绑定机构
扫描成功 请在APP上操作
打开万方数据APP,点击右上角"扫一扫",扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定,绑定后您可在APP上享有机构权限,如需更换机构账号,可到个人中心解绑。
欢迎的朋友
万方知识发现服务平台
获取范围
  • 1 / 100
  (已选择0条) 清除 结果分析
找到 2046 条结果
[硕士论文] 申建华
测绘工程 安徽理工大学 2018(学位年度)
摘要:地基GPS水汽反演过程中利用加权平均温度以及最终精密星历解算得到的数据精度,已经可以在数值气象预报中应用,但是最终精密星历的时延无法满足气象预报的实时性要求。基于通用大气加权平均温度模型获取大气加权平均温度不能在每个地区获得相同精度,会对水汽反演精度产生影响。中国水汽解算网络已经初步建立,但是基于历史原因很多站点无法获取站点地面气象要素,如若使用GPS定位中的温压模型,虽能获得相同的水汽变化趋势但是精度差异较大。本文将基于香港卫星参考站网、国家气象局布设的全国水汽站网及探空观测数据,对地基GPS水汽反演方法及影响的相关因素进行研究分析。主要研究内容如下:
  对GPS气象学的研究背景以及发展现状进行了阐述,对GPS系统应用于水汽探测原理进行了介绍,重点对利用水汽反演数据精度的可靠性进行论证分析。
  基于实时水汽反演的现实需求,利用超快速预报星历,实现了水汽反演,并对其可靠性进行了研究,结果说明利用超快速预报星历反演到的水汽反演精度与精密星历得到的结果精度相当。
  分析大气加权平均温度对水汽反演结果的影响,利用香港探空站10年探空数据资料,建立了香港地区加权平均温度模型,同常用的Bevis模型以及王晓英回归得到的经验模型进行比较分析,证明本文拟合的模型精度要明显优于上述两种模型精度,并结合GPS实测数据验证了该模型可提高香港地区的水汽反演精度。
  基于全国气象观测站网数据,建立了增加高度订正的反距离加权法内插获得实验站点的气象观测数据的方法,对分布在全国的25个内插区域中实验站点气象数据进行内插处理,并与实验站点的实测值进行比较,验证了此种方法可用水气数据反演。将本文建立的气象数据内插方法应用于香港地区,分析论证了该方法得到的气象数据参与解算的水汽值反演精度优于GPT2模型。
[硕士论文] 张自航
水利工程;水文学及水资源 重庆交通大学 2018(学位年度)
摘要:英国山洪发生频繁,山洪的特点是流量大,历时短,破坏力强。山洪灾害在英国西南半岛每年都有发生;威尼斯(Valency)流域位于英格兰西南半岛,三面环海,出口断面为博斯卡斯尔(Boscastle)渔港,夏季多有特大暴雨,多发山洪灾害。山洪灾害的发生受水文和气象综合因素影响,成因较复杂,难以精确预报。采用陆气耦合模型进行山洪预报对山洪灾害防治与水资源合理调配均有非常重要的价值与意义。
  本文总结了威尼斯流域的洪灾成因及灾后防洪工程措施;从陆气耦合的角度构建了威尼斯流域WRF-PDM耦合模型,再现了威尼斯流域Boscastle山洪过程;为威尼斯流域的山洪预警提供了依据,也为其它无资料小流域的山洪预报奠定了重要的理论与实践基础。获得的研究成果主要如下:
  (1)威尼斯流域山洪灾害成因主要有:1)气候变化(海平面上升);2)天气(中尺度对流系统)和暴雨(强对流降雨,暴雨频率高,强度大);3)陆面条件(植被多为草本植物,截留能力低,土壤多为耕作土,自然肥力低,透水性差);4)流域特性(狭长型流域,流域面积小,河网密度大,河道比降大,地势变化快,产汇流迅速);5)人为因素(防洪工程措施不完善等)。
  (2)在威尼斯流域Boscastle山洪爆发后,水沙流体大量倾泻,伴随有滑坡和泥石流,原有的河道和坡面遭到毁坏,下垫面的地质地貌发生了很大的变化。主要干支流受到的影响是河岸的侵蚀,河床的切割,横向运动和撕裂。灾后该流域具体的防洪工程措施有:加宽加深河道,边坡加固,增加防洪涵洞数量,安装地下排水管道,增高路基等。
  (3)在降雨模拟方面,WRF对威尼斯流域暴雨的时空分布有较好的模拟能力,模拟结果与观测值一致性较好,峰值有一定差异,总量略有偏小,总体上Grell-Freitas方案不管是在降雨的时间分布上还是累积雨量上都要比Zhang-McFarlane方案模拟效果好,Grell-Freitas方案比Zhang-McFarlane方案更适合威尼斯流域的降雨模拟。
  (4)在PDM模型参数率定和参数验证方面,参数率定纳什效率高达0.88,参数验证的纳什效率系数高达0.9。表明参数率定和参数验证的结果比较理想,邻站肯恩流域的流域特性参数可移用于无资料的威尼斯流域。
  (5)使用WRF的模拟结果输入PDM进行单向耦合;不同积云对流方案中,Grell-Freitas参数化方案能很好模拟洪峰流量。利用WRF-PDM耦合模型可以实现威尼斯流域的山洪预报。
[硕士论文] 贾斌
软件工程 山东大学 2017(学位年度)
摘要:人民群众对气象数据越来越重视,对气象服务的要求也慢慢变得更细致、更个性化,公共气象服务需求和公共气象服务的质量严重影响着城市的稳定与持续发展。聊城市气象局为逐步改善气象服务与公众需求的差距问题,及时为公众传递气象服务信息,由传统向现代,由粗放走向精细的转型是贯穿聊城市智慧气象发展始终的理念。因此,有必要建设一套基于移动应用的聊城市公共气象服务平台。
  公共气象服务平台主要选用Java开发语言,MVC思想、HTML技术、SSH框架进行开发,Web端与Android端使用Restful技术,均通过JSON数据进行展现,使用MYSQL数据库存储公共气象服务数据。在公共气象服务平台的业务展现页面,主要利用Struts框架的标签库提供数据支持,内部服务处理利用Restful Client、Restful Endpoint、WebService Endpoint提供技术支撑,具体业务处理则需要调用业务逻辑组件、平台标准逻辑组件、平台Spring服务,利用Hibernate框架完成对MYSQL内数据的持久化。
