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基于XGBoost算法的武汉市二手房价格预测模型的实证研究
摘要: 随着大数据和互联网技术的高速发展,房地产行业的数据越来越多,如何从复杂多样的特征中得到房价的预测模型是非常重要的。
  本文研究的主要问题是在大量的二手房相关的数据中找出重要的特征指标,对二手房房价建立预测模型。首先根据相关的房价理论,得出影响房价的三类特征,包括区位、建筑结构和邻里环境因素,通过网络爬虫有针对性的获取相对应的特征数据。结合国内外的相关...   查看全部>>

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