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广东省主要农情动态监测与快速预报研究
成果信息
立项支持
  • 公布年份:
    2003
  • 中图分类:
    F326.11:S511.09
  • 关键词:
  • 成果简介:
    "广东省主要农情动态监测及快速预报研究"科研成果得到如下项目资助:中国科学院广州分院、广东省科学院重点科研项目,广东省科技创新百项工程(项目编号:99B05701G),广东省自然科学重大基金资助项目(项目编号:980952)。该成果完成了2000年广东全省雷达遥感水稻估产;首次根据野外农学参数实测数据,研究和初步绘制了广东省稻作图谱;建立了区域雷达水稻估产模型;计算出了广东省早、晚稻产量分布图,精度可满足省级水稻估产要求,形成了利用SNB SAR数据进行大面积水稻估产的成套技术,有重要的开拓与创新。及时准确地进行了水稻信息提取与面积估算;利用图像数据融合技术,进行雷达图像与TM图像数据融合,做出了1998年至2000年间广东省农用土地变化的定量分析成果;进行了广东省土地利用时空变化特征(1987、1996、1998和2000年)分析和建库;进而又进行DEM和NPP数据融合,揭示了广东省植被和农田初级生产力时空分布特征。修正了前人对农田初级生产力的估算值。建成了广东省农业统计基础数据、植被和生态环境专题数据、植被背景数据和多时相遥感影像数据库群;首次绘制了广东省主要外来入侵种薇甘菊、桉树、松突园蚧的分布图;形成了广东省林业查询系统和8个树种生产力遥感判读 模型。在此基础上首次开展了广东省生态系统服务功能研究并提供了社会服务,产生了重要的社会和经济效益。首次阐明广东植被生产力格局的时空特征;修正了国际上一直沿用的光利用率系数,完善了能值的测定指标;森林植被恢复与CO2排放的关系的研究结果可用于定量估计广东全省造林绿化增加的林地产生的碳汇。项目培养了博士和硕士研究生十多名,完成了专著3部,论文二十多篇(其中EI和SCI论文8篇),多次应邀在国内外学术会议做专题讲座,研究成果为国内外学术机构采用,在人才培养、理论提升和实际应用上亦取得重要成绩。该项目建立了农情动态监测及快速预报的方法和技术。项目成果直接被广东省人民政府、广东省林业厅、广东省农业厅、环保局等单位应用于决策和生产实践,整体上达到国际先进水平,部分成果达到国际领先水平。
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