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急性传染病预警技术体系的建立与应用
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  • 公布年份:
    2016
  • 中图分类:
    R511
  • 关键词:
  • 成果简介:
    自2001年美国发生炭疽生物恐怖事件和2003年全球暴发SARS之后,如何实现急性传染病暴发早期预警成为全球性研究热点。2003-2014年,在国家科技重大专项与国家科技支撑计划等项目支持下,中国疾病预防控制中心联合中科院地理科学与资源研究所等单位,开展了传染病暴发早期时空探测模型、动态传染病报告大数据预警技术集成研究,成功研制了全球最大规模的,国内唯一的国家级急性传染病早期预警分级应用平台和技术体系,并实现了全国推广应用。主要研究成果有:原创建立了基于传染病空间传播特点的区域发病率估算模型(MSN)(Environmental Modelling & Software 2011)和有偏样本总体估算模型(B-SHADE)(PLOS One 2011),极大提高了传染病预警数据源的代表性。从时间、空间和人群等多重维度,自主研发了探索疾病与相关风险因子关系的地理探测分析模型(Geodetector)(PLoS NTD 2013)。创造性地将移动百分位数法时间预警模型(MPM)与空间扫描统计量(SatScan)集成为时空聚集性探测预警技术,探索疾病时空分布特征,建立适用于中国不同流行水平与季节性特征的传染病暴发预警模型及其最优参数,有效解决预警空间定位不确切、不及时、易产生过度预警的问题(WHO Bulletin 2006;JAMIA 2012;BMC Infect Dis 2012)。在全球率先成功研发了一套完整的,涵盖近1亿传染病个案大数据处理、预警模型运算、预警结果自动发送、预警信号响应以及预警效果评价的传染病预警体系,填补了国内空白,处于国际领先水平。并首次在中国成功研制覆盖全国范围的国家传染病自动预警系统(CIDARS),自2008年开始在国家级、31个省份、350个市级和2966个县级疾控中心推广应用,覆盖6.8万家医疗卫生机构。CIDARS的推广应用极大提高了中国急性传染病暴发应对的及时性,其投入运行后,全国每年急性传染病暴发事件数量平均减少了50.7%。缩小了传染病暴发规模(WHO Bulletin 2014),有效保障了人民群众的健康与生命安全,降低了各地应对传染病暴发的经济成本,为中国成功举办奥运会、世博会等重大活动提供了公共安全保障,取得了显著的社会效益。
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