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基于形态学梯度重建的车牌定位方法研究
成果信息
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  • 公布年份:
    2016
  • 中图分类:
    TP391.41
  • 关键词:
  • 成果简介:
    车牌定位是车牌自动识别的关键环节,直接关系车牌自动识别的准确率。该文针对车牌图像的特点,提出一种基于数学形态学的车牌定位方法。该算法针对去除背景后的汽车图像中仍然存在噪声,采用不同的结构元素对图像进行形态学运算,以进一步消除噪声,大大提高了车牌定位的精确度。实验表明该方法可以从复杂背景中分离出待识别的车牌部分,使进一步的车牌字符识别成为可能。对车牌定位的研究和相关应用系统的开发具有重要的现实意义,也具有广阔的市场和巨大的商业应用前景。
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