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[硕士论文] 周桃
系统科学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:触觉再现技术是人机交互感知技术的重要组成,是虚拟现实技术的一个重要方向。它主要通过将装置与算法和软件相结合,在虚拟环境中触摸感知虚拟的物体,从而实现对虚拟触觉的再现。通过触觉的再现用户可以感知获得更加真实的、具体的物体的表面特性。同虚拟现实技术的其他技术相比,触觉再现技术更具有真实性和精确性。
  本文首先介绍了人手指皮肤的振动触觉感知机理,建立了基于人手指尖皮肤粘弹性特性的振动触觉简化模型,设计了基于组合振动控制的粗糙度再现平台,完成了指端触觉的初步再现。
  其次,目前物体表面触觉感知的研究主要有主观评价和客观评价两种方法,考虑到主观评价是通过心理学的方法对触觉进行评估,其评估的结果容易受到多种因素的影响,但结果具有很强的一致性和趋同性,以及客观评价通过仪器定量表征,其结果具有一定的客观性的特点。因此,本文综合了主观评价和客观评价两种方法,在皮肤振动触觉模型的基础之上,通过仪器定量测量纵横向激振的振动阈值,确定了组合振动控制的触觉再现装置的各振动刺激模式。同时,引入砂纸的粗糙度作为衡量各振动刺激的参考标准,建立了基于砂纸的手指滑动模型,并对各振动刺激进行编码排序。
  最后,本文基于大量心理物理实验的结果,引入斯蒂文斯的幂定律进行定量分析,并和物理测量实验的结果的比较,验证该触觉再现装置的有效性和可行性。
[硕士论文] 胡祯林
系统科学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:随着当前国际环境和形势的变化,公民在公共场合的人身安全问题变得日益突出。目前各交通领域的安检设备主要都是基于X射线成像原理来获取乘客携带物的信息,而大部分安检通道使用开盖试喝和气味检测的方法检测液态携带物,因此对液态危险物的检测是安检领域所重点关心的技术。本文将光纤液滴分析方法、电容液滴分析方法和近红外光谱分析方法相结合,研究了各方法鉴别危险液体实施方案,并通过实验结果分析判定各方案的可行性。
  本文首先构建了光谱液滴分析系统,设计了光纤信号检测电路和电容信号检测电路,通过硬件电路和采集软件的结合,完成了液滴检测实验平台的搭建。同时使用光谱仪对液体样本的吸光度信息进行采集。使用实验平台做初步实验,对一些典型的液体样本进行检测分析,验证该系统的可用性。运用仿真技术对样本的光纤、电容、光谱信号进行融合,得到样本的三维指纹图,从中提取特征参数并检验这些参数的识别能力。
  基于采集到的光谱数据,研究了近红外光谱技术对易燃液体快速鉴别的方法。采集了典型易燃液体和非易燃液体样品的近红外吸收光谱图,对数据进行平滑处理和基线校正。在建立判别预测模型时,对液体样品的光谱数据进行主成分分析,选取了特征波长点,从而提取样本的特征参数。利用距离判别、贝叶斯判别、Fisher判别三种方法建立了判别预测模型,结果表明Fisher判别法既准确又快速。
  同时,针对这些样本的光纤、电容液滴指纹图,进行去噪处理和归一化,选用波形分析法提取特征参数,再使用极限学习机算法构建分类判别模型。验证了光纤电容液滴系统对危险液体鉴别的可行性。
[硕士论文] 祝灵飞
系统科学 北京交通大学 2017(学位年度)
摘要:随着交通业的快速发展,城市间人口的流动也变得越来越频繁,而频繁的人口流动在使城市间的联系变得越来越密切的同时,也对社会经济产生了巨大的影响。有关人口流动方面的研究,目前已经取得了大量的研究成果。但在考虑其影响因素时,却常常忽视空间因素的影响,事实上现实中在很多方面已经证明事物之间的空间联系是不可忽略的。
  本文基于航空交通数据对城市之间的空间联系进行研究,并依据数据特点分别基于城市和城市群尺度来进行分析。利用空间相关性理论、区域空间联系理论对城市航空交通出行空间分布和城市群际空间联系来进行分析,具体内容如下:
  (1)对我国航空交通出行量分布进行分析,并基于构造出的泰森多边形选取权重,对相邻城市的航空交通量空间分布进行空间相关性分析,结果发现在全局上相邻城市的航空交通量是具有空间负相关的现象。然后通过构造引入空间效应的空间滞后模型和空间误差模型以及普通最小二乘回归模型进行拟合,经过对比,空间滞后模型的拟合效果是最好的,进一步证明了空间效应的不可忽视性。对城市间航空出行流网络进行全局空间相关性分析,发现航空交通流网络是空间全局正相关的。在对航空交通流网络进行局部相关性分析时发现,北京和上海体现出了政治中心和经济中心的差异。
  (2)对以北京和上海为代表的京津冀城市群和长三角城市群航空交通出行流进行空间效应分析,通过Arcgis软件将其进行可视化展现。通过首位联系度模型对城市群的空间指向性进行分析。利用数据包络分析对长三角城市群和京津冀城市群航空交通出行流的经济特性进行分析,分析其航空交通出行规模与各自经济人口发展规模的协调程度。结果表明京津冀城市群要略好于长三角城市群。
  (3)对我国城市群之间的航空交通出行和空间联系进行了阐述,并以航空交通出行数据为基础对城市群之间的空间联系进行了计算。通过构造区位商模型,对我国城市群间的航空交通出行区位特性进行分析,结果可以很好的看出各个城市群之间空间联系和航空交通出行的紧密程度。对城市群间空间联系的计算结果进行聚类分析,结果发现其具有非常清晰的层次性。
[硕士论文] 侯瑞
系统科学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:我国是一个传统的农业大国,全国耕地面积占世界不到7%,却要养活近19%的世界人口,如何促进农业发展是解决我国粮食问题的重点问题。在21世纪,农业信息化、现代化是全球农业发展的潮流,而精准农业是农业现代化的重要标志。及时准确获得田域环境里农作物的生长信息,是发展精准农业的基本。为了能够快速获得田域环境信息,同时针对传统的环境测量方法中存在的工作效率低,布置不方便等问题,本文设计了基于能量感知的无线传感器网络监测系统
  无线传感器网络由许多传感器节点构成,通常这些节点的能量是有限的而且节点布置后不会轻易更换。因此节点能量直接关系到整个网络的使用寿命。如何节能与供能是研究无线传感器网络的两个重要目标。为了解决能源供给的问题,本文在设计无线传感器网络的节点能量供给时选择了太阳能供电,太阳能属于清洁能源,并且可以轻松获得,唯一的缺点就是能量来源不稳定。针对天气恶劣的条件下,存在着充电不及时的情况,本文研究了基于能量感知的路由协议。本文从节点当前剩余能量角度考虑,使用能量感知的方法对无线传感器网络的路由协议进行重新分析。
  本文设计的基于能量感知WSN的田域环境监测系统是利用ZigBee技术对农作物生长环境进行监测。具体思路是终端节点发送数据到路由器节点,路由器节点转发数据至协调器节点,最后协调器节点将数据发送到远程服务器,并在网页上显示,用户可以随时查看。经过硬件测试和现场试验,证明本文设计的监测系统满足测量要求,可以为精准农业的发展提供数据支持。
[硕士论文] 柏佩良
系统科学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:提高公共交通分担率是目前阶段减缓道路交通拥堵主要措施,移动互联技术的出现为此实现了可能。在出行高峰阶段,移动互联接运以准公交价格,围绕地铁站、快速公交站进行短距离接运出行服务,实现首末一公里机动化出行,促使小汽车向公共交通转移,并以此统计上述运营数据,作为在其他时段常规运营服务门槛指标。与传统搭乘方式相比,移动互联短距离接运有如下明显的优势:
  (1)没有必要提前预约和计划,以防后期计划的变更。
  (2)短距离接运适用于大部分人群,在不占用主干道道路资源的情况下,对需求者实行快速转移,避免了交通拥堵状况。
  (3)能够通过政府补贴手段鼓励接运车辆运转,提高公共交通分担率。