  公共气象服务平台将主要分为公共气象服务与后台管理,公共气象服务则由Web端与Android端构成。公共气象服务功能主要完成地面资料查看、卫星云图资料查看、雷达资料查看、精细化预报查看、天气指数查看、闪电资料查看、空气质量查看、气候服务产品查看、预警信号查看、常规预报产品查看、地面统计查看、城镇报产品查看、气候产品查看、实况、预报预警、Android端主页。后台管理主要用于进行用户管理、访问统计、文件管理、统计图表、消息推送。
  公共气象服务平台运行后,使聊城市能够合理梳理气象灾害警报发布阶段内出现的各类情况,改善了聊城市公共气象服务的办事速度及工作质量,促进了聊城市气象台业务维护能力的提升,解决了聊城市气象服务尤其是决策气象服务的显示预警及传输问题。
[硕士论文] 邵俊
计算机技术 扬州大学 2017(学位年度)
摘要:由于气候条件的复杂性、多样性和变异性,使得天气预测的过程中存在着大量的模糊性和不确定性,从而导致中长期降雨量的预测成为了计算机预测和气象科学中的一个难点问题。虽然我国幅员辽阔,地形复杂,但降雨量的空间分布仍有一定规律。随着我国经济的快速发展,气象信息越来越受到广泛的关注,无论是人民的生活,还是经济的发展都与气象息息相关。天气预报基于卫星观测,可以较为精确地预测未来数天的风力、湿度、温度等天气状况,但是如何能够知道未来几个月甚至未来几年大概的降雨量变化状况,将是本文研究的重点。
  马尔可夫链适用于随机波动性大的预测问题,但它要求状态无后效性,对极值的预测不太理想,而组合模型可以通过结合其他算法来优化其缺陷,所以本文基于马尔可夫链的组合模型对降雨量进行预测,并提出了相应的两种预测方式,然后利用Arcgis组件设计与实现了城市降雨分布系统,主要研究工作如下:
  (1)本文提出了基于马尔可夫链和模糊集组合模型的预测算法。先将降雨量有序聚类,计算出状态转移矩阵,然后引入隶属度概念,求出每个状态对其他状态的影响值,再通过加权的方式算出预测的状态区间,最后通过模糊集公式算出具体的降雨预测值。算法取缔了传统上用的较多的平均分类,然后引入隶属度更详细的描述随机变量序列值分别属于所有状态的隶属程度,较好的减小了原来“非此即彼”思想带来的误差。
  (2)本文也提出了基于马尔可夫链和灰色理论组合模型的预测算法。该方法引入了滑动GM(1,1)模型,先通过最小二乘法求出预测函数,然后代入具体时间求出第一次预测值及其与实际值的误差,再通过误差进行分类,最后通过加权马尔科夫模型完成预测。该算法主要采用二次预测的方式,降低了偶然因素的影响,简化了建模的步骤,提高了预测的精度和速度。
  (3)本文查阅并参考国内外关于降雨分布图制作和降雨预测的研究技术,利用插值算法和ArcToolbox构建了等值模型。然后我们通过ArcGIS服务器发布地理信息服务,实现了城市降雨分布图制作的功能。最后通过加权马尔可夫算法,在系统中实现年降雨量预测并制图的功能,为人们的生产生活和有关部门的防灾减灾都提供了便利。
  通过以上研究,我们论文实现了对马尔可夫组合预测算法的优化,提高了预测的速度和精度,为长期降雨量的预测打下了坚实的基础。
[硕士论文] 戴李杰
物理电子学 浙江师范大学 2017(学位年度)
摘要:热带气旋(Tropical Cyclone,TC)是全球影响最严重的自然灾害之一。TC强度和路径的准确预报,对于减轻其带来的灾害影响至关重要。近年来,遥感卫星云图已逐渐成为监测TC的主要手段。本文基于静止卫星云图结合内核尺度和中心纬度等特征因子,利用相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)构建TC客观定强模型,并与传统线性回归(Linear Regress,LR)模型作对比。本文主要完成了以下三方面的研究工作:
  (1)基于静止红外卫星云图和RVM构建有眼TC客观定强模型。首先,利用高斯平滑对红外卫星云图进行去噪,然后利用基于测地活动轮廓(Geodesic Active Contour,GAC)模型的偏微分方程(Partial Differential Equation,PDE)法对有眼TC的眼壁进行分割,提取眼壁的亮温梯度信息,计算眼壁亮温梯度的最大值及梯度数据不同概率时的均值。利用RVM分别构建单特征因子、多特征因子与近地面最大中心风速的客观定强模型。实验结果表明,无论对于单特征因子还是多特征因子定强模型,RVM模型的定强误差均比LR模型小。随着特征因子维数的增加,两个模型的定强误差都降低,但RVM模型的定强误差降得更多。
  (2)以TC中心作为参考点,基于融合卫星云图和RVM构造TC客观定强模型。首先,利用拉普拉斯金字塔融合算法对红外和水汽通道的云图进行融合,从而获得融合卫星云图。然后以TC中心作为参考点,构造偏差角-梯度共生矩阵。本文利用共生矩阵中的多个统计参数结合TC内核尺度和中心纬度等信息构造与TC强度密切相关的特征因子,利用RVM建立TC客观定强模型。实验结果表明,对比各个尺度的定强误差,最优定强径向尺度距离为200km。当利用共生矩阵的9个最佳统计参数构建定强模型时,RVM模型的定强误差比LR模型小。当加入TC中心纬度特征因子后,两个模型的定强误差都降低,其中,RVM模型降低的误差比LR模型多。
