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广播电视监管关键技术研究与应用
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  • 公布年份:
    2018
  • 中图分类:
    TN931.2
  • 关键词:
  • 成果简介:
    广播电视是我国最重要的主流宣传媒介,广播电视的内容监管直接关系到国家的文化安全,关系到百姓的切身利益。长期以来,在内容监管方面,没有标准的技术体系和规范,内容研判以人工收听收看为主,缺少有效的音视频智能处理相关技术。 为解决上述问题,迫切需要研究建立广播电视监管技术体系和规范,攻克可显著提升广播电视内容监管能力的一系列关键技术难题,研制与我国广播电视内容监管要求相适应的技术系统。项目的主要科技创新包括: 1、研究攻克了面向海量广播电视节目监管的一系列音视频智能处理关键技术,自主研发了覆盖广告、节目、新闻事件、电视台标、广播呼号、节目直转播、频道内容等在内的分析引擎,实现了广播电视监管业务的智能化处理,大幅提高了工作效率,有效弥补了长期以来我国广播电视内容监管方面的短板。 2、通过构建高质量的广播电视领域知识图谱,创新提出了基于知识图谱的语音识别文本大数据分析方法,自主研发了面向广播电视新闻的大数据分析引擎,为有关部门及时掌握新闻报道的范围、规模、热点、趋势、关联等信息提供了“由点到面”、“由浅入深”的精准可信挖掘。 3、研究建立了我国广播电视监管技术体系和规范,在行业内创立了统一网络、统一采集、集中存储、集中处理、集中监看、资源共享、协同监管的广播电视内容监管一体化平台,实现了广播电视监管由点到面、由轮巡到全时段、由局部频道抽査到频道全覆盖的质的变化。 4、深入研究了高并发处理多任务、多文件的负载均衡调度技术,创新提出了基于标准化接口的计算引擎组件架构,自主研发了基于开源中间件的数字内容计算平台。平台具有强计算、可扩展、高可靠性等特点,实现了每日20TB音视频数据的并行计算分析,在不扩充原有计算节点硬件资源的情况下,提升了近20倍的计算效率。 项目已获得授权发明专利和其他知识产权132项,其中发明专利86项,计算机软件著作权34项,外观专利12项,编制行业技术规范5项,发表SCI级论文26篇,培养一大批科技人才。项目成果已在国家新闻出版广电总局及全国56个省市广电相关部门广泛应用,国内市场竞争力最强。近五年来,共监管4000余套广播电视节目,累计提交总局节目收听收看、广告监测、播出机构核査等各类专项报告上万份,以及省市级广播电视内容监测日报、月报、专报等三万余份,社会效益非常显著。 项目通过了国家广电总局组织的院士专家鉴定,认为“该项目所研究的部分关键技术和系统属首创,监管的节点和流量、范围和规模为世界最大,监管效果达到历史最佳,达到了国际领先水平”。
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