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语言智能评测关键技术研究及应用
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  • 公布年份:
    2017
  • 中图分类:
    TP18
  • 关键词:
  • 成果简介:
    人工智能已上升为国家战略,语言智能是人工智能的重要组成部分。项目在全球率先提出“语言智能”概念,取得语言智能评测关键技术重大突破。面向中国每年1亿多学生学外语、全世界每年数以亿计的外国人学汉语,研发了具有国际领先水平的语言智能评测产品并大规模应用,极大促进了首都科技、文化、国际交流的发展,助推国家教育均衡发展和国际文化传播战略的实现。 该项目主要创新点有: 1.首次提出全信息语言评测模型,解决了语言评测的精确性问题。提出文本语义离散度表示和多知识融合方法,构建词汇、句法、语义、篇章等多维度的全信息语言评测模型,实现不同粒度的点评、建议和综合评分,突破了机器评测与人工评测拟合度不高的瓶颈。 2.有效构建大规模评测本体知识库,解决了评测中的语义和推理关键难题。提出本体半自动构建和本体映射方法,构建确定和不确定知识的本体表示模型,突破人工构建本体知识库耗时耗力的瓶颈,构建评测本体知识库,解决了评测中的语义搭配、语义消歧和逻辑推理等难题。 3.有效构建大规模评测语料库和规则,解决了评测中的语法搭配问题。提出异源语料融合方法,构建大规模训练和评测语料库,总结不同词类的句法框架和组合规则,在语料库中统计有效搭配组合,基于规则和大数据统计解决了评测中的语法组合及语序规则等问题。 4.提出篇章主题聚合度模型,突破了篇章与主题一致性的评测难题。提出句法成分和篇章主题的语义关系计算方法,模拟人类大脑神经元非线性结构,构建篇章主题聚合度计算模型,实现了篇章主题语义网络与句法成分语义网络相关性智能判定。 5.集成上述关键技术,自主研发了语言智能评测系统。运用云计算技术搭建应用平台“批改网”和“书香中国”,采用众包模式的大数据技术实现数据的实时在线采集与增长,实现英语作文在线实时评测和中小学生个性化阅读评测与推荐。 项目已在国内外重要学术期刊和会议上发表论文132篇,申请发明专利12项,授权2项,获得软件著作权21项,形成国家标准6项。批改网已成为世界最大英语作文批改系统,批改作文逾2.95亿篇,服务1500多万学生,6000多所学校,覆盖北京90%高校并在所有区县中学应用。书香中国服务5万多所中小学,近2000所高校,北京市中小学基本覆盖。近三年产品直接经济效益2.1亿元。作文批改主要是公益服务,若以20元/篇普通标准计算,其惠民经济效益逾58亿元,对首都乃至全国经济社会发展做出了重大贡献。
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