核心的现代测量理论成为教育测量学研究的主要内容,受到越来越多的研究人员和教育工作者关注。相对于经典测量理论,项目反应理论具有明显的优势,它所采用的项目参数是不会受样本影响的指标,这些参数的获得不会因为接受测验的被试样本的变化而改变,同时对被试能力的估计也不会因为试题的不同而不同……正是因为它的这些优点,使其在心理及教育测量中有更为广泛的应用。 本文主要介绍了项目反应理论的历史发展,以三参数逻辑斯蒂模型为典型代表论述了项目反应理论模型的基本理论,它与经典测试理论的比较,多维项目反应理论的历史背景、早期的发展、及其与因子分析法的比较,多维项目反应理论模型,多维项目反应理论的展望,最后用EM算法介绍了项目反应理论的参数估计的实现过程,并根据辽宁省鞍山市三所初中200名学生的期末成绩数据估计出项目参数,并对结果加以分析。成果为根据得到的项目参数,评价题目的质量,分析学生的学习和掌握情况,以期对教学和考试具有一定的指导作用。
控制理论与控制工程 浙江大学;浙江大学信息科学与工程学院 2008(学位年度)
摘要:近年来,数据挖掘技术研究引起了国内外人工智能和数据库领域专家的广泛关注。关联规则的挖掘是其中一个重要的研究方向,在许多商业应用中都取得了十分理想的效果。在电信行业中,随着通信市场竞争的加剧和市场的日益饱和,现有用户的价值提升和消费潜力挖掘己经成为运营商市场经营的首要工作,一种基于关联规则挖掘的新兴营销方式--交叉销售正是适应了这种变化。 本文首先分析了现有的模糊关联规则和正负关联规则挖掘算法的特点和存在的问题,针对不足之处提出改进方法,并提出了一种新的模糊正负关联规则挖掘算法(FPNAR),然后针对算法给出了用于实际电信项目的例子,分析了FPNAR算法在电信行业交叉销售应用的可行性。 本论文主要研究工作概括如下: 首先在数据预处理中,采用了一种基于聚类中心点的模糊离散化方法。该方法主要分两层实现:首先对待离散化数据进行聚类,得出其聚类中心点;然后根据各类中心点确定隶属度函数参数,并通过隶属度函数离散化数据。基于聚类的模糊离散化方法充分利用了数据集的分布特征和分类信息,实现了数据的智能离散化,克服了因人为制定隶属度函数参数错误导致的挖掘结果错误。 其次在建模过程中,在现有的正负关联规则挖掘算法的基础上,本论文采用一种多重最小支持度的方法,有效控制频繁项集和非频繁项集的数量,保证了挖掘规则的数量和算法的效率,并结合最小相关性系数约束,剔除了大量无意义规则,提高了挖掘结果的质量。在标准数据集的仿真中取得了较好的效果。 最后,在本文中详细介绍了一个具体的电信行业数据挖掘分析实例--某市电信小灵通套餐业务的营销推广分析。开始全面阐述了交叉销售的概念,并提出了基于关联规则的交叉销售模型,最后通过对小灵通客户业务消费的历史数据进行挖掘,实现了小灵通各业务之间的关联分析,并对交叉销售模型的实证结果进行了详细的讨论和分析。
控制理论与控制工程 浙江大学;浙江大学信息科学与工程学院 2008(学位年度)
摘要:聚类,作为数据挖掘技术研究的热点之一,受到了越来越多的关注。目前已有很多比较成熟的聚类算法,如K-means、K-medoids、BIRCH、CURE、DBSCAN、STING等。虽然其中有些算法已经得到广泛应用,但由于聚类分析算法对于数据集有诸多限制,所以很难找到适合的方法进行聚类分析。由此,聚类融合算法应运而生。2002年,聚类融合算法一经提出就得到广泛关注。实验证明,该方法能够得到比单一聚类算法更优的结果。但其自身并不成熟,仍存在许多问题,如关键参数设定、“软”“硬”聚类的融合、共识函数的设计及选择等。本文所做工作如下: 1.本文在深入了解聚类融合算法的基础上,重点考察了利用k-means算法产生聚类成员的聚类融合算法中各成员的聚类个数与最终融合质量的关系,并提出了一种改进算法以提高聚类融合的精确度。首先,根据聚类成员之间存在差异度的思想,定义了一种差异度计算公式;其次,通过实验考察各个聚类成员的聚类个数与目标聚类个数的差值对融合结果的影响,制定了加权函数的计算公式。实验数据证明,改进算法在精确度方面优于原算法。 2.电信中客户细分模型多用K-means算法来进行,但该方法在实际应用中存在许多问题:需要专业人员指定聚类个数并对结果做出经验判断、划分结果“过硬”等。本文将聚类融合改进算法引入客户细分中,以某市电信公司小灵通业务数据挖掘为背景,针对客户通话、短信等行为属性特征进行客户细分。过程中使用聚类融合改进算法,能够有效解决上述问题并得出合理的聚类结果,同时通过对Co-association矩阵的分析可以得到每个客户属于某一集群的概率,达到了“软化”划分结果的目的,使数据挖掘更智能化。
模式识别与智能系统 浙江大学;浙江大学信息科学与工程学院 2008(学位年度)