  (3)以每一点依次作为参考点,基于融合卫星云图和RVM构造TC客观定强模型。基于融合卫星云图,以每一点依次作为参考点,构造偏差角-梯度共生矩阵,计算共生矩阵的统计参数阵的最小值、中值和均值。本文利用共生矩阵参数阵中的多个统计参数(最小值、中值和均值)并结合TC内核和中心纬度等信息构造与TC强度密切相关的特征因子,利用RVM建立TC客观定强模型。实验结果表明,对比各个尺度的定强误差,最优定强径向尺度距离为200km。统计参数阵的均值更适用于TC强度估计。当以每一点依次作为参考点时,定强模型的误差都小于当以TC中心作为参考点时的模型。当利用共生矩阵的9个最佳统计参数构建定强模型时,RVM模型的定强误差比LR模型小。当加入中心纬度特征因子后,两个模型的定强误差都降低,其中,RVM模型降低的误差比LR模型多。
  纵观所提出的三种基于RVM的TC客观定强方法,与LR相比,RVM模型具有更好的高维非线性处理能力和强度估计能力,并具有较强的稳定性,能对TC强度进行有效估计。
[硕士论文] 范悦敏
地质工程(气象学) 浙江大学 2017(学位年度)
摘要:本文以1984年-2013年秋冬季在西北太平洋上形成的热带气旋作为研究对象,利用NCEP/NCAR全球逐日再分析资料、OLR逐日分析资料和RMM指数以及JTWC最佳路径资料,通过滤波技术及合成分析等方法,探讨了MJO(Madden-Julian Oscillation)活动对西北太平洋秋冬季热带气旋形成发展的影响。
  秋冬季MJO在第五位相活跃的时间占不到总时间的十分之一,但与之有关的热带气旋接近半数,其中超过半数的超强台风都与之有关。滤波及合成分析的结果表明MJO为西北太平洋热带气旋形成发展提供了更有利的大尺度环境条件。受MJO的影响,热带气旋形成发展区域的大尺度环境低层气旋性辐合和上层反气旋性辐散都更显著。进一步的分析表明热带气旋相对于MJO活跃中心的位置可近可远。东移的MJO不仅通过自身的有利条件直接对热带气旋的形成发展起作用,也通过触发向西传播的双周期振荡及由东向西传播的天气尺度波列,影响热带气旋的形成发展。
[硕士论文] 李海鹰
电子与通信工程 电子科技大学 2017(学位年度)
摘要:广东省气候类型多样,环流形势复杂,受不同地理条件的影响,各地区都有明显不同的预报指标和方法。以前这些地区个性化的预报经验积累和分析主要是由经验丰富、工作主动的老预报员来完成,且形成的多是定性的经验和方法,较难进一步开发、利用,也经常随着老预报员的退休而不再使用。可见通过对本地预报经验积累建立一套本地化预报平台的重要性。目前广东省气象局还没有专门针对各地级市气象局预报经验积累的天气诊断预报平台,周边各市也还没有这方面的天气诊断预报平台。从国内外的研究进展来看,这方面的预报平台也比较少。本论文的主要工作是建立中山市本地化的天气诊断预报平台,来协助本地的气象预报员解决预报经验收集困难、定量分析指标缺乏、预报主观性强而客观分析弱等问题。
  本论文首先介绍了与中山市天气诊断预报平台相关的一些预报业务基础知识以及预报平台建设和设计所使用的技术路线,分析了目前国内外关于天气诊断预报系统的业务现状,从而为本项目所需要实现的功能提供依据。其次介绍了中山市天气诊断预报平台的总体框架、各项功能需求以及中山市天气诊断预报平台各项功能的设计与实现,并做了一些简单的实例介绍。通过对2001年至2010年十年间中山市出现的暴雨、高温、低温(由于时间和技术力量原因暂时只分析三种主要天气类型,未来可以增加其它天气类型)的收集分析,初步确定了各项定量分析指标。最后对预报平台的各项功能进行了测试,包括了数据库数据测试、用户控制参数及权重设置的测试、查询统计功能测试、诊断分析测试。通过测试,保证了数据入库的完整性和准确性,检验了各项功能与设计方案的一致性。并且通过对2015年11月至2016年10月一年间中山市出现的暴雨、高温、低温三种天气类型分别进行检验,证实了天气诊断预报平台的实用性,诊断分析的准确率较高。中山市天气诊断预报平台建设具有较高的实用价值,实现了预报员经验的积累,客观定量分析指标的建立,对提高气象台的天气预测水平有较大的帮助。
[硕士论文] 韩颂雨
大气遥感与大气探测 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:华东沿海地区最常出现飑线、冰雹、台风暴雨等灾害性强对流天气。多普勒天气雷达在监测这几类天气系统上发挥着非常重要的作用。然而在预报业务中,人们大多注重反射率因子回波进行分析与应用,对于雷达径向速度资料的分析应用相对较少。本文针对上述这三类强灾害天气典型个例,通过分析雷达径向速度资料及风场反演产品,研究天气系统的三维流场精细结构。具体内容和结论如下:
  1)结合雷达、卫星及探空资料,重点分析了2014年7月27日浙江宁波地区飑线过程的天气背景和不稳定能量垂直结构特征,揭示了产生飑线天气的先兆信息。为进一步研究飑线的回波结构与环境风垂直切变的关系,利用雷达回波的垂直剖面图,对比分析了20140727宁波飑线与20140319台州飑线个例的垂直结构,发现在浙江地区,春季飑线强回波主体有向环境风方向倾斜的趋势,而夏季个例强回波主体无倾斜。暖空气入流上升后的出流方向因受高空环境风的影响而不同。春季高空风强,风速垂直切变大,入流上升后在风暴高层向前部出流,类似于中纬度引导型飑线的结构;夏季高空风弱,风速垂直切变小,入流气流上升后向风暴高层的后部出流,类似于热带传播型飑线的结构。通过分析飑线径向散度场的辐合中心,可以更准确地预测强对流的位置,同时也有助于揭示回波的生消演变规律。
