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森林植被对PM2.5等颗粒物的调控功能与技术
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  • 公布年份:
    2018
  • 中图分类:
    X513
  • 关键词:
  • 成果简介:
    1.研究目的:该科技成果是国家林业行业公益重大专项及其相关项目的研究成果。该项目依托国家林业局森林生态系统定位观测研究站网(CFERN),选择若干具有良好森林研究积累和特色的核心或重点站,统筹城市城区和郊区,以阻滞吸收PM2.5等颗粒物为目标,分析植被阻滞吸收PM2.5等颗粒物的生态机制;提出代表区域调控PM2.5等颗粒物的适宜树种;在生态系统尺度上定量分析和评价森林阻滞吸收PM2.5等颗粒物的功能,确定森林对PM2.5等颗粒物影响的时空分布特征,最终完成森林对PM2.5调控技术研究。 2.主要技术创新点: 研究量化了森林对PM2.5等颗粒物的调控作用方式,认为植被对大气颗粒物的清除过程可以分为沉降作用、阻滞作用、吸附作用和吸入作用;提出了一套森林阻滞吸收PM2.5等颗粒物的监测方法和评价技术,通过水洗、电镜扫描、活度相关等方法从叶片、单株、林分、生态系统4个尺度提出了森林阻滞吸收PM2.5等颗粒物的监测方法,构建了森林阻滞颗粒物的评价指标、评价方法和评价模型;考虑局地和微区域污染特点,选择油松、侧柏和栓皮栎等60余种北京市常见绿化树种,筛选出了城市高高滞尘树种,并建立了森林调控PM2.5等颗粒物的优化配置技术。 3.成果产生的价值:通过该技术的应用,使森林植被对大气颗粒物的影响评价工作更加严谨、评估步骤更加简易、评估准确性大大提高。同时完善了中国森林植被对大气颗粒物的影响评价指标、评价方法和评价流程,使中国的森林生态系统评价指标体系更加完善。项目攻关团队能够搞清楚森林与大气颗粒物的关系,更好的发挥森林在防霾减污方面的功效,为京津冀生态建设一体化和雄安新区林业建设提供理论和技术支持,并为建设绿色中国贡献力量。项目开展中,项目首席科学家北京林业大学余新晓教授接受多家媒体的采访,介绍了项目的总体情况和研究成果,相关报道也得到了社会的广泛关注和强烈反响,增强了人民群众对于森林防霾治污作用的认识。依据林业行业标准“森林生态系统服务功能评估规范”,对2.61万亩推广示范林的净化大气污染等生态服务功能价值进行了评估,生态功能价值累计达到8491.22万元。
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