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大数据存储和分布式计算技术的金融业务智能决策系统开发与应用
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  • 公布年份:
    2018
  • 中图分类:
    F830.49
  • 关键词:
  • 成果简介:
    研究目的:在互联网技术快速发展和传统银行业亟待转型的契机下,江融信依据自身技术优势和对细分金融领域的丰富经验,着力打造一款全新的大数据实时决策系统,用于支持金融行业(如信用卡、消费金融、互联网信贷等)实时风控和精准营销等业务决策,从技术和业务层面能够进行高度整合,对业务逻辑进行封装,能够帮助银行最大限度的减少对开发人员的依赖,并且让业务人员能够通过图形化界面,直观的配置和管理规则,通过简单快捷的调整评分卡权重,从而让业务流程走向智能化、高效化和简单化,为金融业务决策提供安全、稳定、可靠的系统支撑。 主要创新: 1.风控创新。 2.操作创新。 3.技术创新: 1)海量数据存取技术:引入分布式、海量数据存储技术,支持PB,亿级的高维度数据的快速存取,以及毫秒级的随机数据读取; 2)在线实时特征计算技术:自主研发的在线实时特征指标计算引擎,支持高并发下的毫秒级多维度、多条件的指标即时计算。 3)流式决策框架引擎:结合流式计算高吞吐、分布式的计算特性,自主研发了支持同步、异步处理流式数据决策引擎,在不同的业务量下可对资源进行动态分配可实现对不同量级的数据实时处理。 4)规则策略热加载:自主研发的强大的规则引擎,策略支持灵活,支持复杂网络、算法模型、规则模型、决策树、动态规则脚本多种形态的规则配置和规则组合。 5)支持高维特征的高速规则引擎:该系统自主设计研发规则引擎支持在百规则,上千个特征指标下的小于10毫秒下的实时匹配。 6)高可用分布式微服务架构:该系统支持可注册管理的微服务服务架构,决策服务作为可被其他业务调用独立服务,通过注册中心向外提供统一的、高可用的决策服务支持。 7)高吞吐、低延时响应:该决策系统可在有限的资源情况下支持5000-9000TPS,7毫秒的高并发实时数据决策。 8)插件式数据接入服务:平台创新的插件式数据集市功能,对外部数据、第三方数据、各种名单数据支持快速的导入、快速配置、快速上线的功能,并实现数据服务的热插拔。 9)多样、灵活的数据接口支持。 成果产生的价值:截止2017年3月份,该成果项目成果的第一个产品版本“AnyEST大数据实时决策系统”已经在广发银行、遂宁银行和苏州银行等成功上线,风控、营销、推荐、审批等各业务节点上都发挥了重要作用。符合项目预期和产品成果定位。
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