  2)利用厦门、龙岩、梅州三部新一代天气雷达(CINRAD/SA)基数据,采用基于动态地球坐标系的双雷达和三雷达三维风场反演技术,分析了2016年4月8日傍晚福建省南部漳州地区出现的一次冰雹过程的回波强度、三维风场及相关物理量分布和变化。主要结果为:冰雹云初生、发展阶段,低层水平流场出现气旋性辐合,云体内部形成较强的上升运动。冰雹云强盛阶段,回波顶高度达16km,其中大于60dBZ的回波高度由5.3km发展至9km,最强回波达74.5dBZ。伴随出现最长达25km的三体散射长钉回波和32.7km的旁瓣回波。低层水平维持气旋性流场的同时,高层出现反气旋性流场。4~8km高度内,大于20m/s的强上升气流持续近37min。最大垂直速度达51.06m/s,出现在超级单体悬垂部(约7.5km高度处)。降雹时段,出现明显的下沉气流。降雹超级单体的三维流场结构表现为:风暴移向前沿低层气旋性气流进入风暴后逐渐倾斜上升,到达风暴顶形成反气旋性气流,并逐渐向下形成下沉气流。系统减弱阶段,出现系统性下沉气流,强回波底及地。双雷达和三雷达能较好地反演降雹超级单体的三维风场精细结构,有助于加深对冰雹云结构的认识进而提高冰雹预报能力。
  3)基于动态地球坐标系,利用四组双雷达反演了2016年第14号台风“莫兰蒂”的风场,并尝试进行组网拼图,得到了“莫兰蒂”较为完整的风场。拼图组网时,综合考虑反演网格点与双雷达基线的距离d、反演网格点与双雷达形成的夹角a这两个因素,来确定重叠区网格点采用哪一组双雷达反演值。分析完整的风场拼图:台风在海峡洋面上时水平风最大达70.65m/s,垂直速度最大值为15.7m/s。接近登陆时刻,水平风最大值减弱为50.15m/s,垂直速度最大值为14.13m/s,减弱不明显。登陆时刻,水平风最大为50.5m/s,垂直速度最大为14.6m/s。反演风场经过其他探测数据的验证是可信的,具有参考意义。
[硕士论文] 陈欣昊
大气物理学与大气环境 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:在我们的认知中,霾的气象定义是悬浮在大气中的大量微小尘粒、烟粒或盐粒的集合体,使空气浑浊,水平能见度降低到10km以下的一种天气现象。已有的研究表明,霾日的发生与气候背景、局地天气条件,以及颗粒物浓度及成分的分布等有着密切的关系。
  本文评估了WRF/CMAQ模型对2014年10月至2016年3月江苏省18个月霾日日数模拟的准确性,并探讨了导致霾日预报不准确的可能原因。将模拟结果与全省72个国家级气象站的能见度、相对湿度、风速等气象要素观测数据进行对比,与环保部发布的全省64个国控监测站点的实时PM25数据进行对比。揭示了江苏省能见度、相对湿度、风速、PM25的时空变化特征,对影响霾日预报的气象要素、污染物模拟进行讨论。
  研究表明:(1)WRF/CMAQ模型中霾日预报基准量相对湿度、PM25的模拟趋势与观测比较吻合。大气能见度模拟值与观测值的平均值误差为2-5km。临海及近海城市大气能见度模拟值普遍大于观测值,均方根误差超过10km以上。(2)由IMPROVE计划得到的气溶胶消光系数计算得到的能见度参数化方案A在能见度观测值远大于10km时,其模拟值和观测值偏差较大,远远高于观测值;而改进后考虑NO2吸光作用得到的新气溶胶消光系数计算得到的能见度参数化方案B,则相对偏差则有所减小,能够更好地模拟出大气能见度的变化。(3)在江苏各地,模拟霾日均小于观测到的霾日日数,误差范围为1-60天。东部沿海城市盐城、连云港等能见度模拟存在较大峰值的城市模拟最大误差超过10km以上,模拟出的霾日数远小于观测到的霾日数,误差为30-60天。(4)本文对能见度预报可能造成偏差的原因进行了初步探讨,相对湿度对能见度预报起到重要的作用。EC、OC、水溶性离子等模拟值被低估以及相对湿度模拟值偏低,风速模拟偏大等都造成气溶胶消光系数偏小,使得能见度模拟值偏大。
[硕士论文] 邵艺
应用气象学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:霾天气已成为当今危害社会及人类安全的重大灾害性天气之一,霾发生时能见度降低,且空气中含大量污染物,严重影响自然环境和人类生产和生活。借助卫星遥感数据,充分利用卫星遥感的时效性、可靠性、监测范围广等优势,动态监测大范围霾的分布状况,可以弥补人工实地监测的不足,对于霾天气的监测预警具有重要的价值和意义。
  本文通过遥感手段对北京和南京地区不同的典型霾天气个例进行研究,基于遥感数据反演大气气溶胶状况及区域能见度变化;其次结合地面能见度观测数据及气象数据,分析遥感反演精度,验证本文反演方法在两地的合理性和适用性;同时比较两地不同霾过程变化及其成因的异同,最后结合当地交通状况尝试提出合理的管控措施,为以后两地的霾天气监测预警及交通安全运营提供一定的参考(反演比较过程时间均匹配卫星过境时间取10:00-12:00)。
  主要研究内容及其结论如下:
  (1)基于MODIS遥感数据,对北京地区和南京地区春、秋季霾天气个例进行大气气溶胶光学厚度和能见度的时空特征反演,研究结果表明:各次霾过程中的AOD变化均呈明显的“单峰型”变化特征;反演能见度与地面实测能见度的时空变化趋势基本一致;针对反演结果两者线性相关系数均大于0.5(p<0.01);城区反演能见度值与实际值偏差小(<0.5km),反演效果较好;而远离城区的郊区偏差大(>1km),反演效果较差。
  (2)对北京和南京地区春、秋季霾个例进行对比分析后发现:两地区秋季霾过程较春季持续时间长、能见度小;春季霾过程的能见度空间变化一致性较高,而秋季不同地区能见度变化存在较大的差异;能见度反演精度与霾过程发生发展的覆盖面积、严重程度以及研究区域的地理位置有关;针对北京与南京两地霾天气过程成因,主要为北京地区西北高东南低的地形特点及南京地区三面环山的簸箕形地势导致污染物易在两地堆积,同时受两地不同天气形势、污染源分布、风向风速等因素影响。
  (3)基于高速公路分布状况并结合该次北京和南京地区不同区域受霾天气影响程度的不同可以看出,北京地区东南部受霾影响严重,该区内高速公路路段分别为:京哈高速(G1)、京沪高速(G2)、京台高速(G3)以及京港澳高速(G4)等,此外,还包括北京市区的五环路;南京地区主城区及栖霞化工园区受霾影响大,位于该区域的高速路段包括京福线(G104)、山深线(G205)、南京省道高速二环(S002)、宁高高速(S104)等。
