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内蒙烟草现代物流系统优化研究
成果信息
立项支持
  • 公布年份:
    2011
  • 中图分类:
    F253.9
  • 关键词:
  • 成果简介:
    该项目以“敏捷供应链”思想为指导、以实现现代化管理为目标、以信息技术为集成手段,结合烟草行业改革和发展的方向、内蒙各地经济发展和地域特点以及内蒙烟草实际情况,通过比对研究,总结整理并建立出一套能够满足不同卷烟商业流通需求,基于信息技术条件下,集商流、物流、资金流于一体的卷烟供应链物流运营管理系统,在各地区范围内实现统一仓储、统一定货、统一分拣、统一配送、统一结算。通过优化管理,使物流运动朝着“低成本、高效益”的方向发展,最后达到物流结构合理化、物流过程优质化、物流体制科学化。该项目对于烟草物流的若干行业核心关切问题如卷烟需求预测与库存优化、物流配送过程管理及线路优化、物流配送中心选址等进行了重点研究,为内蒙乃至全国烟草行业的现代物流系统工作提供理论支持和科学方法。主要研究内容如下:1.对卷烟需求预测问题,应用灰色关联分析方法确定了影响五类卷烟各自的主要影响因素及需求特征,首次应用分层多元回归法对五类卷烟分别确定了各类卷烟的调节变量并且应用多元线性回归法对卷烟销售量进行预测,使预测精度得到很大的提高,有助于降低库存、优化存销比。2.对于配送过程管理中大规模车辆的路径优化问题,确定了配送线路优化的模型,并采用了两阶段的启发式算法对划分问题进行求解。首先提出了新的衡量一条配送线路工作量大小的评价指标,利用数理统计与分析方法确定了影响单条配送路线总工作时间的因素并建立了具体的指标公式来表述单条配送线路工作量大小,以此解决了配送区域间的工作量均衡问题。然后利用改进的两阶段k-means聚类分析方法对需求点进行了配送区域的划分,以得到两阶段法的初始解,使VRP问题成为K个旅行商问题(TSP)。在GIS平台的支持下,提出了用于生成车辆路径方案的基于遗传算法和模拟退火算法的混合智能优化算法,解决了单车配送优化问题。通过对实际数据和问题进行实验仿真,验证了所设计算法和模型的有效性、准确性及优越性。并提出了切合实际系统集成方案,设计并开发了集配送区域划分、配送线路优化、业务数据可视化直观化分析及电子地图查询为一体的综合管理系统。3.对于物流配送中心选址问题,提出了一种新的基于最短主干道距离的零售户聚类方法,对选址区域应用多尺度网格技术及GIS空间分析技术进行了筛选,建立了优化模型的目标函数,并给出了一种贪婪搜索算法,对烟草物流配送中心选址提供了可借鉴的方法。
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