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融合先验信息的蒙汉神经网络机器翻译模型
摘要: 随着深度学习的快速发展,基于神经网络的蒙汉机器翻译质量也有很大改善。本文针对机器翻译技术,对蒙汉机器翻译展开研究。由于蒙汉双语平行语料资源相对匮乏,导致注意力权值、词向量的学习受到限制,无法直接将其它翻译任务上的翻译方法应用到蒙汉翻译中。针对上述问题,本文提出了融合先验信息的蒙汉神经网络机器翻译模型,利用先验信息丰富模型学习的可利用特征,提高模型的翻译性能。...   查看全部>>

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