[硕士论文] 薛童
气象学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:利用WRF模式和GSI同化系统同化美国最新一代的ATMS和CrIS卫星资料,探讨卫星辐射资料同化对青藏高原天气要素预报准确性的影响。进行了四组试验模拟,即无资料同化的控制试验(CTRL)和三组同化试验,三组同化试验分别为:只用常规观测资料进行同化(CONV)、常规观测资料和ATMS卫星资料同化(ATMS)、常规观测资料和CrIS卫星资料同化(CRIS)。分析了模式对2015年1月及7月的温度场、相对湿度场和风场的预报能力,除了分析近地表2米处温度场、2米处相对湿度场及10米处风场外,也分析了高地形区域以及低地形区域不同高度层上气象要素的预报能力。ATMS和CRIS同化对青藏高原天气要素的预报效果显示,ATMS同化试验可以有效地增进7月份低地形区域的2m温度场、7月份高地形区域2m相对湿度场以及1月份高地形区域10m风场的F24H(0-24小时)、L24H(24-48小时)预报能力;CRIS同化对1月份高地形区域2m温度场F24H预报、1月份与7月份高地形区域10m风场F24H与L24H预报有改善效果。就垂直分层而言,CRIS同化试验中不管在哪个高度分层都无法有效地改进模式预报能力,ATMS同化试验则对不同分层、不同变量场有着不一样的预报效果影响。资料同化后温度场预报主要的误差来源是系统性误差,而相对湿度场和风场在同化后主要误差是由非系统性误差所造成。整体上ATMS同化试验效果优于CRIS同化试验,同化后对风场预报效果较温度场及相对湿度场要好。
  此外,对2015年7月青藏高原的降水进行分析,结果表明模式预报的月平均降水在高原的迎风侧有高估且降水带有向北移的现象,而在雨带的南侧存在降水量的低估。此外,雨影效应主要影响降水量级的预测,但主要的降水带依然可以成功预报。模式模拟的F24H和L24H的降水偏差主要高估了降水量,这与以前的研究一致。但是在7月的3-5日,13-16日和22-25日这三次强降水期间,F24H累积降水量被低估。7月3-5日模式中预报的水汽传输量比观测要小,导致模式无法准确预报强降水事件的降水量。将资料同化预报结果与CTRL比较,资料同化可以改善强降水事件的预报,尤其是ATMS更可大幅度改善降水在空间和时间上的变化。总体而言,尽管在高海拔和复杂地形的影响下,卫星资料同化可以提高2015年7月WRF-ARW模式在青藏高原上的预报水平。
[硕士论文] 周勃旸
气象学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:为改善GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediation System)区域集合预报初始扰动场的质量,准确刻画中小尺度天气系统预报误差结构特征,提高区域集合预报水平,本文在GRAPES区域集合预报等压面ETKF(集合转换卡尔曼滤波)初始扰动方案的基础上,首先引入对流层低层大气运动信息对原方案进行优化,发展建立了与GRAPES m3DVAR系统完全一致的模式空间mETKF初始扰动方案,解决了现有等压面ETKF初始扰动方案与模式空间同化系统不协调的问题,从而更好地改善了集合扰动质量及其随预报时效增长的合理性。试验结果表明,吸收对流层低层大气运动信息后的初始扰动方案,更加合理地反映了低层中小尺度大气运动特征,显著提高了区域集合预报初始场质量。模式空间mETKF初始扰动方案对各模式物理量预报结果均有明显改善,新方案的集合预报性能在一定程度上得到提高。主要研究结论如下:
  (1)引入低层大气信息的ETKF初始扰动方案,能够合理地捕捉低层中小尺度天气系统的扰动信息、准确地描述中小尺度天气系统预报误差的结构特征;较好地改善了集合离散度,体现了集合预报的不确定性,提供了大气更多可能发生的状态。集合预报的降水预报效果及物理量场的质量得以改善。
  (2)模式空间mETKF扰动方案的集合预报在预报初始时刻扰动总能量和集合离散度更加合理,捕捉快速增长的分析误差的能力得以提高,更好地表现了预报误差随模式增长的特征。基于集合预报的各类评分优势明显,较高的可辨识度和可信度等均表明改进后的方案一定程度上提高了集合预报性能。
  (3)模式空间mETKF初始扰动方案与GRAPES同化系统更加协调,有效避免了插值误差,并进一步改善了基于mETKF初始扰动方案的区域集合预报系统的性能,为我国GRAPES-REPS业务预报系统的升级和完善奠定了科学基础。
[硕士论文] 李梦夏
3S集成与气象应用 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:本文针对2016年台风“莫兰蒂”,基于WRF模式,以GFS资料作为背景场,获取高分辨率的数值模拟资料。为了了解ATOVS卫星资料在台风预报中的使用效果,在上述模拟实验基础上,利用三维变分方法每隔24h循环同化AMSU-A和HIRS-4的亮温数据,形成含有中尺度信息的优化初始场,从而进行预报。对比试验结果表明:(1)同化ATOVS资料对台风初始场中的温度和水汽均有一定程度的调整,且在不同高度产生不同的影响,从而提高对台风的模拟精度。(2)对于台风路径而言,同化ATOVS资料之后,模拟的台风路径基本与观测一致,准确地再现了台风“莫兰蒂”的转向位置、登陆地点和时间以及移动速度。(3)同化ATOVS资料使台风强度模拟精度提高接近1倍,最大强度偏差减少13hPa。(4)同化ATOVS资料改善了模拟的台风在其发展初期眼区对流发展较快的特点。
