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管理科学与工程 东南大学 2016(学位年度)
摘要:作为模糊集的新型扩展形式,犹豫模糊集、对偶犹豫模糊集和犹豫模糊语言术语集具有更好的不确定性表征能力,能够客观、准确地描述决策者的犹豫决策信息,反映决策者的真实观点和想法。本文对基于犹豫信息(犹豫模糊信息、对偶犹豫模糊信息和犹豫模糊语言信息)的测度与决策方法进行了深入研究与探索。
  本研究主要内容包括:⑴对犹豫模糊信息的熵测度进行了研究。首次指出犹豫模糊信息的不确定性包括模糊性和非明确性两个方面,利用二元型结构给出了犹豫模糊信息熵的公理化定义,并提出了构建犹豫模糊信息熵公式的一般方法;基于犹豫模糊信息的熵测度,提出了新的犹豫模糊数排序方法。⑵研究了犹豫模糊语言信息的距离测度,并讨论了其在多属性决策中的应用。借助一些简单函数,提出了多种构建犹豫模糊语言术语集距离测度的方法,并对不同方法获得的距离测度的优良性质进行了全面深入分析与比较;引入了犹豫模糊语言术语集标记距离的概念,提出了基于标记距离的犹豫模糊语言多属性决策方法用于解决属性值为犹豫模糊语言术语集、属性权重完全未知或属性权重为犹豫模糊语言术语集的多属性决策问题。⑶研究了属性间有优先级别关系且每个优先级别有多个属性时的犹豫模糊决策信息集成方式,并探讨了其在犹豫模糊多属性决策中的应用。定义了犹豫模糊T模和S模,并研究了它们与经典T模和S模的联系;针对现有犹豫模糊优先集成算子的缺陷,提出了犹豫模糊优先“或”算子用来集结属性间有优先级别关系且每个优先级别有多个属性时的犹豫模糊决策信息,并提出了一种决策方法用于求解属性间有优先级别关系、属性值为犹豫模糊数的多属性决策问题。⑷研究了属性间有优先关系的对偶犹豫模糊决策信息集成方式,并讨论了其在对偶犹豫模糊多属性决策中的应用。定义了对偶犹豫模糊T模和S模,借助经典T模和S模,构建了一类特殊的对偶犹豫模糊T模和S模;基于对偶犹豫模糊T模和S模,提出了对偶犹豫模糊优先加权三角算子用来集结属性间有优先关系的对偶犹豫模糊决策信息,并提出了一种决策方法用于处理属性间有优先关系、属性值为对偶犹豫模糊数的多属性决策问题。⑸对基于对偶犹豫模糊偏好关系的群体决策方法进行了研究。为了在决策过程中体现公平竞争的原则,提出了对称的对偶犹豫模糊信息集成算子;为了在决策过程中发挥对偶犹豫模糊集的优势,建立了对偶犹豫模糊偏好关系来全面、细致地描述决策者对于方案的所有偏好信息和非偏好信息;考虑到相容性测度是一个有效度量群体一致性程度的工具,给出了两种计算对偶犹豫模糊偏好关系之间相容度的公式;将对称的对偶犹豫模糊集成算子和相容性测度应用于基于对偶犹豫模糊偏好关系的群体决策,提出了两种群体决策方法。⑹对属性间有优先级别关系、属性权重和属性值均为犹豫模糊语言术语集的多属性决策问题进行了探讨,基于犹豫模糊语言术语集的可能度公式,给出了利用犹豫模糊语言术语集形式的属性权重信息确定属性实值权重的步骤,构建了根据决策者的要求修改属性实值权重,体现属性之间优先级别关系的算法,并且提出了属性间有优先级别关系的犹豫模糊语言SIR多属性决策方法。
管理科学与工程 中国科学技术大学 2016(学位年度)
摘要:本文以两阶段DEA方法为基础,紧紧围绕决策偏好这一决策过程中常见的约束,针对现实评价过程中可能会出现的资源分配、群组偏好等特殊问题,对现有两阶段DEA模型进行了归纳及拓展研究。一般地,狭义的决策偏好来自决策者自身,如决策者对指标的好恶或是对决策权重的主观限制等;而广义的决策偏好可理解为所有可能影响决策结果的内在、外在条件,包括来自决策者本身的,也包括超出决策者可控范围的约束,如资源约束,成本约束,环境约束等。全文研究围绕链形生产系统评价过程中的决策偏好约束而展开讨论,重点研究了各种决策偏好对链形生产系统评价策略、方案乃至最终评价结果的影响。
  全文研究共分6章,第1章介绍了DEA方法基本理论以及两阶段DEA的基本模型,同时介绍了本文的研究背景及研究方法;接下来第2章研究了在单阶段DEA框架下决策者偏好和对决策策略的影响;第3章研究两阶段链型生产系统的相关性质,并提出了两阶段链形系统生产可能集的三种定义方式;第4章提出了一种考察指标之间交易的两阶段DEA效率评价模型(FSDEA),并探讨在排碳指标收到约束的条件下如何利用FSDEA对能源供应链(Energy supply chain)进行效率评价,并给出改进的方向;第5章进一步研究基于偏好的DEA方法,提出了一种基于群组偏好的DEA方法(CSDEA),在研究中我们重点考察了一类来自生产可能集以外的群组偏好约束(外生偏好),并讨论了上述偏好对两阶段DEA评价方法和评价结果的影响,以及上述影响背后的管理学启示。
  全文主要贡献如下:
  1)我们研究了针对竞争决策单元的DEA模型。该研究首先对各决策单元产出之和为常数的现象进行了讨论,并在此基础上推广至投入及产出之和为一般性约束的情形。我们发现在给定约束条件下,决策单元可以通过提高产出或削减投入达到有效,同时提高或削减的程度均低于传统CCR模型所揭示的程度。此外,我们的模型还可以帮助决策者深入了解竞争对象(与谁竞争)及竞争强度(竞争多少)等重要信息,从而为处于激烈市场竞争中的决策主体提了供重要的决策依据。
  2)我们研究了两阶段链型生产系统的相关性质。研究中我们给出了两阶段链形系统生产可能集的三种定义形式,证明了三者的等价性,并建立了基于生产可能集的DEA效率评价模型。本文方法直观简洁,可帮助各链形系统确定自身效率改进的标杆,这有助于决策者深入分析决策过程中非有效因素的来源并做出针对性改进。
  3)我们提出的FSDEA模型研究了排碳指标交易对排碳主体运行效率的影响。该研究讨论了如何在能源产出与环境保护中找到平衡,提出了提升排碳主体运行效率的“经济路线”。此外,FSDEA模型研究了各子阶段决策单元改进运作水平所需要的技术成本,以及各排碳主体在优化效率过程中单位成本下的成本收益情况。有别与传统DEA方法的粗线条评价模式,FSDEA基于成本收益的评价方案为能源(环境)管理者提供了决策新视角。