  为此,本文首先对短距离接运出行及其特性进行了阐述,分析其优势所在,针对城市交通网络结构的不足,进行了短距离接运出行路线的规划设计,以确保接运出行中行驶较短的路线,保证居民快速转移。其次,对小汽车使用者进行RP调查,确定他们原本一周小汽车通勤天数,再采用SP调查法调查在不同接运价格下小汽车出行者放弃或减少小汽车使用的比例。然后,分析被调查者基本属性,包括性别、年龄及职业等所占比例,分别探讨其与被调查者小汽车通勤天数选择的关系,初步确定被调查者小汽车通勤出行天数选择的影响因素,同时也探讨了影响小汽车使用者公交出行的主要影响因素。最后,本文基于MNL模型及NL模型,建立RP模型、SP模型,以及RP&SP数据相融合的模型,探讨小汽车使用者通勤天数选择的影响因素和模型间检验结果对比分析,并对模型敏感度分析,探讨不同接运价格及出行时间下,需求量变化情况。
[硕士论文] 赵荣辉
系统科学 北京交通大学 2017(学位年度)
摘要:随着城市现代化的快速发展,城市人口越来越多,同时人们的生活水平有着很大的改善,私人小汽车拥有量飞速增加,给城市交通和环境方面造成了严重的影响,出现了城市交通拥堵和环境污染等问题。面临严峻的城市交通拥堵,如何治理城市交通拥堵已成为世界各国都关注的难题。近年来,中国一些城市的经济快速发展使得交通拥堵现象变得极为严重,因此治理交通拥堵在缓解城市交通问题中占着重要的角色。基于元胞传输模型的瓶颈路段拥挤收费的提出对于建立单一收费方案,缓解城市交通拥堵问题有重大意义。
  本文基于元胞传输模型,建立了瓶颈路段的单一收费方案,并且对瓶颈路段上存在单用户和多用户两种情况进行了研究。主要工作有以下几个方面:
  (1)描述瓶颈路段上单一收费方案下单用户的出行选择行为。首先基于元胞传输模型,分析了瓶颈路段上单用户流量的演化过程,并计算每个时刻出行者的出行费用。通过路段流量与出行费用之间的关系对每个时刻路段流量进行更新调整,直到元胞传输模型达到平衡状态。其次,在特定的时间段内设置一定的拥挤收费,分析了实施拥挤收费前后对流入率的变化和路段拥挤情况,以及不同路段需求量对路段拥挤的影响和拥挤收费对缓解交通拥堵的作用。
  (2)根据不同的优化方案对单用户的拥挤收费水平进行优化。首先,应用元胞传输模型得到稳定状态下单用户的走行时间和车辆排队长度。其次,根据不同的优化方案,建立基于元胞传输模型的不同上层目标函数的双层规划模型,上层目标分别为:瓶颈路段上的单用户总的走行时间和瓶颈路段上的车辆排队长度,而下层模型是基于元胞传输模拟单用户的路段出行行为。并用改进的遗传算法对两个双层规划模型求解,分别得到最优的收费水平。最后应用简单的数例阐述所建立的双层规划模型及算法。
  (3)描述瓶颈路段上单一收费方案下多用户的出行选择行为。将瓶颈路段上的多用户按收入高低分为两类:一类是时间价值较高,可支配时间较灵活的高收入者;一类是时间价值较低,可支配时间较紧凑的低收入者。二者区别在于惩罚时间价值系数不同。首先,基于元胞传输模型,描述瓶颈路段上多用户流量的演化过程,并计算两类出行者在每个时刻的出行费用。通过各自的出行费用与流量的关系分别对两类出行者的流入率进行更新调整,直到元胞传输模型达到用户平衡状态。文中分别分析了实施拥挤收费前后对瓶颈路段上交通拥堵的影响和拥挤收费对缓解交通拥堵的效果。
  进一步,对于存在多用户的瓶颈路段,优化瓶颈路段上的单一拥挤收费水平。首先,基于元胞传输模型得到稳定状态下的多用户的走行时间和车辆排队长度。其次,建立基于元胞传输模型的不同上层目标函数的双层规划模型,上层目标分别为:瓶颈路段上的多用户总的走行时间和瓶颈路段上的车辆排队长度,而下层模型是基于元胞传输模拟多用户的路段出行行为。并用改进的遗传算法对两个双层规划模型求解,分别得到最优的收费水平。最后应用简单的数例阐述所建立的双层规划模型及算法。
[硕士论文] 吴杰祺