  选取同化实验的模拟结果,细致地分析台风“莫兰蒂”发展过程中的垂直风切变、对流爆发和云微物理特征,探讨了快速增强的相关机理。主要结论如下:(1)台风“莫兰蒂”在相对小的垂直风切变环境下经历其快速增强过程,伴随着眼区对流爆发。在快速增强开始的时候,强对流集中在眼墙顺切变一侧或切变的左侧。随着台风快速增强,在顺切变和逆切变象限都会出现旺盛的对流,轴对称对流结构可以较好地发展。(2)在快速增强开始前6h,较高的对流有效位能促进对流爆发数的突然增长。随着垂直风切变减小,对流爆发发展迅速,引起平流层低层的暖空气向下运动,激发了对流层上层增暖从而使得快速增强开始。在此环境中,通过对流爆发作用,水凝物不断增多,大量潜热释放在对流层上层,台风暖心结构增强。此外,台风暖心与径向出流在同一高度范围内使得台风暖心结构免受环境风的破坏,这样的配置也有利于台风的快速增强过程。
[硕士论文] 嵇红霞
自然地理学 上海师范大学 2017(学位年度)
摘要:持续性暴雨事件是一类高影响的极端天气气候事件,通常强度大,持续时间长,影响范围广,易造成严重的暴雨洪涝灾害,对社会和生态系统造成了巨大的破坏。因此,本文基于我国东部季风区1960~2013年470个气象台站日降水数据,由点到面,首先根据暴雨的持续时间和降雨强度识别出不同持续时间的局地持续性暴雨事件,然后根据暴雨洪涝致灾因子风险的主要评价指标,引入持续时间、总降水量、日均降水量和最大日降水量四个评价指标用于评估其强度,最后再应用频次分析与趋势分析的方法分析其时空特征。然后基于对局地持续性暴雨事件的初步认识,以及考虑到引起严重的洪涝灾害的持续性降水事件往往受大尺度环流的影响,具有动态移动的特征,具有一定影响范围,利用客观识别技术结合改进的移动窗口搜索技术识别具有移动特征和一定影响范围的区域持续性暴雨事件,然后选取持续时间、过程最大影响面积、过程累积面雨量和过程累积体积降水四个评价指标构建综合指标用于表征其极端性,最后再应用加权平均的Thiel Sen斜率估计法与基于超门限峰值序列的广义帕累托方法对其时空特征进行深入探讨。主要研究结论如下:
  (1)分析了不同持续时间的局地持续性暴雨事件的基本特征。我国东部季风区共识别出64487个局地持续性暴雨事件,主要以短持续为主,其中持续1天、2天、3天及以上的暴雨事件分别为:58904个,4884个和699个。总体上,局地持续性暴雨事件表现出明显的区域性与季节性差异。局地持续性暴雨事件主要集中发生于热带亚热带季风区,其中在江南和华南地区呈现出明显的集聚性,特别是持续3天及以上的暴雨事件,其在温带季风区只有环渤海区域有少数长持续时间的暴雨事件发生;此外,局地持续性暴雨事件的平均强度的空间分布与发生频次呈现相似的分布,即空间上越集中的局地持续性暴雨事件,持续时间越长,降雨强度也越强。季节分布上,局地持续性暴雨事件主要集中发生在春夏季,且春季主要以持续1~2天的暴雨事件为主,夏季在热带亚热带季风区以持续3天及以上的为主,此外,持续3天及以上的暴雨事件的月发生频次的峰值较持续1~2天的相对提前,出现在6月。
  (2)探讨了不同持续时间的局地持续性暴雨事件的变化趋势。局地持续性暴雨事件的持续时间和强度都呈现上升趋势,且持续时间的上升幅度相比其他指标较大。空间上,局地持续性暴雨事件的变化趋势空间差异明显,在我国热带亚热带季风区,不同持续时间的暴雨事件都表现出上升趋势,其中持续2天及以上的暴雨事件与持续1天的空间分布较相似,但较为不规则,在长江中下游区域明显以高于6%/10年的幄度上升;溢带季风区的的各指标都表现出下降趋势,只有最大日降水量以0.12%/10年的趋势上升。年代际变化上,局地持续性暴雨事件具有明显的“w型”特征,即自20世纪70年代末、90年代初开始呈现上升趋势。
  (3)分析了不同等级的区域持续性暴雨事件的基本特征。基于识别的2608个区域持续性暴雨事件,首先将综合强度指标按照50%,75%百分位划分为三个等级事件:1级(652个)、2级(652个)和3级(1304个),表征极端性依次从高到低。频次上,区域持续性暴雨事件同样以短持续为主,空间上,与局地持续性暴雨事件空间分布相似,主要集中在热带亚热带季风区,并且高发区主要位于我国的长江中下游地区和东南区域,特别是1级暴雨事件,发生在我国温带季风区的主要是2级和3级暴雨事件。季节分布上,区域持续性暴雨事件主要集中在5~8月,其中峰值出现在7月;此外,其空间月分布的变化规律与局地持续性暴雨事件相似,也与我国季风雨带的移动规律表现出明显的一致性。
  (4)揭示了不同等级的区域持续性暴雨事件的变化趋势。总体上,我国东部季风区的区域持续性暴雨事件的频次和综合强度都呈现上升趋势,意味着区域持续性暴雨事件的频次变得越来越高,极端性变得越来越强。此外,不同等级的暴雨事件的变化趋势也不同:1级和2级暴雨事件都呈现上升趋势,3级呈现下降趋势,并且存在明显的区域性特征。热带亚热带季风区的暴雨事件的发生频次和强度呈现上升趋势,且主要是因为1级暴雨事件呈现明显的上升趋势,而温带季风区的的暴雨事件频次没有显著性的变化,但是该区域所有事件的综合强度是呈现下降趋势,特别是1级暴雨事件。年代际变化上,区域持续型暴雨事件在1987年左右出现突变,即1960年至1980年的中期为显著的下降趋势,20世纪80年代后期开始显著的上升趋势。因此,文章分析了19601986年和19872013年两个时间段,不同重现期下不同持续时间的暴雨事件的各指标的变化特征。结果显示,持续多天的区域持续性暴雨事件正变得越来越严重;相反,持续1天的暴雨事件没有显著的变化。此外,本文也发现上升趋势明显的主要是一些较严重的暴雨事件,如重现期较长的持续多天的暴雨事件。
[硕士论文] 饶生辉
电子与通信工程 电子科技大学 2017(学位年度)