  4)我们研究了群组决策偏好对两阶段DEA效率评价的影响。我们以两阶段链形生产系统为背景,提出了一种考虑决策单元群体偏好的多属性决策方法(CSDEA),并分别用来描述决策过程中“效率优先”和“公平优先”等两类典型的群组策略偏好。基于上述两种不同的群组偏好,CSDEA重新设计了决策序列,确定了符合偏好约束的决策单元改进标杆。该研究为决策者在群体偏好环境下使用多属性决策方法提供了新的思路。
应用心理 辽宁师范大学 2016(学位年度)
摘要:风险决策指的是决策主体所进行的任务存在不易控制因素,完成该任务可能会出现几种不同的结果,且需要承担一定风险,决策方可达到预期目标的决策行为。风险决策在人们日常生产、生活中都是随处可能出现的,小到个体的投资理财,大到国家层面的方针制定,它与人们息息相关。风险决策不仅仅是个体适应复杂环境的一种重要机制,更是关系着个人或集体的生存与发展。影响风险决策的因素除了外界因素以外,个体的内部因素也是不容忽视的,其中成就动机作为个体的内部因素对决策者的风险决策行为具有重要影响。所谓成就动机指的是当主体面对所要完成某种事情时,内心深处存在着对成功渴望并想要超越他人的一种社会性动机,主体所从事的事情应该具有一定难度、一定价值、一定高标准并富有挑战性的特征,它一定程度上也会对个体的日常行为起到促进作用。鉴于二者与人们生产生活如此的贴近,本研究首先通过成就动机量表(AMS)筛选出了成就动机强、弱两组被试,然后通过金钱奖惩的方式来诱发被试参与实验的积极性,并先后进行更加贴近现实情境的气球模拟决策任务(Balloon Analogue Risk Task,简称BART)和骰子赌博任务(Game of Dice Task,简称GDT)共计两个行为实验,前后两个任务分别具有风险的不确定性和风险确定性。通过跨任务范式来更加直接系统的探究复杂情景下,成就动机对风险决策的影响。最后,得出结论如下:
  (1)在气球模拟决策任务(BART)中,通过对成就动机强、弱组的被试比较,可以得出无论是BART值还是总的充气次数,成就动机强组的被试所表现出的风险决策行为更加强烈。
  (2)在骰子赌博任务(GDT)中,在冒险选项上,成就动机强组的被试相较于成就动机弱组的被试更愿意做出多次数的选择;而在保守选项上,成就动机弱组的被试相较于成就动机强组的被试,选择保守选项的次数更多;纵观选择的总次数,成就动机强组的被试多采取一种比较“中规中矩”的策略,即不一味地选择风险最高的单点数类型骰子,而较多的是选择风险较高的两个点数组合形式的骰子,而成就动机弱组的被试多采取一种比较“保守”的策略,较少次数的尝试风险稍高的点数组合形式,主要还是选择以风险性最低的四个点数组合形式的骰子为主。
  (3)成就动机是一个相对稳定的影响因素,它是影响风险决策问题的重要因素,不同成就动机者在两种决策情境(风险确定、风险不确定)下,风险决策水平均相对稳定,没有随着决策情景的变化而轻易改变决策水平,并表现为成就动机强组的被试相较于成就动机弱组的被试,更倾向于做出更加冒险的决策选择。
管理科学与工程 哈尔滨工业大学 2016(学位年度)
摘要:大规模自然灾害(Large-scale disasters)通常具有明显的复杂性、不确定性特征和潜在次生衍生危害,属于破坏性严重的小概率高风险事件,其严重影响了社会稳定和经济发展。在大规模自然灾害应急响应过程中,可能会遇到以往少经历或没有经历的情景,触发一些始料未及的突发状况,导致预案支持不足,没有直接经验可供借鉴,给应急决策者带来较为复杂的决策情景,如时间紧迫、资源稀缺、通讯中断、信息不完备等大规模自然灾害极端情景,提醒人们关注大规模自然灾害的事前应急准备,对其进行容错规划设计。容错规划中的“错”是指对大规模灾害预估不足或防御措施不当,从而引发的应急响应失误,“容错”是通过应急准备阶段的一系列措施对这些“错”进行包容性处置,使应急决策者能够完成预设的容错目标。容错规划并不强调在灾害发生后的实时应对,而是注重在应急准备阶段设计相应的防御措施,适当增加一定的资本投入,以缓冲应急决策者应对意外情景或突发状况的紧迫感,给其提供一定的应急管理弹性,是应对突发事件的事前管理。
  本文以业务持续性理论(Business continuity management)为基础,结合恢复力概念(Resilience),研究大规模自然灾害应急准备的容错规划问题。首先,提出了大规模灾害应急准备的容错体系框架。通过孕灾环境、致灾因子、承灾体、抗灾能力确定风险量化公式,并从提升应对主体的抗灾能力角度,加强大规模自然灾害的应急准备。根据应急任务以及大规模自然灾害造成的四类后果(人员伤亡、经济损失、社会恐慌和生态环境破坏),提出容错规划整体框架。
  其次,在分析大规模灾害风险的基础上,将其划分为可接受风险、中间警惕风险和不可接受风险,判断大规模灾害风险的可接受度,在一定范围内尽可能地缩小不可接受风险区域。通过大规模灾害造成的人员伤亡、经济损失、社会恐慌和环境破坏四类后果计算其损益值,用区间数的形式处理灾害模糊信息;根据情景价值、权重及容错成本计算各容错综合价值,并评估所期望达到的容错等级。
  再次,本文研究并提出了三种大规模自然灾害应急准备的容错规划方法。(1)应急装备容错规划。对于救援类应急装备,在大规模灾害爆发后无法在短时间内完成生产,需要在应急准备阶段配置一定数量的应急特殊装备。此外,生命线备份系统是为了防范主系统故障,因地震、台风、暴雨等不可抗力因素导致的实时系统停运、数据丢失、文件毁坏等突发状况,是确保数据系统安全稳定运行的重要方法之一。由此本文运用前景理论、价值函数、模糊综合评价以及博弈论探讨应急特殊装备的提前储备与备份系统的投资问题。结果表明:适当地储备应急装备有利于减少灾害损失;无限制的对供电设备投资也是不现实的,即需要投入相当大的成本才能有效地减少灾后损失,投入成本随着可能损失风险的增加也在相应的增加,控制较大的大规模自然灾害风险需要更多资金的投入。
  (2)应急物资调用容错规划。应急物资在地理上是分散储备,如何克服环境影响迅速有效给受灾点调用有限的物资是物资容错规划需要解决的首要问题。在有限的应急物资条件下,各个灾区的物资需求是相互冲突的,以深圳超强台风灾害为例,依照成本最小原则,运用博弈论,研究对多个灾区合理调送应急物资的问题。
