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电商智能零售技术在传统零售业务升级转型方面的研究与应用
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  • 公布年份:
    2018
  • 中图分类:
    F713.32
  • 关键词:
  • 成果简介:
    1、研究目的:李克强总理在2015年就指出互联网+势必深刻影响重塑传统产业格局。中国传统零售业长期存在信息化进程缓慢,智能化运营程度低等问题,与快速发展的互联网电商给用户带来的优质购物体验形成了鲜明对比。该项目通过长期的调研和技术研究,提出了以电商智能零售技术为核心的传统零售业升级转型解决方案。解决传统零售业在商品管理、进销存管理、精准营销、运营效率等方面的问题,破除传统零售业在空间、时间上的限制,大幅度提升传统零售业的运营效率,处于世界领先水平。 2、主要技术创新点: (1)开放式智能决策技术:通过机器学习算法、数据挖掘、数据建模等技术的研发,结合用户地理位置、用户消费数据分析,实现传统零售业快速选址扩展店铺业务、利用新兴的销售渠道,成功为国内众多传统零售店提供完备的日常自动化运营服务。 (2)可扩展标准化智能无人货架技术:通过人脸识别、重力感应、智能广告牌、机器视觉等多种技术,将原本用户购物流程进行有效简化,提升用户购买体验。并使货架的使用场景更加接近消费者,覆盖到传统渠道难以触及的诸如电梯间、楼道、公共场所等消费盲点。 (3)可扩展的自动化供应链调拨技术:以智能定价、智能库存管理、智能供应链技术为基础的线下智能补货技术,由系统自动处理,摆脱人工调价的繁琐工作。自动化商品补货在智能零售平台核心品类中已覆盖80%以上的采购场景,日常非促销价格调整80%以上。 (4)高精度视频客流智能统计分析技术:研究个体智能识别、群体智能识别、移动设备自动识别、自组网传感器、门店网格智能监控等技术,实现客流数据实时采集、实时分析、快速预警、最优路线规划等功能,精准识别顾客年龄、性别、数量、停留时长、分布、游逛路线;个体识别精准度97%以上,群体识别精准度95%以上。 (5)图像智能合规机器人技术:研究OCR图像识别、鉴黄、语义理解、主图识别、合规机器人等,实现百亿级商品图片、视频的自动合规审核,支持违禁词、违反广告法、黄图、牛皮癣、知识产权合规、主图合规等审核,图像审核精准度99%以上。 3、成果产生的价值:项目获得国内专利118项,国际专利5项,发表EI论文9篇,其中2篇收录SCI论文。截止2017年12月31日,该项目成果已接入超过60万家线下实体门店,累计线上交易额85.85亿元,获得销售收入8.37亿元,带动售后增值服务产生间接经济效益约数百亿元。项目引领传统零售技术创新,有效促进国内传统零售行业的健康稳步发展。
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