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再担保信息化运营平台
成果信息
立项支持
  • 公布年份:
    2011
  • 中图分类:
    TP319, F832.4
  • 关键词:
  • 成果简介:
    基于BPM的工作流管理:再担保公司的直保及再担保业务需要经过多个环节,才能完成再担保公司业务的处理。在整个的环节信息化处理中,需要一种技术完成各个环节之间的连接,平台采用BPM工作流引擎技术,实现对各个环节及过程进行控制。基于模糊神经网络和专家系统的信用等价评定:担保、再担保业务的核心之一是信用等价评定。信用等级评定也称信用评级,是专家知识的表现。由于某些专家知识具有不可言传的特点,需要通过实例来提取,现行人工设计评级系统的方式难以胜任这一任务,需要运用计算机学习实例,提取知识,拟合评级系统。这种拟合的主要方法是神经网络算法。所以,我们采用更好的模糊神经网络和专家系统相结合的方法,同时辅助人工干预,来进行企业和个人信用等价评定。基于专家系统和模糊人工神经网络的担保风险预警系统:风险管理主要应用于在担保机构为企业提供担保服务之后对来源于企业的各种信息通过设定的风险预警指标体系模型进行风险预警,并根据预警结果采取相应的措施,提前防范风险。①风险的信息识别把大量的信息按风险指标体系进行分类提取,大体上可分为定量指标与定性指标。指标体系涵盖了风险的各个方面。②BP神经网络对定量指标的处理:借鉴基于遗传算法的优化设计的前向神经网络,对数据进行训练。其整体思路可概括如下:将上述风险价值水平的各因素构成特征变量,并逐一量化,形成全信息特征指标集。根据企业风险领域知识的特征,按特征变量对风险价值的影响因素,将其分解成若干个逻辑上独立的子集合。③专家系统处理定性指标:风险评估领域的专家已经积累了大量的知识和经验,同时也探索了多种方法,因此具备建立这一领域专家系统的基础条件,本系统的专家系统部分借鉴了Hani Raafat和Perry Simpson提出的风险评价模型,除建立知识库与数据库外,参考基于实例的推理理论建立实例库,从而不断强化该模块的处理能力。层次分析法对两者处理的信息进行综合信息整理,生成相应的报表,得出风险评估结果。本项目的市场前景广阔,预计将有以下单位成为本项目的试点单位:东北再担保公司以及黑、吉、辽、大连、内蒙古自治区的分支机构;东北三省、大连以及内蒙古自治区使用再担保公司资金的中小企业信用担保公司,共400多家;主要使用本系统的基础架构平台,办公系统、业务系统的质保业务,门户信息子系统等部分,另外可以通过数据交换子系统和在担保门户信息子系统进行数据交换,评级授信和风险管理也可以用到各担保公司系统中。国家发改委中小企业司未来将在全国范围内成立的区域性8个再担保业务试点,具体包括江苏、甘肃等地的再担保公司以及使用再担保公司资金的中小企业担保公司。因而可以说,本产品经济效益可观,因而此类产品市场上急需。
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