系统科学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:稀疏子空间聚类通过找到子空间数据之间的相似度来进行聚类,广泛运用于各种计算机视觉领域。由于数据集的增长,稀疏子空间聚类面临着多种问题。现有方法难以利用多核和计算机集群提高处理大规模聚类问题的效率。因此本文提出基于坐标下降的并行稀疏子空间聚类方法研究,工作总结如下:
  首先,利用坐标下降法实现并行稀疏子空间聚类中提出了运用坐标下降法的并发特性和坐标下降法求解Lasso问题的快速与准确的特性,同时利用稀疏子空间聚类可以建模为求解一系列的样本稀疏自表达子问题的特点,使用坐标下降法来求解每个子问题,配合openMP并行框架实现单机多核的并行稀疏子空间聚类,实验结果表明,在聚类准确率不降低的情况下,大大提升了稀疏子空间聚类的速度。
  然后,基于无穷范数判定的Lasso动态筛选方法主要是运用矩阵无穷范数的性质来有效的去除坐标下降迭代更新过程中的一些冗余步骤,稀疏解在目标函数收敛时必有大量的值为零,本章节的方法将这些零值提前找出来,跳过优化程序的计算,在求解的稀疏度越大的情况下相比完全更新的时候速度提升越明显,实验数据表明算法在模拟数据和真实数据上都取得良好的效果。
  最后,基于Spark的分布式稀疏子空间聚类应用中设计了基于Spark平台的分布式稀疏子空间聚类的系统应用,该系统运行在linux服务器集群上,利用Spark框架将稀疏子空间聚类算法实现计算分布式化,实验结果表明,随着计算节点的增加,需要的时间越短,较以往的单机串行计算和matlab平台,能更快地处理数据,而且解决了单机下大规模数据的存储不可行性。
  针对传统稀疏子空间聚类算法过程不可分,执行效率低的缺陷,提出基于坐标下降的并行稀疏子空间聚类方法的研究,采用坐标下降法求解稀疏子空间聚类的关键计算部分,并分布式的实现,实验结果表明,本文算法运用openMP和Spark分布式框架,在处理高维稀疏问题上取得不错的实验结果。
[硕士论文] 李权
系统科学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:无轴承电机集旋转驱动与悬浮功能于一体,以其无摩擦、无需润滑、转速高等诸多优点,具有较好的应用前景。然而,已经出现的永磁型无轴承电机多将永磁体置于转子,存在着冷却条件差和机械结构牢固性等问题,限制了电机性能的进一步提升。本文将无轴承技术和定子永磁型电机相结合,以无轴承双凸极永磁(Bearingless Doubly Salient Permanent Magnet,简称BDSPM)作为研究对象,在分析电机结构和工作原理的基础上,推导求解了径向悬浮力数学模型,并以数学模型为基础,基于Matlab/Simulink建立了旋转和径向位移控制系统的仿真模型,搭建了基于DSP的BDSPM电机实验平台,通过实验对数学模型及控制系统仿真模型的正确性进行了验证。本文的主要研究内容如下:
  (1)阐述了BDSPM电机结构,在介绍了其旋转运行原理的基础上,结合麦克斯韦力产生原理,对径向悬浮力产生机理进行了详细分析;
  (2)米用虚功法分别求解了BDSPM电机的气隙磁导、电感及磁能表达式,根据磁能表达式对径向悬浮力进行了求解,并对其进行了化简。基于Ansoft建立了电机的有限元仿真模型,通过对比分析数学模型和仿真模型的结果,验证了虚功法求解径向悬浮力的有效性;
  (3)结合有限元模型求解的转子偏心位移与悬浮力的关系,对推导的径向悬浮力数学模型进行了优化,以此为基础,基于Matlab/Simulink建立了BDSPM电机旋转部分控制系统稳态和动态仿真模型,并结合逆系统原理建立了转子径向位移控制系统的仿真模型,仿真结果达到预期效果,证明了控制系统模型及理论分析的正确性;
  (4)完成了BDSPM电机的样机加工,搭建了基于DSP的电机控制系统实验平台,分别进行了反电势测试、旋转控制和静态悬浮实验,实验结果进一步验证了数学模型的正确性以及逆系统原理用于转子位移控制系统的可行性。
[博士论文] 王艳红
系统科学 北京交通大学 2017(学位年度)