  (3)应急任务流程容错规划。主要指在大规模灾害的应急准备阶段,做好防护措施,对应急任务流程的关键环节进行冗余备份,提升应急任务分配的速度,优化应急任务流程结构。本文采用Petri网模型与马尔科夫链来研究应急任务流程的冷热备份问题。结果表明:当有一至三个容错备份时,冷备份容错流程的可用性大于热备份容错流程,具有备份流程的应急准备能够更好地应对大规模自然灾害,保障应急响应的可持续性。
  最后,提出了容错规划模板。根据大规模自然灾害容错规划的PDCA持续改进过程,分析大量同类大规模灾害,寻找内在共同点,发现内在规律,进而转化为知识,知识再转变成预案或是制度,不断完善应急管理体系,提升应急抗灾能力。以电网应对台风灾害为例,说明容错模板的使用。
  本文将容错概念引入大规模灾害应急准备中,建立了应急准备容错规划模型,为应急管理研究提供了一个新思路,本文为实际应对大规模灾害、保障应急响应的可持续性提供实践参考。
运筹学与控制论 广西大学 2016(学位年度)
摘要:在多属性群决策过程中,由于决策问题本身复杂、没有规律可循以及人们思维模棱两可,决策者往往适用定性的语言评价来表达自己的偏好信息.因此,对语言型决策理论和方法进行研究具有重要的现实意义.本文重点研究语言评价的表示方法,针对具有扩展语言评价形式的多属性群决策问题展开分析,其具体内容为:
  (1)首先定义了直觉二元语言集、效用距离测度,并根据直觉模糊数的相关概念定义了直觉二元语言期望效用函数与犹豫度效用函数,提出排序直觉二元语言的大小比较方法.以及利用效用距离测度与最小偏差法建立最优化模型,通过求解模型给出两种直觉二元语言效用集成算子,即直觉二元语言效用加权集成算子与有序加权集成算子,讨论了算子所具有的性质.针对权重信息已知、属性值为直觉二元语言的多属性群决策问题,提出了基于直觉二元语言集成算子的群决策方法.将直觉二元语言应用到逼近理想点法中,提出了基于逼近理想点法的群决策方法.前者方法注重群体决策信息的集成,侧重于决策的过程;后者则强调方案集的排序与优选,侧重于决策的结果.最后通过两种方法的算例分析,验证所提方法均是有效、合理的.
  (2)定义了直觉二元语义及其效用集成算子,依据二元语义相关概念,给出了直觉二元语言与直觉二元语义之间的转化关系,并针对语言型权重的直觉二元语言多属性群决策问题,建立了基于二元语义表示形式的群决策方法.而对于权重信息完全未知的情形,则从两个不同的角度提出对应的决策方法:1、基于对群体决策信息一致性程度的分析,提出群体一致度的概念,并根据群体一致度越大,专家及属性权重越大的思想,给出属性及专家权重的求解公式;2、考虑到群体决策信息的犹豫不确定性,提出直觉二元语言熵与交叉熵的概念,即通过熵值反映决策信息的不确定性,交叉熵反映决策信息间的区分度,进而给出基于熵与交叉熵组合的属性及专家权重的确定方法.最后结合相关集成算子与所得权重给出两种权重信息完全未知的群决策方法.
应用数学 广西大学 2016(学位年度)
摘要:多属性决策问题是管理决策领域中的一个热点问题.多属性决策问题的研究主要集中在决策方法和属性约简两个方面.区间粗糙数作为一种新型的不确定数,能够细腻、准确地描述不确定的信息.在实际决策过程中,决策属性值有时以区间粗糙数的形式给出,得到的决策结果更合理、更贴近实际.因此,研究有关区间粗糙数的多属性决策方法和属性约简问题具有重要的理论意义和实际应用价值.将从以下几个方面来研究有关区间粗糙数的多属性决策方法和属性约简的问题.
  (1)根据区间粗糙数的定义,分析其组成结构,定义一种正态分布区间粗糙数,它能够将一般的区间粗糙数转化成正态分布区间粗糙数.定义正态分布区间粗糙数的可能度公式,建立一种基于可能度的正态分布区间粗糙数多属性决策方法.
  (2)利用集对分析的思想,将区间粗糙数与集对分析相结合,构建区间粗糙数的联系数模型,提出一种基于联系数的决策模型,该模型简单易于理解,并通过具体实例说明这两种方法不仅合理且有效.
  (3)在区间数的基础上,定义一种带参数的区间粗糙数的相似度和α-极大相似类,建立各方案间的一个区分矩阵,来判断某属性是否重要,以此对属性进行约简.进一步,定义一种具有良好性质的信息熵,并用它来构建属性的内外重要度.提出一种启发式的属性约简算法,通过算例验证这两种约简方法是可行、有效的.
运筹学与控制论 广西大学 2016(学位年度)
摘要:多属性决策是现代决策理论的一个重要组成部分,已在现代政治、经济、医疗科学、军事和科技等诸多领域得到广泛应用.在处理实际决策问题过程中,由于人类思维的模糊性,掌握的知识和数据的差异,以及实际决策问题的复杂性、不确定性,使得决策问题的某些属性信息是模糊的或者难以用定量的形式来表示,而运用“好”、“一般”、“差”等自然语言形式来表达人们的意愿.因此,对评价值为语言信息的多属性决策方法的研究显得尤为重要.
  目前为止,用于集结语言信息的方法主要有以下几种:基于扩展原理的方法、符号转移法、二元语义表示法和语言变量直接计算法等方法.扩展原理法和符号转移法的集结结果通常不能与原始术语集中的语言术语完全匹配,只是通过近似的方法进行处理集结结果,在这个过程中容易产生信息丢失,二元语义表示法将语言信息转换成二元组,并定义二元组上的运算法则,从而提出相应的集结算子;但是该方法只适用于等距离语言标度,具有一定的局限性;方法四的运算结果可能会超出边界或违反直觉,且实数与语言变量的乘积形式在实际问题中没有意义,难以解析.
  为了克服上述方法存在的缺陷,本文将模糊多重集概念推广到语言环境中,创新性地提出模糊语言多重集来处理语言信息.因此主要从如下几个方面开展工作:
  1.将模糊多重集推广到语言环境中,提出模糊语言多重集的概念,并定义序关系及给出语言术语集与模糊语言多重集之间的转换关系.提出模糊语言多重集上的两类距离测度函数,即加性距离测度和积性距离测度.
  2.基于加性距离测度函数,提出一种新的语言信息集结模型,并通过求解模型进而诱导出语言信息集结FLMWAA算子,研究FLMWAA算子的优良性质,提出基于FLMWAA算子的多属性决策方法.通过实例验证它的可行性和有效性.
  3.基于积性距离测度函数,提出一种新的语言信息集结模型,并通过求解模型进而诱导出语言信息集结FLMWGA算子,研究FLMWGA算子的优良性质.提出基于FLMWGA算子的多属性决策方法,通过数值例子验证它的可行性和有效性.
