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利用核酸降解规律构建人体死亡时间推断量化数学模型及其应用
成果信息
立项支持
  • 公布年份:
    2018
  • 中图分类:
    D919.4
  • 关键词:
  • 成果简介:
    所属科学技术领域:法医学领域。死亡时间(Postmortem interval,PMI)指发现尸体时距死亡发生时的时间间隔。准确推断PMI一直是国内、外法医学实践中亟待解决的难点。在刑事案件中,PMI标志着案件发生时间。准确推断PMI,有利于协助刑侦人员快速划定侦查范围,及时锁定犯罪嫌疑人,加快刑事案件侦破,节省大量警力、物力、财力。迄今,国内、外法医学实践中PMI推断缺少“量化”方法,主要依靠传统的尸体现象等“经验性”粗略推断,但受环境温度等影响较大,误差较大。该项目成功利用RNA降解规律构建了人体PMI推断的量化数学方程,创建了一个新的PMI推断研究方法,开拓了一个新的PMI推断研究领域。 主要技术创新内容:(1)创新性地检测死后核酸的降解规律,寻找组织特异性、与PMI相关性高的分子指标;(2)创造性地运用R软件拟合四个温度下的方程为一个方程,经过人体样本的验证和动态优化,成功构建人体PMI推断量化数学方程。 为保证PMI推断的准确性,首次做到:(1)挑选标准化内参。通过RT-qPCR技术、geNorm软件选择最适合的内参。(2)挑选组织特异性指标。通过RT-qPCR技术系统检测大鼠八种组织中的七个指标,在不同温度(模拟四季温度)、不同时间段(144h内)筛选到与PMI相关性最好的组织(脑、心肌和骨骼肌)及指标(β-actin、gapdh和18SrRNA)。(3)构建大鼠PMI推断量化数学方程。运用GraphPad软件基于最优指标的相对表达量,构建其在四个温度下的数学方程;最后采用R软件将四个温度组的方程拟合为一个方程,构建了以三个指标表达量均值、温度、PMI为参数的三元二次方程,基于“迭代法”快速预测PMI,简化运算步骤。(4)构建人体PMI推断的量化数学方程并行“单盲实验”验证。与多家公安部门合作,收集大量已知PMI人体样本,对大鼠数学方程进行验证并不断更正方程系数,最终得到适合进行人体PMI推断的量化数学方程。经多家应用单位实际案例“单盲实验”验证。 应用推广情况:该项目发表法医学专业期刊SCI论文5篇、法医学核心期刊论文6篇及综述3篇,共被他引82次。课题组成员多次在国内、外法医学学术大会报告课题组的研究工作,获得与会法医学工作者的高度关注,并有他国法医学工作者希望开展合作研究。 上海市公安局及部分公安分局、安徽省公安厅、山东省公安厅、浙江省公安厅已在部分刑事案件中应用该项目成果。结果显示该数学模型推断PMI准确率高达70~80%,比传统方法提高了30~40%。该项目受一项国家自然基金面上项目资助:“人体死亡时间数学模型的构建及应用研究 (81172896)”。 该项目创造的主要是较大的社会效益。为构建和谐社会、加强法制建设、维护公平公正、打击刑事犯罪,提供了一个关键的刑事技术手段,有效协助公安部门刑事案件侦破。
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