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数字化电网安全预警研究及应用
成果信息
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  • 公布年份:
    2009
  • 成果简介:
    一、所属技术领域主要应用于电网安全运行和数字化电网安全预警系统的建设。二、主要科学内容本项目针对数字化电网安全预警关键技术进行了相关理论研究,并取得重大技术突破,提出了网络故障诊断专家系统模型、基于联动策略的攻击源追踪定位与安全防御模型、IDS报警抑制模型及基于多属性群决策的过滤算法和基于自治系统的分步追踪DDOS算法,设计了数字化电网安全预警系统框架。在理论研究的基础上,设计并开发了适用于数字化电网安全分析、预警及应急处理的三套应用软件系统。三、关键技术及创新点1.结合BP神经网络、数据挖掘和主动防御技术,提出了故障诊断、防御、报警模型及相关算法,形成了数字化电网完整的、可防可控的安全理论体系。2.针对数字化电网安全防护的特点,提出一种新的基于联动策略的主动防御网络安全模型WP2DR2C。该模型克服了传统网络安全模型无法阻断、不追踪路由,不对入侵、攻击行为进行统计分析的弊端,在该模型的基础上,结合相应的操作和监督规程,从根本上保证了数字化电网的安全。(学科分类名称:电力系统及其自动化技术;专利类别:发明专利,发明名称:电力系统五防用便携式监督器,证书编号:第460996号;论文名称:The Design of the Network Security Model of Active Defense,国际学术会议名称:WiCOM2008;EI检索号:090111834009。)3.提出并实现了仿生报警抑制模型。该模型针对入侵检测系统中持续的无动作高频报警信息,利用人体嗅觉“钝化”的原理,降低无动作信息的频率,实现了低误报率,从而缩短了管理人员对海量报警信息的处理时间,提高操作人员的工作效率。(学科分类名称:电力系统及其自动化技术;论文名称:Arithmetic Model Research of IDS Alarm Controlling,国际学术会议名称:WiCOM 2007,EI检索号:080311027731)4.提出一种分步追踪DDoS攻击源算法。该算法采用基于自治系统(AS)的确定性包标记算法(ASDPM)将攻击源定位在特定自治系统中,然后在自治系统范围内使用非重复性包标记算法(NRPPM)精确定位攻击源。与其它同类算法相比,该算法具有消耗带宽少、收敛速度快、地址重构和路径计算负荷小以及较低的误报率等特点,减少了路径重构所需的数据包数量,提高了路径重构的效率,实现了快速实时追踪攻击源。(学科分类名称:电力系统及其自动化技术;论文名称:A Fractional-step DDoS Attack Source Traceback Algorithm Based on Autonomous System,国际学术会议名称:IIH-MSP 2008,EI检索号:084811742963)四、应用情况1.本项目的理论研究成果为构建数字化电网安全预警体系提供了理论保障和技术支持。2.形成的软件系统在东北三省多家电力公司及其下属单位投入运行,提高了数字化电网安全应急的实时性、安全预警的可控性、安全操作的规范性和远程维护的便捷性,为企业创造了重大的经济效益和社会效益,显著推动了电力企业的科技进步。
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