应用心理学 扬州大学 2016(学位年度)
摘要:人们的生活离不开决策。决策是为了完成一定的目标,从很多方案中做出选择的过程。自从期望效用理论提出以后,“理性人假设”不断遭受质疑,越来越多的因素被认为会影响决策,具体表现为对决策时间、决策自信程度以及风险偏好的影响。近年来,认知闭合需要和心理距离颇受研究者的关注。大量的证据显示,两者对决策有显著的影响。认知闭合需要是指在模糊环境中,个体为了摆脱混沌状态下的压力,寻找到一个明确答案的需要。尽管认知闭合需要是一种稳定的个人特征,但是它依然会受到环境中其他因素影响。心理距离是指人对某事物所具有的时间、空间、社会、概率四种属性相对于参照点的远近所产生的主观知觉。
  在以往的研究中,尚未涉及将认知闭合需要与心理距离结合起来的相关探讨。本文基于前人的研究成果,首次将“认知闭合需要”和“心理距离”这两个因素同时引入对决策的研究中,通过三个实验分别考察心理距离的三个维度(时间、空间、社会)分别探讨其对决策的影响,以及两者之间可能存在的交互作用。结果显示:
  1、认知闭合需要对决策有显著影响。其中,低认知闭合需要个体决策时间长、自信程度较低;高认知闭合需要个体决策时间短、决策自信程度较高、倾向于选择风险选项。
  2、心理距离的三个维度对决策均有显著影响。具体表现为近心理距离个体决策时间较长;远心理距离个体决策时间短,倾向于选择风险选项。
  3、认知闭合需要与心理距离对决策具有交互作用。近心理距离会增加高认知闭合需要被试的决策时间,低认知闭合需要被试则不受影响。
  理论上,本研究验证并丰富了认知闭合需要、心理距离对决策影响的相关研究;实践应用上,本研究有助于决策者规避认知闭合需要对决策产生的负面影响,并为组织管理与选拔提供一定借鉴意义。
管理科学与工程 江苏科技大学 2016(学位年度)
摘要:多属性决策作为群决策的一类代表性问题,主要解决具有多个属性的有限方案的排序和择优问题。在多属性决策过程中,属性的权重反映属性的相对重要程度,它直接影响着决策的结果,因此合理确定属性权重一直是多属性决策的关键问题之一。关于权重的确定,主观赋权法可能有很大的主观随意性,受到决策者知识或经验缺乏的影响;客观赋权法忽略了决策者的主观信息;组合赋权法算法复杂度普遍比较高,这三类方法各有利弊。为解决上述问题,本文基于单个用户对产品的排序、产品的属性水平等信息,在综合考虑了产品属性间相对重要性和关联性的基础上组合赋权,求解出用户的偏好,为属性组合赋权做了一次新的尝试。
  多属性决策方法在诸多领域中有着广泛的实际应用背景,对多属性决策方法进行系统深入的研究对于解决实际问题具有重要的意义,其中TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法具有直观的几何意义,应用范围广,是一种有效的多属性决策方法。然而,人们遇到的多属性决策问题越来越多,越来越复杂,传统 TOPSIS法已表现出某种不适应性,如属性赋权不精确,自身的逆序和自相矛盾问题等。虽然学者进行了改进,但需要对其进行深入的研究。本文基于多个用户对产品的评价、产品属性等信息确定属性权重以改进TOPSIS法。
  所以本文针对多属性决策中的问题作了一些探讨研究,主要包括以下几个方面:(1)为了突出组合赋权法的优势,本文根据单个用户对产品属性水平的满意度确定
  属性的相对重要性,并在考虑了关键属性与其他属性关联性的基础上综合确定产品属性权重。最后进行实例分析,证明该组合赋权方法的有效性。
  (2)本文尝试基于多个用户参与选择的客观行为和产品属性数据以改进属性权重的确定方法;通过极差变换来改进初始矩阵的标准化和最优点、最差点的确定,最终消除TOPSIS法评价结果可能出现的自相矛盾和逆序问题。最后,基于改进后的TOPSIS法和RSR(Rank-Sum Ratio)法相结合进行实例验证,结果显示改进后的评价法更具有效性。
  (3)本文对组合赋权以及TOPSIS法中的属性权重进行了敏感性分析,确定了方案排序保持不变的情况下,权重允许变化的范围。其次运用实例分析证明了上述方法所求的权重稳定区间的有效性。
  多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,在诸多领域中有着广泛的理论与实际应用背景。近几十年来,有关多属性决策问题的研究已引起人们的极大关注,并取得了丰硕的成果。然而,多属性决策无论在理论研究还是方法应用仍面临着新的挑战,尤其是有关决策方法的研究还有待于进一步完善。
教育技术学 山东师范大学 2016(学位年度)
摘要:决策是人们在日常生活学习中普遍存在的一种行为,是人类意识能动性的最高体现,它不仅仅包括最后的拍板决定,而且指人们分析问题、评估选项、做出选择等一系列的过程。随着时代的进步、科技的发展,全球化网络化趋势日益突出,人才和经济的竞争愈演愈烈,面对日新月异的各种新局面、新形势、新问题,决策能力已经成为衡量社会所需人才的标准,也是处于成长关键时期的青少年生存发展以及面对未来挑战必备的一种能力。但是目前多数青少年对于许多问题认识还尚欠不足,对情形的发展还不能清晰分辨,决策能力有待提高。
  信息时代的到来带给政治、经济、教育等各行各业不同的改变和发展。特别是教育领域,科学技术的迅速发展颠覆了传统教学方法、教学组织形式,极大程度上调动学生的好奇心和求知欲,使学生的主体性得到有效的体现。教育游戏作为信息时代下教育与技术结合的产物,针对特定教育目的而开发制作,具有教育性和娱乐性并重的特点,寓教于乐,不仅能够引起学生学习的兴趣而且传授给学生一定的知识和技能。因此,本研究设计和开发促进青少年决策能力发展的教育游戏具有极大的理论和实践意义。
  鉴于此,本研究采用文献分析法、评价研究法等研究方法,利用现有的游戏开发工具,设计与开发一款促进青少年决策能力发展的教育游戏。其主要研究工作有以下四个方面。
  (1)基础理论的研究。在查阅、梳理、分析相关文献资料的基础上,对决策、决策能力、教育游戏的理论进行细致的阐述,并探索促进青少年决策能力发展的教育游戏设计方法策略。
  (2)构建促进青少年决策能力发展教育游戏教学设计框架。参照国内外相关游戏案例的设计与分析,总结理论模型的构建思路和原则,并提出该理论模型的构建要素,以及各要素之间的相互联系,最终构建出促进青少年决策能力发展的教育游戏教学设计框架。
  (3)结合具体的学科知识体系,进行详细的教学设计。分析学生特征和学习目标,结合以上提及的促进青少年决策能力的策略方法提出了游戏化学习机制。并对游戏本体分别展开,进行详细设计。