摘要:“回南天”作为华南地区比较常见的天气现象,虽然不是什么灾害性的天气,却给人们的生活带来诸多的困扰,越来越引起人们的重视。
  “回南天”天气过程的预报是十分复杂的,要做好“回南天”的预报,必须通过扎实的气象学理论基础和丰富的天气形势分析经验才可以做出,而且主观性很强,对预报员有着非常高的要求。
  本课题从解决生活实际问题的角度出发,通过大量的阅读研究了“回南天”这一天气现象发生的原因和机理,抛开原来利用天气形势和天气实况来预报“回南天”的传统方法,采用新的预报思路:利用预报室内地表温度和露点温度的方法来做好“回南天”的预警和预报。
  全文主要分为几个部分:
  1、根据“回南天”发生的机理,搭建“回南天”的观测设备,然后进行长时间的运行,为“回南天”预警预报方法提供研究的基础数据。
  2、预警预报方法可行性检验:通过收集的“回南天”数据,结合实际的人工观测结果,进行了利用室内地表温度和室外露点温度来预报“回南天”这种方法的可行性分析,通过分析得出了该方法完全可行的结论。
  3、预警预报方法的建立:通过分析,利用换算方法解决了的室外露点温度的预报;通过回归分析和差值分析的来探求室内地表温度的预报,并比较两种方法的优劣,得出利用时间来分阶段得出了室内地表温度的拟合公式。
  4、程序的实现:利用c#语言进行编程。完成了简单的预警预报程序的开发,从而把“回南天”这一个复杂的天气预警预报问题简单化,把主观的预警预报转化为了客观的界面显示。
  最后进行了实况的检验,得出该预警预报方法有比较强的参考意义的结论。
[硕士论文] 李爽
气象学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:本文利用2000-2014年6-8月的常规资料、FNL资料和逐时降水等资料,将东北冷涡分为北涡、中间涡和南涡,统计分析每类冷涡短时强降水特征,并进行动态合成分析,建立降水模型。另外,选取典型个例用WRF模式输出的高分辨率数据进行中尺度分析。
  统计表明,辽宁短时强降水共755次,冷涡下227次,冷涡强降水多发生在1到3小时内。6月短时强降水主要由中间涡引起,7、8月中间涡与北涡共同影响,有一定周期变化,南涡没在辽宁产生短时强降水。北涡水汽输送充沛,中间涡水汽条件较差,切变辐合场与水汽输送的结合是有利于强降水的重要因子。冷涡中心降水处在斜压区北侧和高空急流左前方,高空槽前或槽后的降水处在斜压区南侧和急流中心右后方,降水区附近多有高空急流形成的次级环流配合。槽后降水区干侵入活动明显,冷涡中心降水主要通过高位涡诱发气旋性环流而触发上升运动。
  选取发生在北涡发展阶段的典型个例进行模型验证和中尺度分析,得出环流背景与降水模型比较一致,短时强降水发生在500hPa槽前、850hPa切变线前、低空急流左侧和冷锋前部的辐合区中。下沉运动向南的冷出流与偏南暖湿入流的低层辐合及中层偏北入流和偏南入流辐合共同抬升造成了短时强降水,而且存在中尺度次级环流。最强降水中心不同时段产生降水的云物理机制明显不同。当短时强降水最强时,主要为冷云降水,雨水、霰粒子、雪粒子和冰粒子的最大中心垂直分布在同一位置,霰粒子的融化起主导作用。随着降水的减弱,冷云降水减弱,而暖云降水越来越重要。冷云降水的效率高于暖云降水,容易造成很大的短时强降水。
[硕士论文] 刘瑾
气象学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:本文利用ARW-WRF模式对2014年7月4日12:00-5日06:00发生在安徽中南部的一次由江淮气旋引发的锋面强降水过程进行模拟,得到更精细的数据与实况进行对比,从大尺度环流背景、水汽条件以及雷达回波的结构和演变都与实况有较好的一致性,并用模拟结果对气旋暖锋上出现的多个小对流带的结构与成因进行了分析。
  分析发现,模拟与实况暖锋小对流带高度均在300hPa以下,其生命史约2-3个小时,最长100km,宽10km左右,带与带间距50-100km,均随高度向东南方向倾斜。在垂直于暖锋小对流带的剖面上,对流区东部从低层到高层多对应暖空气上升;对流区西部中上层多为冷区控制;近地面则有类似冷池存在,对流带南部的上升气流有利于对流云的后向新生和形成带状结构。分析得出,小对流带上,800hPa左右暖锋锋区附近有0<Ri<1,和EPV<0区域,稳定层结内出现滚轴状风场分布,有重力波存在的结构特征,600-700hPa为对流不稳定,之后多条对流带产生,对流带间EPV>0。可见暖空气沿暖锋爬升时,在800hPa附近,由于满足条件性对称不稳定条件,触发条件性对称不稳定和重力波,暖空气继续上升时触发700hPa之上的对流不稳定,即影响本次暖锋小对流带形成的原因主要为对称—对流不稳定。
  利用Q矢量对暖锋上小雨带的次级环流、锋生与降水进行诊断,700hPa Q矢量散度辐合与水汽通量辐合的重叠区,结合次级环流的方向,受下沉气流的拖曳作用,降水落于双辐合区流场的下游。另外通过锋生函数定量分析小雨带锋生主要由倾侧项决定,进一步分析倾侧项各量值,证实次级环流带来垂直风速的水平切变对此次锋生的贡献最大,主要是通过绝热上升降温和绝热下沉增温,加大水平温度梯度造成。
[硕士论文] 马铮