摘要:经济的发展促使了交通需求的快速增长,从而导致了越来越严重的交通拥堵问题,以及随之而来的环境污染和交通安全问题。交通流模型主要研究交通流演化规律,深入挖掘交通流的本质特性,分析交通拥堵机理,能够帮助缓解交通拥堵,减少交通能耗和排放。智能交通系统通过车载导航系统、卫星定位系统、车间通讯系统,以及可变信息板、交通广播等提供关于交通状况的实时信息给道路用户,帮助其减少出行时间,提高行程速度,适时调整路线,达到引导和实现车辆安全快速驾驶,从而缓解拥堵的目的。交通流宏观模型有数学上解易获得、物理上意义明确的优点。因此,建立和分析基于交通信息的宏观交通流模型,不管是对交通流理论的发展,还是对现实中的交通管理、规划和控制,都是非常有意义的问题。本论文的主要工作如下:
  (1)基于Nagatani的基本格子流体力学交通流模型,考虑前车多密度差信息,对双车道交通系统建立了扩展的前车多密度差信息效应模型。进行线性和非线性稳定性理论分析,导出模型的稳定性条件,和临界点附近的mKdV方程,及其相应的反映非线性密度波的扭结一反扭结孤子解。理论分析的结果表明在双车道交通系统中考虑多密度差交通信息,能够增大交通流稳定域。原因是当在驾驶过程中考虑更多前方位置的车时,驾驶人可以获得更综合的交通信息,从而适时地改变速度来增加整体行驶速度,减少交通流走走停停波,达到缓解拥堵的效果。周期边界条件下的数值模拟实验验证了理论分析的结果,且发现多密度差交通信息能够帮助减少交通系统能量消耗和减少交通污染排放,进一步还发现前方三个格子的多密度差信息已能有效改善交通流状况,随着驾驶人考虑信息的前方格子数量的继续增多,交通流稳定性和交通系统能量消耗以及交通排放已不再发生明显变化。
  (2)针对双车道交通系统中前车多密度差和多流量差组合信息效应,提出了扩展的前车多信息效应格子交通流模型。考察了新模型对交通流稳定性和交通系统能量消耗的影响。采用线性稳定性理论分析得到了稳定性条件,应用约化摄动法进行了非线性稳定性分析,从临界点附近的mKdV方程导出扭结-反扭结孤子解。扭结-反扭结孤子解的变化反映了密度波的波动和现实中交通的走走停停现象。进行了周期边界条件下的数值实验,验证了理论分析的结果:驾驶人获得的信息越多,交通流越稳定,交通能耗也越少。甚至发现在两种类型的组合信息效应下,仅仅考虑前方一个格子的前车信息就比单种信息效应下考虑前方三个格子的前车信息更能增强交通流稳定性和节约交通系统能量。
  (3)进一步提出双车道格子交通流信息效应的统一模型,并对不同的信息效应进行比较。线性和非线性分析的结果表明增强交通流稳定性效果最好的是多密度差信息效应,其次是密度差信息效应和多流差信息效应,最后是流差信息效应。周期边界条件下的数值实验验证了理论结果。大体来说,密度差信息比多流差信息对改善交通流的效果稍好些,但当密度在0.25左右时,多流差信息比密度差信息能更大程度地增加稳定域。原因是一个小的流率值既可能相应于畅通的交通也可能相应于拥挤的交通。结果还表明了这些交通信息对交通能耗和交通排放的影响与对交通流稳定性的影响一致。
  (4)在带有分叉和合并的双路径交通网络中,当上游需求固定、下游有瓶颈时,在系统中引入考虑实时交通信息的动态车,采用元胞传输模型分析系统的动态演化过程和最终状态。动态车参与之后,除了原有的畅通稳定状态、衰减振荡状态和永久性周期振荡状态之外,系统中还出现了三个新的状态:拥堵的路径切换状态,此时拥堵排队几乎到达分叉点;两条路都能达到自由流的周期性路径切换状态,和只有通行能力小的路能够达到自由流的周期性路径切换状态。模拟结果表明道路条件确定时,交通状态是受动态车比例、网络结构以及静态车在两条路径上的固定转移率影响的,因此分析结果对网络设计和ITS管理和控制是有益的。