摘要:将数据挖掘方法应用到食品安全领域,可以使得海量的食品检测数据得到及时的跟踪分析,尽早地揭示其潜在的规律与异常,为食品安全的检疫监督工作提供决策支持。关联规则挖掘是研究数据潜在有趣模式的一项重要而基础性的方法,它揭示数据库各属性之间的内在关联,以易于理解的方式向用户提供大量的有趣规则。本文探讨了在食品安全检测数据库上如何应用关联规则挖掘,以及在数据库更新时,如何对已有的规则进行更新的方法。主要研究工作有: 1)结合频繁项集挖掘方法的难点,分析了食品安全检测数据的各种特性,如多维度、类别属性、分布不均衡且稀疏等,讨论了频繁项集挖掘算法的复杂度与数据集本身特征之关系。 2)提出了一种针对食品安全数据的稀疏特性的选择性过滤算法SSF(Selective Skeching Filter),此算法通过过滤信息冗余属性,可以为频繁项集挖掘算法和更新算法提供更小的候选l一项集,也过滤了由冗余属性值引发的大量的伪关联规则,从而大大提高了挖掘和更新算法的性能,便于根据兴趣度筛选出有意义的规则。 3)针对食品安全检测数据的动态性,本文提出一种新的频繁项集更新算法UWP(Update With Portions)。在该算法中,将更新后的频繁项集分成三个子集分别处理,无需从头计算所有的候选项集,并且利用了负性边缘的性质来有效减少扫描整个数据库的I/O代价;最后,在给定食品数据集的条件下,本文对使用lJWP算法来实现增量更新,与利用Apriori算法挖掘全部频繁项集,进行了对比实验。实验结果表明,该算法具有高效,可组件化,通用性强的特点。
哲学 马克思主义哲学 中南大学 2007(学位年度)
摘要:西方的管理理论诞生于19世纪末期的美国。大致经历了科学管理理论、管理科学理论、人际关系理论及系统权变理论四个阶段。西方管理的特点是强调知识与理性,重点突出管理制度与组织控制,缺少人性的一面及社会文化和心理因素对管理的影响。 中国的组织管理理论研究起步较晚,大致经历了苏区根据地管理模式、苏联模式及受西方管理哲学影响的现代管理模式三个阶段。大都运用马克思义哲学的立场、观点和方法,强调以集体为本,突出的是社会的发展,其特点是强调智慧与人性。当代中国管理哲学研究重管理原则和伦理层面,对管理范畴和主体间关系层面的研究则很欠缺,对国外及中国古代的管理思想研究不足,联系中国当前的管理实际也不够,中国的特点不突出,还没有形成一个具有中国特色的管理哲学的科学体系。 实践诠释学是马克思在实践的基础上创立的一种独特的理解与解释理论,马克思从物质实践出发来解释观念,实现了本体论领域的划时代革命,它为我们诠释组织管理提供了一把理解的钥匙。组织是一个权变的、不断开放的生态系统,在组织生态中组织的管理也是权变、动态的。要扬弃传统的主客二分的主体性管理哲学理论,组织的管理关系应该是一种交互主体的主体间关系,组织管理中的自我与他者是一种相互依赖、相互作用、相互影响的共生共存的关系。对员工的理解与对话是组织管理主体间性之确立的保证,在组织的管理实践中,组织的价值取向应由工具理性迈向价值理性。组织的制度约束要与人文关怀相结合。组织管理活动是一种类似游戏的活动,以游戏的内在目的替代管理活动的外在目的,从而会使管理活动从自为走向自觉,劳动也从被迫走向自觉。管理活动既具有严肃性又具有愉悦性。管理行为是一种审美经验。管理活动具有参与性与再创造性,同时,它还要实现理解的循环。对于管理文化而言,我们可以用教化的方式来培养组织的价值观。而理解的共通性与审美意识的共通性能够建构组织新型的管理文化。
统计学 浙江工商大学 2007(学位年度)
摘要:本文针对社会科学成果创新形式多样性、非客观性、复杂性等特点对社会科学研究成果创新性评价体系进行了研究。重点研究了评价指标体系的构建、专家群组综合评价方法、建立社会科学科研课题创新统计制度等问题。主要研究内容如下: (一)社会科学创新基本问题的研究。首先,研究分析了什么是创新、创新的内涵是什么;第二,在明确了创新内涵的基础上,根据社会科学研究对象特殊性、研究方法的复杂性分析了什么是社会科学创新,并对社会科学创新的形式、创新的方法进行了深入探讨。 (二)针对社会科学研究成果创新性评价的具体特点,研究分析了成果创新体现在哪些方面,给出构建社会科学研究成果创新性评价指标体系的基本原则,并根据这些原则基于专家群组判断建立了社会科学成果创新性评价指标体系。 (三)研究分析了专家群组综合评价方法。首先研究分析了专家库的组成与管理,提出了筛选专家指标体系及专家评价业绩考核指标,并分析了基于专家评价系统的运作模式。第二,从专家权威性、专家对被评价课题研究领域熟悉程度及专家评价的公正性等三个方面研究分析,确定专家权重由专家权威权与熟悉程度系数及公正性系数三者集成。第三,研究了专家意见集成方法。介绍了广义平均集成方法、组合优化方法及模糊Borda方法等三种集成方法。并给出了社会科学成果创新性专家评价意见集成实例分析,讨论了群组评价中的控制与反馈问题,对专家个体反馈不同评价结论进行了专家个体间评价意见分歧的测量与控制。 (四)提出了建立社会科学成果创新统计制度的建议。在专家群组对社会科学成果创新鉴定评价的基础上,提出了建立社会科学成果创新统计制度意义、统计的范围、内容及运作模式。
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