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[硕士论文] 欧俊廷
计算机科学技术;计算机软件理论 重庆交通大学 2018(学位年度)
摘要:查询接口定位模式抽取作为查询接口集成的重要组成部分,是实现自动化查询Web数据库的有效途径;对于大规模、实时性、多元化Deep Web信息检索,有着重要的理论和现实意义。
  本文在深入分析查询接口基本类型和特征的基础上,针对现有查询接口定位方法依赖表单标签发现而无法定位非Form型接口的问题,提出了两种接口定位算法。针对现有模式抽取方法利用文本语义相似性抽取模式准确率较低的问题,提出了一种利用查询接口结构特征和页面位置特征抽取接口模式的方法。设计并实现了Web查询接口自动识别模式抽取系统,主要创新点和工作如下:
  (1)针对现有查询接口定位方法无法定位非Form型接口和误判较多的不足,通过研究查询接口的DOM树结构特征,提出了频繁公共树路径接口定位算法。根据相同查询接口控件包含一个公共起始节点的特征,利用控件之间的公共树路径和区域相关度定位接口,并结合C4.5分类器进行识别。实验结果表明,该算法识别票务查询接口的平均查准率达到了93.39%,比其它三种现有定位算法分别提高了48.21%、58.45%和31.58%,但当页面中含有多个查询接口时,该算法容易产生局部接口块。
  (2)针对频繁公共树路径接口定位算法产生冗余接口块造成误判的问题,通过研究接口节点蕴含的空间特征,提出了空间层次聚类接口定位算法。根据相同查询接口节点在DOM树位置较近、树路径相似度高的特点,利用改进的欧氏距离对定位结果调优,并结合C4.5分类器进行识别。实验结果表明,该方法识别票务查询接口的平均查全率、平均查准率达到了96.07%、95.71%,比频繁公共树路径接口定位算法提高了1.77%、2.32%,且能区别多个查询接口。
  (3)针对现有查询接口模式表达模型无法反映元素约束关系的缺陷,通过分析票务领域查询接口模式的特点,提出了一种改进的票务查询接口模式表达模型。针对现有模式抽取方法利用文本相似性抽取属性准确率较低的问题,根据相同属性包含的元素在Web页面上和DOM树中位置较近,且遵循潜在组合规律的特点,通过构建页面空间,综合分析了元素的页面位置约束混合距离约束,提出了一种双约束条件下的属性抽取算法。实验结果表明,该算法抽取汽车票务查询接口属性的准确率达到了93.01%,比二次聚类DOM树属性抽取算法提高了81.06%。
  (4)利用改进的查询接口识别和模式抽取理论研究,设计并实现了Web查询接口自动识别模式抽取系统。
[硕士论文] 成强
计算机科学技术;计算机软件理论 重庆交通大学 2018(学位年度)
摘要:短期客流预测合理的票额分配模型是构建铁路运营部门管理系统的主要部分,对高铁运营的市场化、精细化和人性化,更好发挥高铁客运在社会经济发展的作用,有着重要的理论和现实意义。
  本文以短期客流预测票额分配为出发点,针对短期客流预测不准确、票额分配存在客座率低和不公平性的问题,重新构建了高速铁路客流需求预测模型、票额预分配以及动态调整模型,并以某高铁客流数据进行了实验验证。论文的主要工作如下:
  (1)通过无法准确预测短期内客流量的问题,提出了小波包分解长短时记忆网络相结合的客流预测组合模型。该模型利用小波包对信息成分逐渐精细的时域和频域处理在突变信息分析方面的优势,结合长短时记忆模型泛化能力强、精度高的优点,构建了客流组合预测模型。实验表明,组合模型对客流变化的拟合程度为0.7832,比季节性模型提高20.38%,比经验模态分解的长短时记忆模型提高研究铁路旅客流量数据具有时变性、非线性和随机波动性等特点,针对传统的预测模型44.66%;组合模型客流预测的归一化均方误差为0.4178,比季节性模型减小31.16%,比经验模态分解的长短时记忆模型减小8.53%;组合模型客流预测的平均绝对百分比误差为0.1292,比季节性模型减小6.24%,比经验模态分解的长短时记忆模型减小14.78%。分析表明,组合模型具有更好的预测性能。
  (2)通过研究铁路票额分配方法,针对基于线性规划的传统方法存在部分区间不公平、列车整体客座率较低和收益较低的问题,提出了比例预分加权轮询动态分配相结合的高铁客票分配模型。首先,利用组合预测方法得到的区间旅客出行需求,按客流比例对各区间进行基础票额预分配,满足区间客流的最低出行需求;然后,利用加权轮询分配算法对剩余客流出行需求进行票额动态分配,将有限的票额更加均衡地分配到线路区段中,最大程度利用好列车席位,满足各个区间旅客的出行需求。实验表明,动态票额分配模型的列车整体客座率达到0.794、趟车二等座平均收益达到114130元、票额分配公平性达到100%,比传统线性规划票额分配模型的列车整体客座率提高了8.67%、趟车二等座平均收益提高了10.01%、票额分配公平性提高了10%。
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