  (4)教育游戏实例的实现。依据本研究提出促进青少年决策能力发展的教育游戏教学设计框架结合选定的知识内容,利用相关游戏软件开发平台,设计开发出具体的游戏案例,并对游戏的实际应用效果进行验证。
  随着上述各项研究工作的逐步展开,本研究取得了以下三点研究成果。
  (1)本研究结合青少年的特点,严谨细致地对决策及决策能力的内涵加以界定,并做出了详细的论述和说明。系统地解释了决策研究理论以及游戏设计相关理论,为选定五年级《草船借箭》相关知识、开发教育游戏奠定理论基础。
  (2)本研究建构了促进青少年决策能力发展的教育游戏教学设计框架。综合国内外决策能力培养模式、方法、策略,本研究对其详细比较分析阐释了促进青少年决策能力发展的教学策略发展路径并提出了相应的教学策略。在此基础上,建构了教育游戏教学设计框架。
  (3)本研究设计开发了促进青少年决策能力发展的教育游戏。以五年级语文《草船借箭》内容来源,利用Eclipse、Photoshop等相关软件开发了一款名为《赤壁之战》的策略类游戏,以此作为本研究的案例支持。为了检验游戏效果,采用问卷调查的方式并对其进行效果验证。
  由于研究者的时间及技术开发能力有限,促进青少年决策能力发展的教育游戏设计虽能够体现最初的研究意图和思想,但是仍然存在许多问题和不足,未来的研究工作将围绕如何能够更好的设计开发出促进青少年决策能力的教育游戏而努力。
控制科学与工程 北京化工大学 2016(学位年度)
摘要:在现实生活中,许多决策问题不仅涉及多个属性和目标,更是与过去、现在和将来的属性值都有密切关联。由此产生了基于时间序列分析的动态多属性决策问题。如何充分高效的利用这些独立时间节点上的属性值,将它们有机的结合起来形成一个综合属性值,为决策者提供一个既简便又可靠的决策结果,需要建立综合动态属性值的最优化赋权重方法。然而,目前的动态多属性决策大多忽视了属性权重动态变化的影响,而仅仅关注了在客观条件下的静态赋权重值。
  论文将动态多属性决策方法与模型预测控制思想相结合,提出了一种新的决策属性值动态赋权重方法,可以对属性权重在线实施滚动优化,进而充分地考虑决策偏好随时间变化的因素。通过灰色预测模型GM(1,1)对决策的属性值进行预测,合理利用OWA算子的两种数据集成策略,建立了一个解决动态多属性决策问题的新方法。
  作为应用研究,论文将提出的基于模型预测控制的动态多属性决策方法应用在商业投资决策分析中,建立了一个商业投资决策模型,针对典型的商业投资案例进行分析,得到决策结果,并给出各备选方案集的未来发展趋势预测情况。该模型综合考虑了方案集的历史数据值、当前数据值以及将来预测值,进一步加强了数据的使用率。同时给出了备选方案集的综合发展趋势的曲线图,为决策者全面考查备选方案提供可靠的依据。
控制工程 北京化工大学 2016(学位年度)
摘要:对于实际多属性决策问题,决策属性间通常存在着相互关联关系,难以采用传统的多属性决策方法进行处理。一类面向属性关联的多属性决策方法应运而生,其中,C-TODIM最具代表性,它不但考虑了决策者进行判断时的心理行为干预,又结合了属性关联的思想,拓展了多属性决策应用领域。
  然而,考虑到决策者在进行决策时,常常会表现出不同程度的犹豫或知识缺乏,而直觉模糊数通过增加非隶属度函数可以很好地对其描述,从而对属性进行更加真实、准确的评价。为此,本文将直觉模糊数的属性决策形式引入到C-TODIM方法中,以更好地解决属性关联决策问题,论文的主要内容如下:
  首先深入地研究了处理属性关联的C-TODIM决策方法,结合实例对算法的技术方法和工作性能进行了分析,为进一步的算法改进研究工作奠定了基础。
  其次,考虑决策者在决策时的心理行为,将实值,区间数,三角模糊数,梯形模糊数,直觉三角模糊数评价形式集结为直觉梯形模糊数形式,将直觉梯形模糊数与决策属性的属性关联关系进行融合,提出了基于直觉梯形模糊数属性评价的改进C-TODIM方法。
  最后,将此方法应用到知识型员工绩效评价的多属性决策问题中,求解算法综合考虑了决策者的心理行为及决策属性间的关系,获得了满意的结果,验证了所提方法的有效性。通过Visual Basic6.0开发了一个面向知识型员工绩效测评的应用系统,采用论文所提出的方法对待测评员工进行绩效测评。
决策科学 西南交通大学 2016(学位年度)
摘要:决策科学与系统科学和管理科学都密切相关,是自然科学和社会科学的交叉。随着决策环境日益复杂,决策问题的不确定性突显。在不确定性条件下,如何借助定量工具分析决策者的主观判断,是一个值得研究的问题。证据推理作为一种面向不确定性信息融合的推理理论与方法,为解决不确定性多属性决策问题提供了新的研究思路,即将搜集到的信息和个体经验作为判断和推理的证据,通过融合证据信息对方案进行评价和排序。
  从实际需求出发,提出确信结构并将其引入证据推理,既符合人类认知,又简化知识表示和知识推理算法。借鉴模糊集理论的研究成果,将确信结构推广至区间值确信结构,以表示多种带有不确定性的定量信息和定性知识。进一步,在确信结构和区间值确信结构的基础上,研究不确定性推理模型和不确定性多属性决策方法及其应用。
  本文主要在以下五个方面依次做了研究工作:
  第一,考虑实际决策问题的数据和信息往往具有不确定性,且自然语言表达知识的方法和计算机程序实现的方法之间存在差异,提出确信结构和确信规则库知识表示。接着,给出面向不确定性信息融合的确信度证据推理的两种算法,并分析说明两种算法的性质以及两种算法之间的关系。进一步在确信规则库和确信度证据推理算法的基础上,提出确信规则库推理模型。
  第二,考虑确定程度的范围(即区间)较其精确值更易理解和获取的现实情况,将确信结构推广为区间值确信结构。进一步给出不同类型数据和信息转化为区间值确信结构的转化方法,以及区间值确信度证据推理算法和区间值确信规则库推理模型。该模型具有对带有概率不确定性、模糊不确定性以及不完全性等不确定性的混合型数据进行建模的能力,具有广泛的适用性。
  第三,考虑实际决策问题的决策环境和决策信息具有不确定性、决策者认知能力具有局限性,提出基于确信结构的不确定性多属性决策方法。该方法中属性值以确信结构给出,依据确信度证据推理算法融合决策信息;借鉴前景理论的研究成果,考虑未来状态的不确定性,给出单状态确信结构多属性决策方法和多状态确信结构多属性决策方法。
