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基于稀疏表示和字典学习的低剂量CT图像恢复研究
摘要: 随着计算机技术的不断发展,CT成像技术已经广泛运用到临床疾病诊疗中,成为了检查脑疾病诊断的首选。但是CT成像扫描时X射线剂量的使用量也随之增加,使得受检人员诱发疾病几率增大,而低剂量CT可降低它诱发疾病的几率。但是低剂量的同时引起了图像质量的下降,因此对低剂量CT图像进行恢复研究具有重大意义。
  由于稀疏表示和字典学习因其优良特性而被应用于图像去噪、...   查看全部>>

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