气象学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:利用WRF模式结合不同的边界层参数化方案,对于2007年7月3~5日发生在江淮流域的一次梅雨锋暴雨过程进行了多组数值模拟试验,对比了不同方案对于降水以及边界层动力热力结构的模拟效果,同时对暴雨期间边界层热通量输送、湍流动能变化与收支特征进行了分析并对不同方案模拟得到的特征进行了比较。结果发现,边界层方案的选取对于降水的落区和强度模拟会产生较为显著的影响;在降水率以及地面要素的模拟上,各方案在降水中后期的模拟差异明显大于降水发生阶段;不同边界层方案的选取对于降水时段内的水平风场、垂直运动、假相当位温的垂直分布产生影响,直接影响了降水时空分布的模拟;不同方案都模拟出了在降水发生之后不同于晴空日变化的热通量输送与湍流动能垂直分布,经分析发现该特征与局地较强的垂直风切变以及近地面强湍流气团被抬升有关,而浮力项起着耗散作用,其中BouLac方案的各收支项都偏小,而GBM方案的湍流输送项在TKE收支中起到了重要作用;各方案的湍流交换特征与湍流动能特征基本吻合,相比于其他方案,MYJ方案在降水区域的湍流动能以及湍流交换强度明显偏弱,对热通量的输送也偏弱;GBM方案在边界层内的湍流混合偏弱而在边界层以上湍流混合显著偏强,热通量输送在边界层以上的高度上误差明显,一定程度上影响了对降水区域气象要素的模拟能力,仍需要进一步改进。就此个例而言,MYNN Level-3方案的模拟效果较为理想。
[硕士论文] 雷徐奔
气候系统与气候变化 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:本文利用1979-2012年Hadley中心海表温度、NCEP/NCAR全球再分析资料、实时多变量MJO指数(简称RMM指数)和中国2474个台站逐日降水资料,分析了不同类型ENSO背景下中国南方地区10-30d降水低频变率的变化特征、MJO对中国降水的影响特征,并构建了一套以RMM为预报因子的延伸期预报方案,主要的结论有:
  (1)中国南方地区10-30d降水低频变率对不同类型ENSO事件的响应存在季节差异。EP型El Ni(n)o的冬季和次年春季,低频降水变率显著增强;CP型El Ni(n)o秋季低频降水偏弱,而冬季则偏强;La Ni(n)a事件期间中国南方低频降水变率不稳定。EP型El Ni(n)o冬春季菲律宾反气旋性异常环流的强度较强且范围较大,异常西南风向中国南方地区输送了大量水汽,有利于低频降水的增强;CP型El Ni(n)o年秋季西北太平洋表现为气旋性环流异常,冬季产生了与EP型El Ni(n)o年类似的反气旋环流。La Ni(n)a年强度较弱,因此低频降水变率也较弱。
  (2)ENSO事件对于MJO的影响不同。EP型El Ni(n)o发生时MJO的强度偏弱而CP型El Ni(n)o发生时MJO的强度偏强,而La Ni(n)a年MJO的强度没有明显变化。其原因可能是EP型El Ni(n)o改变了MJO的斜压性,使MJO的强度偏弱;而CP型El Ni(n)o有让MJO的强度增强的趋势。
  (3)根据MJO的周期性活动特征,利用现有的资料构建了一个利用RMM指数预报未来2-6候中国冬季降水的延伸期统计预报模型。该模型对于中国冬季低频降水的延伸期预报具有一定的作用,对于La Ni(n)a年有一定的预报意义,而El Ni(n)o年的预报相关性较弱。
[硕士论文] 阮能
气象学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:分别以中国夏季气温和东部夏季降水为预测对象,选取东亚地区前期冬季500hPa高度场、海平面气压场、地表温度场和850hPa温度场为中国夏季气温的预测因子;选取前期冬季东亚地区500hPa高度场、春季欧亚大陆地表温度以及冬季热带太平洋海温为中国东部夏季降水的预测因子,分别采用1951~2009年去趋势处理后的资料,通过变形的典型相关分析(BP-CCA)方法分别建立气温和降水的单因子预测模型,再利用集合典型相关分析(ECC)方法分别建立气温和降水的集合预测模型,对中国夏季气温和降水进行基于交叉检验的预测试验;然后对中国夏季气温和降水的ECC预测模型进行独立样本检验,考察模型的实际预测能力;最后选取典型年进行预报效果分析,考察ECC模型对极端气候的实际预测能力。得到的主要结论如下:
  (1)分析预报因子场和对象场的CCA模态可以得出ECC预测模型中各个预测因子的预测技巧来源。通过分析CCA模态的空间型,可以识别出两场相互作用的敏感区域。CCA模态的空间型在一定程度上可以反映两场的遥相关特征。CCA模态的时间系数序列可以反映出它们时间变化的同步性。
  (2)前期环流场和热力场均能为我国夏季气候预测提供预测信息。在中国夏季气温和降水的交叉验证预测试验中,与单因子BP-CCA预测模型相比,ECC预测模型在总体预测性能、预测趋势和对异常气候的预测能力方面均表现出更高更稳定的预测技巧,这是因为ECC集合预测能综合各个预测因子在不同地区的预测技巧。对于单因子BP-CCA预测模型而言,在中国夏季气温预测研究中,利用前期冬季东亚地区地表气温建立的BP-CCA预测模型预报技巧较高。而在降水预测研究中,并没有某个单因子BP-CCA预测模型在各方面预测性能最优,这也从侧面反映了单因子预测模型的局限性以及我国夏季降水预测的复杂性。
  (3)通过独立样本检验,中国夏季气温的ECC预测模型对应的平均距平相关系数为0.31、距平同号率为69.1%、预测评分为82.4分,表明该气温预测模型有实际预测能力;对于降水预测,ECC预测模型对应的平均距平相关系数为0.20、距平同号率为64.5%、预测评分为77.5分,表明该ECC降水预测模型也有一定的实际预测能力,可以为我国夏季降水预测提供参考依据。通过典型年预测效果分析,ECC气温和降水预测模型对极端气候也有实际预测能力。总体来说,本文用ECC方法分别建立的中国夏季气温和降水预测模型,对气温的预测效果更好。
  (已选择0条) 清除
公   告

北京万方数据股份有限公司在天猫、京东开具唯一官方授权的直营店铺:

1、天猫--万方数据教育专营店

2、京东--万方数据官方旗舰店

敬请广大用户关注、支持!查看详情

手机版

万方数据知识服务平台 扫码关注微信公众号

学术圈
实名学术社交
订阅
收藏
快速查看收藏过的文献
客服
服务
回到
顶部