  第四,在区间值确信度证据推理和基于确信结构的不确定性多属性决策方法基础上,提出单状态区间值确信结构多属性决策方法和多状态区间值确信结构多属性决策方法。在模糊集理论的基础上,区间值确信结构多属性决策方法将前景理论从实数域推广至区间数域,得到区间值确信结构的区间数标示价值函数和区间值确信度权重函数,拓宽了前景理论的应用范围。
  第五,针对无线电干扰日趋复杂、严重,无线电管理部门的干扰查处工作难度不断增加这一实际问题;借助专家经验以及本文提出的不确定性推理模型和不确定性多属性决策方法,构建航空无线电干扰查处智能决策支持系统。该系统中的不确定性推理模型和不确定性多属性决策方法能够根据受干扰单位提供的干扰表征或相关监测结果,准确而快速地提供下一步监测方案及其排序;帮助无线电管理者定位干扰源、找到干扰原因;提高无线电管理工作的效率和效果,具有一定的实际应用价值。
逻辑学 西南大学 2016(学位年度)
摘要:本论文研究的是基于社会选择理论集体决策过程中出现的问题,从理论方面来看,本文中用到逻辑和社会选择理论解决不一致集体判断集和幕后操纵问题。集体决策由集体中所有成员共同完成,每一位成员针对集体决策议题自由真实地表达自己的意见或者偏好,集体决策是将这些意见或偏好协调起来形成集体总的意见或者偏好,而不一致集体判断集和幕后操纵使得集体决策结果不能反映出绝大多数投票者的意愿,是影响公平公正集体决策实现的主要问题,文中对这两个方面的问题提供了化解和防御的方法。而从应用方面来看,文中将社会选择理论的聚合思想应用到解决推荐系统冷启动问题,为冷启动提供了新的解决方案,为逻辑学和人工智能理论的交叉研究提供了新的研究生长点,具有良好的应用前景。
  本文在社会选择理论的框架下,运用社会选择理论的技术和方法对集体决策过程中出现的影响集体决策的问题进行分析,并将偏好聚合模型和判断聚合模型处理为一种聚合机制解决推荐系统的冷启动问题,本文的主要内容如下:
  第一,基于判断聚合模型对集体判断不一致的化解。议程中的议题可以明确区分前提集和结论集的情况,采用基于前提或者结论的判断聚合方法来得到一致的集体判断;议程中的议题不易区分前提集和结论集的情况下,本文中主要采用基于多数判断集的判断聚合方法、基于权重最大的判断聚合方法和基于删除个体判断集的判断聚合方法,从分析结果来看,这四类方法对这种无法区分前提集和结论集的不一致集体判断集是行之有效的。然而,每一种判断聚合方法都不是全能的,它们都在一定程度上放弃了个体或者集体完全理性的要求,因而它们都存在各自的缺陷,选择不同的方法聚合会导致不同的集体判断集,这也同时表明任何的聚合方法都不是完美的,都存在着被操纵的可能性。
  第二,基于判断聚合模型分析集体聚合过程中的幕后操纵。在判断聚合过程中,判断聚合机制的选取这个环节可能存在幕后操纵,幕后操纵者根据他们的个体利益选取不同的聚合机制,使个体意愿代替集体意愿导致集体决策流于形式,严重影响了民主公平公正地实现。聚合机制操纵并不意味着聚合机制本身出了问题,我们在判断聚合模型上讨论的幕后操纵问题,是在多数聚合规则下出现不一致集体判断集,为化解不一致需要选择新的聚合方法,在新方法选择中出现的操纵。因此防御机制的设计必须针对问题进行。从分析结果来看,操纵的动机及可能总是存在的,而任何操作防御机制设计都是有条件和受限制的,我们必须具体问题具体分析,寻求解决问题的现实途径和可行方法。
  第三,本文将社会选择理论的两个模型——偏好聚合模型和判断聚合模型处理成为一种聚合机制,输入个体偏好序或者判断集能够得到集体偏好序或者集体判断集,这个集体的决策可以作为推荐内容推荐给新终端用户,从而解决终端用户冷启动问题,这种探索拓展社会选择理论的应用范围,并且为人工智能领域和社会选择理论的深入研究开辟了新的研究生长点,推动逻辑、计算机科学以及人工智能理论的深入融合。
  基于社会选择理论的模型分析集体决策中的问题是现阶段集体决策研究的主要方向,阿罗不可能定理的提出让人们追求完美的集体理性的愿望化为泡影,这类不可能的结论快速蔓延,让人们深刻地认识到公平公正的集体决策是无法实现的。然而,这种悲观的结论对现实的集体决策根本没有任何的指导意义,如果因为这类不可能定理就放弃集体决策,这无异于因噎废食。本论文中运用判断聚合模型分析了不一致集体判断集的问题和幕后操纵的问题,目的是为了给现实的集体决策过程中提供可以执行的依据,通过分析不一致集体判断集和幕后操纵的原因,找到一些切实可行的解决和防御的方案,以期实现公平公正的集体决策。理论的研究是为了实际的应用,现代社会选择理论已形成多学科交叉研究的新局面,本文中将社会选择理论应用于推荐系统领域为用户冷启动问题提供了新的解决思路,这种探索一方面拓展了社会选择理论的应用范围,另一方面为人工智能领域的问题研究提供新的解决思路。
管理科学与工程 南京信息工程大学 2016(学位年度)
摘要:在复杂群决策中,达成共识不仅需要决策个体充分沟通和交流,还需引入协调者,因为协调者可以通过各种有效措施,例如提供经济补偿来说服决策个体不断修正决策意见从而达成最终共识。一般,协调者总是希望以最少的资源消耗获取最优共识意见。但作为决策个体,由于对共识达成具有重要作用,因此他们总是希望自身利益被充分重视。即,他们希望共识意见不仅位于自己的意见区间,还应与自己期望的理想意见越接近越好。换言之,决策个体对共识意见表现出一定的效用偏好。显然,这种效用偏好也是衡量群体共识是否有效的一个重要指标。因此,若协调者以最小资源消耗为目标,则即使他获得了数学意义上的最优共识,也很难满足决策个体的效用要求。所以,协调者必须分配更多的资源来满足绝大多数决策个体的偏好需求。
  基于上述分析,本文在有限成本预算及决策个体和协调者不同偏好组合的约束前提下构建了一类新的共识优化模型,该类模型旨在最大化群决策效用。其中,本文探讨的效用偏好不仅包括以梯形隶属度函数表示的简单线性形式,还包括能更好模拟现实决策心理的复杂非线性形式(即抛物线型和以正弦函数拟合而成的S型)。模型的目标函数还可视为针对群体共识水平的一种新的度量方式。通过数值分析,本文验证了基于简单线性效用偏好的最大效用共识优化模型的合理性和有效性。此外,结合激励相容原理,本文将政府及制造型企业之间就污染物减排所开展的谈判作为案例背景,构建了基于非线性偏好及有限成本预算的群体减排共识模型,同时从经济学角度解释了模型参数的设定涵义。