  (5)针对上一部分提出的双路径交通网络,采用宏观网络运动波模型分析网络的宏观动态演化过程,包括分叉和合并处的排队后溢和激波传播过程。在两条中间路段的通行能力比例、固定选择其中一条路的静态车的比例和动态车的比例确定时,推导了系统的分析解。分析结果表明,动态车引入之后,系统出现了和上一部分模拟结果相同的三个新状态,此外还出现了一个新的衰减振荡状态。分析推导出了两个周期性路径切换状态的周期和所有区域的边界的解析式,并解释了只有通行能力大的路能达到自由流的周期性路径切换状态的不存在性,同时也得到了系统状态和动态车比例、网络结构,及静态车的固定转移率之间的关系。数值实验验证了分析解。分析结果对交通网络设计和交通管理及控制都是有益的。
[硕士论文] 杨静
系统科学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:视频中的目标跟踪和定位是视频分析的基础。尽管有长达数十年的研究历史,在面对真实场景时,受到姿态变化、光照变化、遮挡、快速运动等因素的影响,依然存在许多需要解决的问题。本文的核心贡献在于探究了视频中目标定位的问题,提出了3种创新的算法。
  提出了一种基于向量Boosting的自适应压缩感知跟踪算法。首先,用向量Boosting的方式从正负样本集合上学习区分度大的特征模板,并且采用在线的特征模板更新的方式。其次,提出轨迹矫正的方式,用时序上面的信息,辅助目标的定位。最后,采用多尺度自适应机制估计目标的尺度,避免背景信息干扰外观模型的更新。在CVPR2013和VOT2014上面的评测结果,体现该算法的优越性。
  提出基于姿态跟踪的人脸形状定位系统。首先训练一个多姿态的级联回归模型,分姿态能够降低模型训练阶段形状的偏差,提升模型对姿态变化的鲁棒性。其次,采用姿态跟踪模型,利用相邻两帧在时序上面的相关性,并且用卡尔曼滤波平滑当前预测的人脸形状。最后,将重新初始化机制融入到该系统中,该机制融合时序信息帮助系统在配准失败或者人脸丢失的情况下,有效地定位到人脸。该算法在300-VW比赛中取得第一的成绩。
  提出基于深度卷积网络的通用目标定位。首先通过位置相关的卷积特征级联3个区域分类和回归网络,改善定位框的位置。其次,探究利用基于卷积特征的相关滤波跟踪器传播置信度高的区域建议框。最后,我们利用目标类别之间的共生关系,建立相关关系表来推理目标之间的关系。该算法在ImageNet2016子项视频中的目标定位中取得了第一的成绩。
  本文提出3种视频中目标跟踪和定位的方法。大量实验结果表明,本文提出的模型在公开数据集中具有优越的性能。
[硕士论文] 黄锋
系统科学 南京信息工程大学 2017(学位年度)
摘要:近年来,脉冲功率技术有着极其广泛的应用和发展前景。脉冲功率系统中,脉冲信号一般具有峰值高、上升沿和下降沿均很短、主脉宽不长但变化速度快等特点,相应地就需要一个抗电磁干扰能力强、频带宽的脉冲测量系统,但是一般的脉冲测量系统会出现响应慢、带宽不够以及输出波形失真等问题,所以有必要对强脉冲测量系统作进一步的研究。
  基于脉冲信号的电压测量和电流测量原理,研制电阻分压器和罗氏线圈。首先,分析了电阻分压器和罗氏线圈的测量原理,研究了电阻分压器和罗氏线圈的性能,发现影响电阻分压器性能的主要因素是电阻值和对地分布电容,自积分式的罗氏线圈更适合测量变化迅速、脉宽较窄的脉冲。另外,还研究了电阻分压器的补偿方法,并对罗氏线圈作误差分析。
  其次,对电阻分压器和罗氏线圈进行电路分析及仿真研究,设计相关的结构参数,制作实物,并运用于脉冲信号的实际测量中,试验结果发现电阻分压器和罗氏线圈的衰减比例与理论值吻合。
  然后,针对脉冲测量系统输出波形的失真问题,分别采用差分方程法、卷积法做信号处理,为解决反卷积法重构信号时易出现病态问题的现象,对卷积法做改进,改进的卷积法更适用于脉冲信号的波形处理。此外,对于环境以及系统本身引起的干扰,用三种方法对输出信号分别作进一步的去噪处理,去噪结果表明变模态分解法的去噪效果优于小波法和经验模态分解法。
  最后,把研制的脉冲信号测量系统分别运用于短脉冲发生器、中脉冲发生器以及充电线脉冲发生器的测试电路中,并进行信号处理,得到的信号与脉冲发生器输出信号的特征参数基本吻合。
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