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面向机电设备安全运行的趋势预测关键技术及其监测系统集成
成果信息
立项支持
  • 公布年份:
    2011
  • 中图分类:
    TP277
  • 关键词:
  • 成果简介:
    设备安全性对生产、资源和环境有重要影响,是国家和行业的重要工程技术研究课题;设备若出现事故后再进行故障诊断往往为时已晚,为了提高设备故障预见性和可控性,为了提高安全运行的技术保障水平和科学维护水平,迫切需要研究设备故障预报技术及其安全监测系统。设备安全运行趋势预测技术是实现故障预报的关键技术,由于发展趋势信息的信噪比很低,与发生故障时相比其特征难以提取,传统分析方法难以进行有效故障预报,因此设备安全运行趋势预测技术是一项重要且难度较大的现代技术。该项目从重要装备的安全保障需求出发,通过产学研合作,开展长期系统深入研发工作,重点研发面向多类型大型旋转机电设备的趋势预测技术及其系列安全监测仪器系统。面向大功率动力机组和重要设备的安全运行,提出了多种机组状态趋势预测及早期故障趋势预测的特征提取方法和趋势预测方法,实现了故障趋势特征与变工况状态特征的解耦和分离,解决了大功率动力机组的变工况、非平稳状态趋势预测若干难题,为实现机电设备预知维护提供了技术手段;研发了基于知识的趋势预测和故障预测专家系统,基于该专家系统实现了趋势特征自适应融合和预测方法决策优化;提出了柔性互联的可重构集成方法,实现了设备安全监测趋势预测系统的快速集成;研发了多类重要设备状态监测及故障预报系统,新系统在工业生产和生活保障等领域获得应用。新技术和新系统在避免设备恶性事故的前提下,延长维修周期,减少过剩维修,节约大量维护费用,减少维修备件库存及占用资金,提高设备利用率,取得了显著的经济和社会效益。
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