  数值分析及应用研究结果均表明,若保持协调者偏好不变,则决策个体的偏好结构将会使得其各自的最终意见准确落在其原始区间的相应区域内。而若保持决策个体的偏好类型不变,只改变协调者的偏好类型,则按照协调者的偏好顺序,即协调者意见为偏小-偏中-偏大的顺序,那么共识意见和个体意见的最优值总体上均呈现出递增趋势。这一发现说明,协调者效用偏好的引入对整个群决策的发展方向具有主导作用,运用到案例研究中,即可认为政府在群决策共识谈判中起到了宏观调控的作用。此外,本文还发现,若协调者和决策个体的偏好差异较大,则共识水平会显著下降,说明协调者在群决策开始时与决策参与者进行充分的沟通是非常必要的。本文提出的建模机理对解决现实生活中的共识群决策问题具有一定的参考价值。
管理科学与工程 华北电力大学;华北电力大学(北京) 2016(学位年度)
摘要:多属性决策是一种极为复杂的行政管理过程,其实质是从一组可行的备选方案中找到最优的方案,这可能涉及到一些相互冲突和不可公度的属性。随着社会和经济的不断发展,决策环境发生巨大变化,有时单个决策者只考虑问题的单一方面,可能会忽略问题的其他方面,在这种情况下,决策问题需要进一步扩展到多属性群决策,而多属性群决策是我们日常生活中最重要的活动之一。在现有的很多研究成果中,多属性群决策问题中的决策信息通常用实数形式表示,然而,随着群决策系统越来越复杂,造成决策问题中所涉及到的知识或数据缺乏,使得决策者可能会为备选方案提供不完整的、定性的或不精确的偏好信息,导致在多属性群决策问题中属性值以不确定变量的形式给出,如区间数,直觉模糊数或区间直觉模糊数等。因此,对不确定多属性群决策问题的研究具有很强的理论意义。本文研究的主要内容包括:
  (1)基于效用函数提出一类新的集结算子,该类算子在信息集结过程中能够包含决策者的风险态度。首先,在一般效用函数框架下,提出两种新的集结算子,分别称为广义有序加权效用平均算子和广义有序加权效用比例平均算子,研究了它们的性质。然后,基于双曲绝对风险规避效用函数,提出另外两个新的集结算子,分别称为广义有序加权效用平均-双曲绝对风险规避算子和广义有序加权效用比例平均-双曲绝对风险规避算子,并将这两种算予进行推广。为了确定广义有序加权效用平均-双曲绝对风险规避算子和广义有序加权效用比例平均-双曲绝对风险规避算子的权重,提出它们的orness测度,并构建新的优化模型来确定最优权重。最后,基于这两个算子,分别提出一种多属性群决策方法并用于实证分析研究。
  (2)在区间数不确定环境下,提出两类新的集结算子,这两类算子在信息集结过程中能够包含决策者的风险态度。首先,在一般效用函数框架下,提出不确定广义有序加权效用平均算子,探讨了该算子的性质;然后,基于双曲绝对风险规避效用函数,提出不确定广义有序加权双曲绝对风险规避效用平均算子,并研究了该算子一些特殊形式。为了确定不确定广义有序加权双曲绝对风险规避效用平均算子权重向量,基于区间数的相似度构建了非线性优化模型确定最优权重向量。此外,将连续区间数有序加权平均算子、区间数有序加权调和算子、不确定power有序加权平均算子、广义有序加权多重平均算子相结合,提出连续区间广义power有序加权多重平均算子,研究了该算子的一些优良性质,并对该算子进行了推广。最后,基于广义有序加权双曲绝对风险规避效用平均算子和连续区间广义power有序加权多重平均算子分别提出一种区间数不确定多属性群决策方法并进行实证分析研究。
  (3)提出连续广义区间直觉模糊有序Shapley Einstein集结算子,这些信息集结算子不仅能考虑元素自身的重要性,而且能整体反映元素之间的交互作用。基于连续区间数有序加权平均算子、Shapley函数理论、直觉模糊集Einstein运算法则和广义平均,提出连续广义区间直觉模糊有序Shapley Einstein平均算子和连续广义区间直觉模糊有序Shapley Einstein混合平均算子,研究了它们的一些优良特性,并探讨了它们的一些特殊形式的。为了确定信息算子的Shapley值,提出区间直觉模糊数的交叉熵公式,并基于最大交叉熵原理,构造了优化模型。最后,提出了一种解决区间直觉模糊不确定多属性群决策问题的方法,并进行了实证分析研究。
  (4)提出混合不确定群决策模型,该模型不需要对偏好信息进行转换,直接利用原始偏好信息对备选方案排序。利用向量的投影测度、区间数的相似测度和区间直觉模糊数的交叉熵测度代替距离测度将TOPSIS法推广,提出一种解决决策偏好信息为实数、区间数、区间直觉模糊数的混合多属性群决策问题的群决策模型。为了确定混合偏好信息的属性权重向量和决策者权重向量,基于投影测度、区间数的相似测度和区间直觉模糊数的交叉熵测度,利用最大偏差思想构建优化模型,确定属性权重向量,同时,利用决策矩阵相似度的思想,确定决策者权重向量;最后,基于拓展TOPSIS法,提出了一种解决混合不确定多属性群决策问题的方法,并进行了实证分析研究。
  本文的研究成果丰富了不确定多属性群决策内容,为不确定多属性群决策中的群排序问题和权重确定问题提供了新的有效的理论与方法。
发展与教育心理学 哈尔滨师范大学 2016(学位年度)
摘要:风险决策无论对社会组织或个人的人生发展所起的作用都是不可忽视的。对于风险决策的研究,近些年来不同的领域都有许多研究者取得了丰富的成果。本文决定在以往研究的基础上从外部影响因素与内部影响因素共同入手,选择时间压力、框架及人格类型这几个变量来研究它们对风险决策及框架效应的影响。本研究的目的是研究时间压力对风险决策及框架效应的影响;个体人格类型的不同是否会与框架效应产生交互作用并影响风险决策行为;不同人格类型的个体的风险决策偏向是否不同。本研究使用风险情境决策问卷、艾森克人格问卷简式量表(EPQ-RSC),共包含两个实验:实验一首先通过预实验确定时间压力值,采用2×2的被试间实验设计。实验主要考察每个条件下被试最终的风险决策得分情况,同时考察两个自变量间是否存在交互效应;实验参与者在积极和消极框架下,风险决策是否表现出显著差异;在时间压力的影响下,被试的风险决策是否依然存在框架效应,如果存在,那么框架效应究竟是增强还是减弱。实验二运用艾森克人格问卷简式量表将实验参与者的内外向、神经质人格特质进行分类,采用3×2的被试间实验设计。分别考察这两种人格特质的不同类型和框架不同水平为自变量时,每个条件下被试最终的风险决策得分情况,同时考察这两种人格类型与框架是否存在交互效应。也就是说实验结果是否能够证实在积极和消极框架下,风险决策会表现出显著差异;在人格这一主观变量的影响下,被试的风险决策是否依然存在框架效应,如果存在,人格类型会对框架产生什么影响。
