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面向智能商务的数据融合与分析技术及应用
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  • 公布年份:
    2017
  • 中图分类:
    TP319
  • 关键词:
  • 成果简介:
    该项目采用产学研用协同攻关模式,紧密结合国家及江苏省产业发展方向,围绕智能商务领域数据融合与分析若干关键技术展开攻关,产生了一系列达到国际主流水平的研究成果,对推动该省商务领域数据技术产品、应用模式、商业模式创新发展起到了重要的促进作用。 主要技术创新如下:1.采用传感网智能感知和分布式爬虫架构等技术开发异构大数据整合系统,提出可靠反例数据无监督识别方法和基于半监督分类的异构数据真值发现策略,针对轨迹数据构建基于HR-tree的二级索引技术,解决了底层数据融合贯通问题。项目组将一致性聚类方法应用于消除轨迹数据中的噪声和冗余,获得了IEEE Fellow、IAPR Fellow Dacheng Tao教授、澳大利亚工程院院士Ramamohanarao Kotagiri等国际著名学者的多次引用,引用论文包括TKDE、IJCAI、AAAI、SIGKDD等人工智能或数据挖掘顶级期刊或会议。授权专利17件,软件著作权(含软件产品登记证书)12件,论文5篇。2.针对文本及交易数据、复杂网络数据和轨迹数据,研制出一系列技术成果:设计并实现了基于广义K-means的快速聚类算法,面向单支树的线性时间复杂度挖掘算法及面向多叉树的近似挖掘算法,基于群智计算的兴趣点标注算法,为企业精细化运营提供了有效的技术支撑。项目组提出的高效挖掘余弦兴趣模式的方法得到国际数据挖掘权威学者Jiawei Han教授的高度肯定。授权专利5件,软件著作权6件,论文13篇,专著2部。3.研制了基于混合学习的恶意用户检测系统,保障了企业网站的可信度,采用针对Web服务推荐的混合型协同过滤算法,提升了计算效率及对用户的推荐准确性,提出了基于合并与典型化的三维商品模型综合算法,实现了大规模商品数据的快速可视化。Free University of Bozen-Bolzano的Francesco Ricci教授认为项目组研发的“恶意用户检测”成果是“推荐系统安全性和健壮性”领域的重要成果之一。授权专利12件,软件著作权(含软件产品登记证书)2件,论文9篇,专著2部。该项目获得国家发明专利授权31件,实用新型专利授权3件,软件著作权(含软件产品登记证书)20件,发表SCI/EI论文45篇,论文合计被引用超过1000次,出版专著4部,成果通过了江苏省软件产品检测中心和中国软件评测中心的认证,完成技术成果鉴定2项。 相关成果已在苏宁易购、焦点科技、途牛科技、红豆集团等知名电商企业中得到应用。陆汝钤院士、张彦春教授(国家千人)等专家鉴定认为:该项目研发了多项国际先进成果,已在多家企业成功使用,效果显著,具有产业化推广前景,总体达到国际先进水平。该项目经济和社会效益显著,近两年累计新增销售额超13亿元,新增利润超1亿元,并完成了千余名电商人才的培养,大大提升了中国在智能商务领域的数据融合与分析自主创新能力和整体竞争能力,具有极大的推广应用前景。
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