  研究结果发现:(1)验证了风险决策中的框架效应,正面积极的描述方式也就是正的框架下,决策者的风险决策得分较低,会更多的选择低风险的确定选项,倾向于风险规避;而在消极负面的描述方式下,决策者的风险决策得分高,出现了明显的风险寻求倾向。(2)时间压力与框架效应之间存在显著的交互作用,时间压力会使风险决策的框架效应减弱。(3)外向型的实验参与者在决策中的得分显著高于中间型与内向型的实验参与者,也就是说外向型的被试更在风险决策中更倾向于选择冒险的方案,而内向型的被试则偏好保守。(4)神经质人格类型与框架的交互效应显著,情绪不稳定的个体表现出了更强的框架效应。情绪稳定的实验参与者与情绪不稳定的实验参与者相比,风险决策的得分较低,偏向于保守。
控制理论与控制工程 大连理工大学 2016(学位年度)
摘要:近年来,随着模糊理论相关研究的深入,越来越多的研究成果被应用于控制与决策领域,从而带动了模糊控制与模糊决策研究的快速发展.模糊理论应用于控制系统中,从控制过程的知识或经验出发,通过提取规则来建立相应的控制策略,实现对被控对象的有效控制,从而避免了经典控制理论对于被控对象精确数学模型的依赖;模糊理论应用于决策问题中,将决策者不能精确定义的事件、属性等都可以被处理成某种模糊集,利用隶属度函数展开讨论并进行决策.尽管模糊理论在上述领域中取得了丰富的研究成果,但作为一门年轻的学科,在诸多方面亟待完善.例如模糊控制系统中关于蕴涵算子的选取原则,目前相关的研究就尚显缺乏;而对于模糊多属性决策中指标集的排序以及具有不确定性权重的表示问题,也需要进一步的深化.针对上述问题,本文在直觉模糊集截集定义的基础上,对模糊控制与模糊决策中的相关问题开展研究工作,主要内容包含以下四个方面:
  1.针对直觉模糊蕴涵算子,利用直觉模糊集截集,提出两种构造的理论方法:一种方法是基于直觉模糊集的表现定理,分别通过模糊蕴涵及模糊关系来构造直觉模糊关系进而得到七个直觉模糊蕴涵算子;另一种方法是将Lebesgue测度引入直觉模糊蕴涵中,利用Lebesgue测度构造出一个直觉模糊蕴涵算子.并对这些蕴涵算子的性质进行讨论.
  2.针对模糊数的排序优化问题,给出了一种模糊数排序的新方法并建立基于态度函数的模糊决策模型.首先利用区间值模糊集的截集,构造基于可能度的区间值比较关系,进而利用这一关系的积分来构造基于可能度的模糊数比较关系,然后结合态度函数建立基于可能度的模糊数排序方法.通过与已有典型方法的比较用于说明该方法的合理性及有效性.最后将该排序方法应用于模糊决策问题,建立基于态度函数的模糊决策模型,利用实际问题说明该模型的可行性.
  3.针对模糊多属性决策问题中指标集的权重具有不确定性的问题,给出了区间熵的定义并建立了基于区间熵的模糊多属性决策模型.首先基于模糊集熵的定义,提出模糊集区间熵的定义,引入了区间相似度、区间包含度和区间远离度的概念,分析了区间熵与这三个概念之间的关系;其次建立了基于区间熵的模糊多属性决策模型.在这个模型中,以区间熵为权重,将权重与各个指标集通过加权平均得到综合效用值,依据基于可能度的模糊数排序方法来对综合效用值进行排序,最终确定方案集的排序关系.结合实际问题来说明决策的整个过程;最后给出模糊集直觉熵的概念并引入直觉相似度、直觉包含度、直觉远离度的概念,指出直觉熵与这三个概念之间的等价关系.
  4.针对由蕴涵算子确定的模糊关系传递的信息量具有不确定性时,提出模糊关系区间信息量的定义,并研究了基于区间信息量的模糊蕴涵算子的排序及分类问题.首先引入了模糊关系区间信息量的定义并给出了五种具体的表达式;其次基于区间信息量,结合可能度的区间值比较关系来实现对模糊蕴涵算子的排序,同时结合区间值相似度对模糊蕴涵算子进行分类;最后研究并确立了模糊关系区间熵与区间信息量之间的关系.
  本文的研究工作为蕴涵算子的理论构造以及排序、分类,模糊多属性决策问题模型的建立等问题提供了新的思路.
统计学 南昌大学 2016(学位年度)
摘要:近年来关于不确定信息、模糊信息的研究有了很大进展,在各方面都取得了丰富的研究成果。序区间是一种能很好地表示不确定偏好信息的结构,尤其是对于具有不确定性的群决策而言,序区间能简单、方便地表达专家对各方案的评价信息。然而,从总体来看,关于序区间的研究却比较少,无论在理论方面还是在方法方面都有待进一步研究。本文针对序区间偏好信息下的群决策方法进行了研究,主要研究内容如下:
  (1)结合等级偏好占优关联系数,介绍了三参数型区间偏好在群决策中的应用,通过令各专家之间具有尽可能高的一致性来确定权重分量,运用负理想比较方法将序区间转化为易于处理的模糊数,最后运用三参数型区间偏好的实例来说明该方法的有效性。
  (2)在三参数型区间偏好序的基础上提出了四参数区间偏好的概念,然后针对三参数求权重模型中不足进行了改进,通过选择正、负理想方案,定义各方案与正负理想间的距离,运用TOPSIS方法来进行最终决策。
  (3)通过额外考虑风险因素,提出了风险虚序区间的概念,定义了风险虚序区间上的相关运算法则,部分算子运算,还定义了风险虚序区间之间的距离。之后利用算术加权平均算子,得到了一种计算权重向量的方法,然后在考虑风险的情况下运用TOPSIS方法进行决策。
建筑与土木工程 西南科技大学 2016(学位年度)
摘要:房地产作为我国国民经济的支柱行业,关注和研究其行业动态是十分必要的。由于房地产业是一个资金密集型行业,资金短缺问题是所有房地产企业都面临的一个严峻问题,合理分配资金以形成一个稳定的现金流对房地产企业至关重要。
  文章基于对房地产行业竞争形势、资金流转现状、融资现状的分析,得出现状阶段下房地产企业面临的资金流压力越来越大,从而引出项目资金的融资在未来也将成为房地产企业最先考虑的问题。然后根据房地产项目开发的特点,给出了同时考虑项目成本收益,资金成本,资金归还问题的项目多阶段资金分配模型。最后,在既有融资条件下,尝试建立了房地产多项目开发评估体系,并利用灰色关联分析法评估多项目各备选方案的优劣,并在此基础上将多项目的资金优化分配决策转换为多阶段资金优化分配决策。并结合动态规划理论知识,以最大化所有项目总效益为目标,建立以资金分配到一个项目方案的过程作为一个阶段,以资金分配金额为决策变量,资金分配在剩余项目方案中总金额为状态变量的动态规划模型。文章最后将该资金分配模型运用于实际案例当中,求解获得最优的项目决策资金分配方案。
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